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Allen AI推出集成主流大語言模型的LLM-BLENDER框架
在推理階段,計算一個矩陣,該矩陣包含表示成對比較結(jié)果的logits。給定該矩陣,可以推斷給定輸入x的N個輸出的排序。隨后,可以使用來自PAIRRANKE...
使用TensorFlow進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更新
使用TensorFlow進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的更新是一個涉及多個步驟的過程,包括模型定義、訓(xùn)練、評估以及根據(jù)新數(shù)據(jù)或需求進行模型微調(diào)(Fine-tuning...
2024-07-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型tensorflow 1.2k 0
RabbitMQ 是一個流行的開源消息隊列軟件,它提供了多種通信模型,例如發(fā)布/訂閱模型、路由模型、work模型等。在前面的文章中我們已經(jīng)介紹了前四種模...
沒得商量,不做RL了,選擇性保留RM:比如RRHF、DPO,這類方法可以直接在RM數(shù)據(jù)上優(yōu)化語言模型,但如果想提升效果,需要用自身模型采樣,得再引入一個...
2023-11-17 標簽:模塊數(shù)據(jù)模型 1.1k 0
模型在學(xué)習(xí)可轉(zhuǎn)移的語義分割表示方面的有效性
當前語義分割任務(wù)存在一個特別常見的問題是收集 groundtruth 的成本和耗時很高,所以會使用預(yù)訓(xùn)練。例如監(jiān)督分類或自監(jiān)督特征提取,通常用于訓(xùn)練模型...
學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的密切協(xié)作不僅有助于學(xué)生提升基本技能,還在設(shè)計新系統(tǒng)、將其集成到創(chuàng)新產(chǎn)品中并將這些產(chǎn)品推向市場方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。最近由 EMA G...
當車輛位于十字路口時,自車的路徑實際上應(yīng)該是根據(jù)信號燈來決定的。但是在圖像上信號燈很小,周圍車輛很大。所以學(xué)生模型從教師學(xué)習(xí)到的實際情況很可能是:根據(jù)其...
該圖像數(shù)據(jù)集是 U2OS 細胞高通量化學(xué)篩選的一部分,其中包含 200 種生物活性化合物的示例。治療效果最初是使用細胞繪畫測定(熒光顯微鏡)成像的。該數(shù)...
2024-01-07 標簽:顯微鏡模型數(shù)據(jù)集 1.1k 0
HT for Web 可實現(xiàn)在 Web 瀏覽器中創(chuàng)建和展示高性能的交互式 3D 可視化解決方案,允許用戶創(chuàng)建、編輯、渲染和導(dǎo)出三維模型,適用于各種工業(yè)互...
說起 REST API,小伙伴們多多少少都有聽說過,但是如果讓你詳細介紹一下什么是 REST,估計會有很多人講不出來,或者只講出來其中一部分。
PyTorch支持兩種模式:eager模式和script模式。eager模式主要用于模型的編寫、訓(xùn)練和調(diào)試,script模式主要是針對部署的,其包含Py...
PyTorch 是一個流行的開源機器學(xué)習(xí)庫,廣泛用于計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域。它提供了強大的計算圖功能和動態(tài)圖特性,使得模型的構(gòu)建和調(diào)試變得更加靈...
2024-11-05 標簽:模型機器學(xué)習(xí)自然語言處理 1.1k 0
為實現(xiàn)模型性能和計算資源消耗、顯存消耗、推理時延之間的平衡,F(xiàn)ocus-DETR 利用精細設(shè)計的前景特征選擇策略,實現(xiàn)了目標檢測高相關(guān)特征的精確篩選;繼...
為k近鄰機器翻譯領(lǐng)域自適應(yīng)構(gòu)建可解釋知識庫
為了找到NMT模型的潛在缺陷,構(gòu)建更加可解釋的知識庫,我們提出以局部準確性這一新概念作為分析角度。其中,局部準確性又包含兩個子概念:條目準確性(entr...
以傳統(tǒng)云資源的周期性租賃模式為例,通過周期數(shù)乘以周期單價,用戶可以很容易地估計出租賃期間的總費用,形成清晰的心理賬戶預(yù)期,即使在云平臺采用階梯定價或價格...
2022-10-08 標簽:函數(shù)模型serverless 1.1k 0
什么是發(fā)布/訂閱模式?舉一個生活中常見的例子說明:小李到某房產(chǎn)中介提出租房需求,根據(jù)需求,房產(chǎn)中介將之前房東發(fā)布的出租信息提供給小李選擇,小李確定租房后...
2024-10-25 標簽:異步通信模型分布式系統(tǒng) 1.1k 0
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