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?在AI愛(ài)克斯開(kāi)發(fā)板上用OpenVINO加速YOLOv8-seg實(shí)例分割模型
benchmark_app是OpenVINOTM工具套件自帶的AI模型推理計(jì)算性能測(cè)試工具,可以指定在不同的計(jì)算設(shè)備上,在同步或異步模式下,測(cè)試出不帶前...
2023-05-24 標(biāo)簽:開(kāi)發(fā)板模型目標(biāo)檢測(cè) 961 0
測(cè)試結(jié)果發(fā)現(xiàn) Apex 的加速效果最好,但與 Horovod/Distributed 差別不大,平時(shí)可以直接使用內(nèi)置的 Distributed。Data...
2022-08-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)gpu模型 960 0
接觸檢測(cè) 步態(tài)規(guī)劃器給出的接觸序列是嚴(yán)格按照時(shí)間進(jìn)行周期性計(jì)算的。而在實(shí)際運(yùn)行當(dāng)中,由于地形的不平整,又或者存在坡度等情況,腿部會(huì)發(fā)生提前或者延遲接觸等...
通過(guò)我們的VPGTrans框架可以根據(jù)需求為各種新的大語(yǔ)言模型靈活添加視覺(jué)模塊。比如我們?cè)贚LaMA-7B和Vicuna-7B基礎(chǔ)上制作了VL-LLaM...
Python中進(jìn)行特征重要性分析的9個(gè)常用方法
如果有一個(gè)包含數(shù)十個(gè)甚至數(shù)百個(gè)特征的數(shù)據(jù)集,每個(gè)特征都可能對(duì)你的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能有所貢獻(xiàn)。但是并不是所有的特征都是一樣的。有些可能是冗余的或不相關(guān)的,...
2023-10-16 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)python 955 0
cut point可優(yōu)化FEV的執(zhí)行效率
cut point就是在模型中指定一個(gè)位置,將這個(gè)cut point的值設(shè)為隨機(jī)值,去除這個(gè)點(diǎn)前后邏輯的關(guān)聯(lián)性。
ARIMA-GARCH模型是一種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法,它結(jié)合了自回歸積分滑動(dòng)平均(ARIMA)模型和廣義自回歸條件異方差(GARCH)模型。ARIMA模型用...
2024-07-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)參數(shù)函數(shù) 955 0
說(shuō)起 REST API,小伙伴們多多少少都有聽(tīng)說(shuō)過(guò),但是如果讓你詳細(xì)介紹一下什么是 REST,估計(jì)會(huì)有很多人講不出來(lái),或者只講出來(lái)其中一部分。
鴻蒙開(kāi)發(fā)Ability Kit程序框架服務(wù):FA模型與Stage模型應(yīng)用組件互通綜述
FA模型與Stage模型是兩套不同的應(yīng)用模型,他們擁有各自的組件。FA模型提供三種應(yīng)用組件,分別是PageAbility、ServiceAbility和...
打破端到端自動(dòng)駕駛感知和規(guī)劃的耦合障礙!
當(dāng)車(chē)輛位于十字路口時(shí),自車(chē)的路徑實(shí)際上應(yīng)該是根據(jù)信號(hào)燈來(lái)決定的。但是在圖像上信號(hào)燈很小,周?chē)?chē)輛很大。所以學(xué)生模型從教師學(xué)習(xí)到的實(shí)際情況很可能是:根據(jù)其...
2023-08-07 標(biāo)簽:傳感器模型自動(dòng)駕駛 950 0
當(dāng)我們要記錄的信息更多時(shí),一個(gè)字節(jié)就不夠了。 在RGB-D相機(jī)的深度圖中,記錄了各個(gè)像素與相機(jī)之間的距離。這個(gè)距離通常是以毫米為單位,而RGB-D 相機(jī)...
2023-05-15 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)函數(shù)模型 947 0
TOIST借助COCO掩碼將問(wèn)題擴(kuò)展到實(shí)例分割問(wèn)題實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的定位
歸功于大規(guī)模視覺(jué)語(yǔ)言模型,名詞指代表達(dá)理解模型已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)展。然而,在像智能服務(wù)機(jī)器人這樣的現(xiàn)實(shí)交互中,系統(tǒng)輸入通常較為隱晦(比如舒服得坐下這樣的...
2022-10-27 標(biāo)簽:機(jī)器人模型數(shù)據(jù)集 946 0
利用英特爾OpenVINO在本地運(yùn)行Qwen2.5-VL系列模型
近期阿里通義實(shí)驗(yàn)室在 Hugging Face 和 ModelScope 上開(kāi)源了 Qwen2.5-VL 的 Base 和 Instruct 模型,包含...
OpenAI所選擇的路徑就是:「Turn compute into alignment」,通過(guò)計(jì)算的量變產(chǎn)生智能的質(zhì)變。計(jì)算需要數(shù)據(jù)、算力、模型框架的共...
通過(guò)擴(kuò)散模型理解不可學(xué)習(xí)樣本對(duì)于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的脆弱性
一個(gè)直接的解決方案是設(shè)計(jì)一個(gè)特定的訓(xùn)練方案,可以在不可利用的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練。這是不太理想的,因?yàn)樗皇菍?duì)不可利用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),而沒(méi)有揭示潛在的干凈數(shù)據(jù)...
2023-11-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 939 0
沒(méi)得商量,不做RL了,選擇性保留RM:比如RRHF、DPO,這類(lèi)方法可以直接在RM數(shù)據(jù)上優(yōu)化語(yǔ)言模型,但如果想提升效果,需要用自身模型采樣,得再引入一個(gè)...
2023-11-17 標(biāo)簽:模塊數(shù)據(jù)模型 937 0
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自然語(yǔ)言處理(NLP)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,取得了顯著的進(jìn)步。其中,大語(yǔ)言模型(Large Language Mo...
2024-07-11 標(biāo)簽:人工智能模型自然語(yǔ)言處理 937 0
最新研究綜述——探索基礎(chǔ)模型中的“幻覺(jué)”現(xiàn)象
這種“幻覺(jué)”現(xiàn)象可能是無(wú)意中產(chǎn)生的,它可以由多種因素導(dǎo)致,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中存在的偏見(jiàn)、模型不能獲取最新的信息,或是其在理解和生成準(zhǔn)確回應(yīng)時(shí)的固有限制。為...
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