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如果您對(duì)如何使用 JAX 從頭開始構(gòu)建語(yǔ)言模型感到好奇,那么本文非常適合您。我們?cè)?2025 年 Google Cloud Next 大會(huì)上舉辦了一場(chǎng)關(guān)...
Netty version: 4.1.55.Final 傳統(tǒng)的IO模型的web容器,比如老版本的Tomcat,為了增加系統(tǒng)的吞吐量,需要不斷增加系統(tǒng)核心...
MATLAB之基于模型設(shè)計(jì)助力智能家電可持續(xù)創(chuàng)新
? 隨著生活水平的提高,消費(fèi)者對(duì)智能家電的需求日益趨向智能化、個(gè)性化和綠色環(huán)保。智能家電企業(yè)面臨快速功能創(chuàng)新、多領(lǐng)域系統(tǒng)優(yōu)以及 AI 技術(shù)融合等研發(fā)挑戰(zhàn)...
MATLAB預(yù)測(cè)模型是一種基于統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法的預(yù)測(cè)工具,廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如金融、氣象、生物醫(yī)學(xué)等。本文將介紹MATLAB預(yù)測(cè)模型的使用方法。 數(shù)據(jù)預(yù)...
2024-07-11 標(biāo)簽:matlab數(shù)據(jù)函數(shù) 1.2k 0
其他評(píng)價(jià)指標(biāo):相對(duì)平方誤差(Relative Squared Error,RSE)、平均絕對(duì)誤差(Mean Absolute Error,MAE)、相對(duì)...
2023-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0
多尺度材料設(shè)計(jì)與仿真平臺(tái)Device Studio(圖形界面介紹04)
由圖3.6-1可知 計(jì)算任務(wù)監(jiān)控管理區(qū)域 含有5個(gè)模塊,其功能描述如下所示。當(dāng)任務(wù)處于排隊(duì)中、計(jì)算中和計(jì)算完成時(shí),Status 分別為Queued、Ru...
?在AI愛克斯開發(fā)板上用OpenVINO加速YOLOv8-seg實(shí)例分割模型
benchmark_app是OpenVINOTM工具套件自帶的AI模型推理計(jì)算性能測(cè)試工具,可以指定在不同的計(jì)算設(shè)備上,在同步或異步模式下,測(cè)試出不帶前...
2023-05-24 標(biāo)簽:開發(fā)板模型目標(biāo)檢測(cè) 1.2k 0
Falcon-7B大型語(yǔ)言模型在心理健康對(duì)話數(shù)據(jù)集上使用QLoRA進(jìn)行微調(diào)
使用領(lǐng)域適應(yīng)技術(shù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練LLM進(jìn)行微調(diào)可以提高在特定領(lǐng)域任務(wù)上的性能。但是,進(jìn)行完全微調(diào)可能會(huì)很昂貴,并且可能會(huì)導(dǎo)致CUDA內(nèi)存不足錯(cuò)誤。當(dāng)進(jìn)行完全微調(diào)...
2023-09-19 標(biāo)簽:模型語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 1.2k 0
基于電磁虛動(dòng)量力對(duì)微粒的動(dòng)力學(xué)操控
近日,中國(guó)科學(xué)院西安光學(xué)精密機(jī)械研究所瞬態(tài)光學(xué)與光子技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員姚保利團(tuán)隊(duì),聯(lián)合暨南大學(xué)李寶軍團(tuán)隊(duì)、新加坡國(guó)立大學(xué)教授仇成偉、西班牙國(guó)家研究...
2022-11-02 標(biāo)簽:電磁模型動(dòng)力學(xué) 1.2k 0
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自然語(yǔ)言處理(NLP)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,取得了顯著的進(jìn)步。其中,大語(yǔ)言模型(Large Language Mo...
2024-07-11 標(biāo)簽:人工智能模型自然語(yǔ)言處理 1.2k 0
AI 模型的管理界面和代碼的管理界面風(fēng)格統(tǒng)一,比較明顯的區(qū)別在于在大文件(如 AI 模型文件)后會(huì)對(duì)其進(jìn)行 LFS 文件的標(biāo)注,并注明其所占空間大小,這...
NVIDIA大語(yǔ)言模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)踐
推薦系統(tǒng)的主要任務(wù)在于根據(jù)用戶的過往行為預(yù)測(cè)其潛在興趣點(diǎn),并據(jù)此推薦相應(yīng)的商品。在傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)中,當(dāng)處理用戶請(qǐng)求時(shí),會(huì)觸發(fā)多個(gè)召回模塊,例如熱門商品召...
2025-03-05 標(biāo)簽:NVIDIA模型推薦系統(tǒng) 1.2k 0
收藏:從零開始搭建一個(gè)通用業(yè)務(wù)架構(gòu)
總的來說我的通用架構(gòu)還是以三層架構(gòu)為基礎(chǔ)進(jìn)行演變的,在經(jīng)典的三層架構(gòu)中,最上層的是controller,中間是service,下層是dao。在我的架構(gòu)中...
2023-04-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)模型架構(gòu) 1.2k 0
圖像風(fēng)格遷移已經(jīng)屬于比較成熟的領(lǐng)域了,現(xiàn)在連實(shí)時(shí)的風(fēng)格遷移都不成問題。之前一直想出一篇這樣的文章,但無(wú)奈于大部分開源項(xiàng)目配置起來非常麻煩,比如 luan...
3.GraphSAGE[9]:generalized aggregation方法
歸納學(xué)習(xí)(Inductive Learning):先從訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)到一定的模式,然后利用其對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)(即首先從特殊到一般,然后再?gòu)囊话愕教厥猓?..
2023-11-16 標(biāo)簽:模型貝葉斯數(shù)據(jù)集 1.2k 0
TUM&谷歌提出md4all:挑戰(zhàn)性條件下的單目深度估計(jì)
在這些情況下, 傳感器自帶的噪聲、無(wú)紋理的黑暗區(qū)域和反光等不利因素都違反了基于監(jiān)督和自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的訓(xùn)練假設(shè)。自監(jiān)督方法無(wú)法建立學(xué)習(xí)深度所需的像素的對(duì)應(yīng)...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)類型和應(yīng)用實(shí)例
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心組成部分,近年來在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。本文旨在深入解讀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、結(jié)構(gòu)...
2024-07-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 1.2k 0
ARIMA-GARCH模型是一種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法,它結(jié)合了自回歸積分滑動(dòng)平均(ARIMA)模型和廣義自回歸條件異方差(GARCH)模型。ARIMA模型用...
2024-07-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)參數(shù)函數(shù) 1.2k 0
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