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Nanodcal是一款基于非平衡態(tài)格林函數(shù)-密度泛函理論(NEGF - DFT)的第一性原理計算軟件,主要用于模擬器件材料中的非線性、非平衡的量子輸運過...
2022-09-20 標簽:電子器件模型Device Studio 1512 0
cut point可優(yōu)化FEV的執(zhí)行效率
cut point就是在模型中指定一個位置,將這個cut point的值設(shè)為隨機值,去除這個點前后邏輯的關(guān)聯(lián)性。
鋰金屬負極(LMA)具有最高的理論比容量(3860 mAh g-1)和最低的氧化還原電位(-3.04 V vs.標準氫電極),有望使鋰金屬電池(LMB)...
計算機視覺主要問題有圖像分類、目標檢測和圖像分割等。針對圖像分類任務(wù),提升準確率的方法路線有兩條,一個是模型的修改,另一個是各種數(shù)據(jù)處理和訓(xùn)練的tricks。
今天,為了方便讀者學(xué)習(xí),我們將試圖把模型簡化一點,并逐一介紹里面的核心概念,希望讓普通讀者也能輕易理解,并提供ppt下載。 課件介紹 課件完整內(nèi)容 ? ...
2022-09-14 標簽:模型機器學(xué)習(xí)Transformer 1238 0
Vision Transformers比基于CNN的模型更具有潛力
對于兩個長度不同的特征向量,很難衡量它們的相似性。因此,作者提出了一種特殊的度量,中心核對齊(CKA),整個論文中都在使用這個。假設(shè)X和Y是m個不同樣本...
單片機內(nèi)存包括ROM和RAM 兩部分,ROM存儲的是單片機程序中的指令和一些不可更改的常量數(shù)據(jù),而 RAM存放的是可以被更改的變量數(shù)據(jù);
基于知識的對話生成任務(wù)(Knowledge-Grounded Dialogue Generation,KGD)是當(dāng)前對話系統(tǒng)的研究熱點,這個任務(wù)旨在基于...
2022-09-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)集 1888 0
之前的工作(Monaikul 等人,2021)通過對新實體類添加輸出層(AddNER)以及對輸出層進行擴展(ExtandNER)兩種知識蒸餾的方式解決。...
2022-09-01 標簽:解碼模型數(shù)據(jù)集 2786 0
鋰電池的老化是由于各種物理和化學(xué)變化而導(dǎo)致不可逆轉(zhuǎn)的容量損失,這些物理化學(xué)變化主要包括:正極材料的溶解及粉末化、電極材料的相變、電解液的分解、自放電過程...
人工智能正在改變幾乎所有行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域的工程。隨之而來的是對高 AI 模型準確性的需求。事實上,AI 模型在取代傳統(tǒng)方法時往往更準確,但這有時也會付出代...
如何在OpenSees中建立墩柱纖維模型并進行PushOver分析
導(dǎo)讀:纖維模型在用于結(jié)構(gòu)彈塑性分析時,能以較低的計算成本獲得較高的求解精度,且各纖維可以采用材料單軸本構(gòu)關(guān)系,從而避免了確定多維本構(gòu)關(guān)系的困難。墩柱擬靜...
無人機集群自組織搜索仿真模型設(shè)計與實現(xiàn)
摘要:城市威脅背景下無人機集群自組織搜索移動目標問題,是無人機集群作戰(zhàn)應(yīng)用的一個重要發(fā)展方向。采用基于Agent的復(fù)雜系統(tǒng)建模仿真工具,構(gòu)建了無人機集群...
本文綜述了康奈爾大學(xué)、康奈爾科技、谷歌Brain和Alphabet公司的基于有效樣本數(shù)的類平衡損失(CB損失)。
2022-08-25 標簽:函數(shù)模型數(shù)據(jù)集 1408 0
測試結(jié)果發(fā)現(xiàn) Apex 的加速效果最好,但與 Horovod/Distributed 差別不大,平時可以直接使用內(nèi)置的 Distributed。Data...
2022-08-22 標簽:數(shù)據(jù)gpu模型 912 0
DocumentAI的模型、任務(wù)和基準數(shù)據(jù)集
隨著最近幾年多模態(tài)大火的,越來越多的任務(wù)都被推陳出新為多模態(tài)版本。譬如,傳統(tǒng)對話任務(wù),推出了考慮視覺信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)集;事件抽取,也推出視頻形式的多模態(tài)...
2022-08-22 標簽:模型機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2038 0
project復(fù)現(xiàn)過程踩到坑對應(yīng)的解決方案
最近做的一個 project 需要復(fù)現(xiàn) EMNLP 2020 Findings 的 TinyBERT,本文是對復(fù)現(xiàn)過程對踩到坑,以及對應(yīng)的解決方案和實現(xiàn)...
2022-08-19 標簽:模型project數(shù)據(jù)集 1962 0
今天給大家?guī)硪黄焙胶臀④洺銎返某砻芟蛄繖z索模型Dual-Cross-Encoder,結(jié)合Query生成和對比學(xué)習(xí)技術(shù),將文檔與生成的不同偽query...
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