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AI可能帶有性別偏見?Salesforce提出了減輕AI性別偏見的方法
通過與弗吉尼亞大學的研究人員合作,Salesforce 提出了有助于減輕 AI 性別偏見的新方法。 通常情況下,研究人員需要為 AI 模型投喂許多單次來...
2020-07-05 標簽:AI模型大數(shù)據(jù) 2578 0
想象一下,你剛剛從一個臨床試驗中得到了一個數(shù)據(jù)集(為了幫你更好地理解,筆者整理了一些數(shù)據(jù)供你查看),假設這些數(shù)據(jù)反映了治療日(輸入“特征”)與某個病人在...
毫無疑問,數(shù)據(jù)科學如今已經(jīng)成為并將持續(xù)是最熱門的職業(yè)選擇領域,很多人一個猛子扎進了這一領域當中。但是,這個21世紀最熱門的職業(yè)并不一定適合所有人,這不是...
2020-07-01 標簽:自動化模型數(shù)據(jù)科學 1583 0
一個機器學習項目中,從單一的模型訓練中獲得良好的結(jié)果是一回事,但是保持所有的機器學習實驗僅僅有條,并且有一個流程能讓你從中得出有效的結(jié)論又是另一回事。
如何充分利用各種用戶反饋信息,來提升推薦系統(tǒng)的性能?
推薦系統(tǒng)在日常生活中被廣泛使用,為用戶獲取信息與娛樂提供了極大的便利。推薦系統(tǒng)算法往往基于用戶與系統(tǒng)的交互,這些交互行為可以大致分為以下兩類:顯式反饋與...
2020-06-13 標簽:模型DFN數(shù)據(jù)集 4422 0
212Rn核由86個質(zhì)子、126個中子組成,是最重的幻數(shù)核之一(N=126),實驗上很難觀察到其能級信息。研究人員利用6Li(鋰6)重離子束轟擊209B...
圖1-2所示是一個兩級音頻信號放大系統(tǒng)的方框圖。從圖中可以看出,這一系統(tǒng)電路主要由信號源電路、第一級放大器、第二級放大器和負載電路構成。從這一方框圖也可...
如上圖所示,進程在調(diào)用recvfrom時,該系統(tǒng)調(diào)用直到數(shù)據(jù)到達且拷貝到應用緩沖區(qū)或出錯才返回。那阻塞的時間就是從調(diào)用recvfrom開始到返回的這段時...
2020-06-03 標簽:數(shù)據(jù)模型 2273 0
behold.ai的基于AI的胸部X射線解決方案已獲得CE認證
“這對于公司以及我們的質(zhì)量領導者團隊,人工智能工程師和臨床醫(yī)生團隊來說都是一個偉大的成果,他們多年來致力于開發(fā)符合最高質(zhì)量標準的系統(tǒng),” behold...
CNN從X射線照片中挑選出制造商的準確性為99.6%,在識別模型組方面的準確性為96.4%。五位心臟病專家(包括兩名電生理學家)在識別制造商方面的準確度...
2020-04-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡AI模型 2800 0
你的團隊幾個月來一直在收集數(shù)據(jù)、構建預測模型、創(chuàng)建用戶界面,并與一些早期的用戶一起部署新的機器學習產(chǎn)品。但你現(xiàn)在聽到的并不是大家一起慶祝項目勝利的聲音,...
2020-05-04 標簽:模型數(shù)據(jù)集 3233 0
假設猜想:如果我們的大腦不會斷開連接,那么我們便會,只知道解決學習時已見過的情況,而不會解決未見過的情況。這樣的“學習”只能是記憶,記憶所有信息,卻不能...
2020-04-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型 2472 0
“機器學習”術語的誕生并不是為了區(qū)分統(tǒng)計學
麻省理工Sam Finlayson 博士指出“過去關于機器學習和統(tǒng)計學之間的討論很大程度上沒有切中要害,因為這些討論要么忽略了歷史背景、要么‘回歸方法’...
使用Julia語言進行基于同態(tài)加密數(shù)據(jù)機器學習的全過程
假設你開發(fā)了一個酷炫的新機器學習模型,現(xiàn)在你想將部署該模型,為用戶提供服務。應該怎么做呢?最簡單的方法可能是直接把模型發(fā)布給用戶,然后讓他們使用自己的數(shù)...
2020-04-15 標簽:模型機器學習加密數(shù)據(jù) 2150 0
在本文中,我們提出了一種在生成對抗性學習框架下的新穎的視頻合成方法。通過精心設計的生成器和鑒別器架構以及時空對抗目標,我們可以通過多種輸入格式(包括分割...
Google推出AI平臺-構建運行和管理ML項目的端到端平臺
AI平臺是您進行此恐怖旅程的地方,它源于一個想法,即如何通過啟動安全,可靠的部署在企業(yè)中一直使用AI,AI平臺可幫助您在每個平臺之間移動安全地進行這些階段。
關于神經(jīng)文本語音轉(zhuǎn)換的一大優(yōu)點是,由于亞馬遜去年在研究論文中提到的一種新的人工智能模型,它只需訓練幾個小時就可以學習新的口語風格。該模型通過將大量標準的...
一般會對每一個類建立一個模型,有多少個類別,就建立多少個模型。比如說類別標簽有{貓,狗,豬},那首先根據(jù)貓的特征學習出一個貓的模型,再根據(jù)狗的特征學習出...
在本文中,筆者想對模型漂移下定義,并討論如何去識別和跟蹤模型漂移。然后,我將描述如何重新訓練模型,來減輕漂移對預測性能的影響,并對應多久重新訓練一次模型...
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