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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

Deeplearning4j框架中的庫,企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中的深度學(xué)習(xí)

Python 為數(shù)據(jù)科學(xué)家所廣泛采用，而大數(shù)據(jù)編程人員則在 Hadoop 和 Spark 上使用 Java 或 Scala 來開展工作。DL4J 填補(bǔ)了...

2018-05-13 標(biāo)簽：Java Python 深度學(xué)習(xí) 7681 0

5款強(qiáng)大到不可思議的FPGA開發(fā)板介紹

Intel Stratix 10開發(fā)套件是包含各類軟硬件的完整設(shè)計(jì)環(huán)境，用于評估Stratix 10 FPGA的功能。該套件可用于通過符合PCI-SIG...

2023-09-07 標(biāo)簽：fpga 連接器人工智能 7651 0

NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃”初顯成效人工智能大放異彩

飛搜科技通過采用NVIDIA Tesla P100對圖像進(jìn)行大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對視頻監(jiān)控圖像中低質(zhì)量圖片的快速重建，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)超分辨率方法。

2018-07-14 標(biāo)簽：NVIDIA AI 人工智能 7647 0

機(jī)器視覺中獲得3D圖像的幾種方法詳細(xì)資料說明

近年來，機(jī)器視覺技術(shù)變得越來越復(fù)雜，工業(yè)領(lǐng)域的圖像處理更多的專注于3D傳感器，而且越來越多的技術(shù)已經(jīng)完善并且投入到實(shí)際應(yīng)用中，包括焊縫的檢測，以及在生產(chǎn)...

2019-03-09 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 7646 0

機(jī)器學(xué)習(xí)從入門到進(jìn)階的基本流程

其他課程，可以有選擇的在直播平臺上買一到兩門課，從頭到尾跟著老師學(xué)習(xí)，直接聽上面的李飛飛課程可能很難直接跟上，有一兩門入門視頻課還是能加快學(xué)習(xí)速度的，另...

2018-05-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7634 0

深度學(xué)習(xí)上演“皇帝的新衣”如何剖析CoordConv?

他們嘗試在ImageNet上將坐標(biāo)特征添加到ResNet-50網(wǎng)絡(luò)的第一個圖層上。我猜作者希望在這里看到較大的提升，因?yàn)镮mageNet的類別讀數(shù)并不是...

2018-07-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 7611 0

深度學(xué)習(xí)中常用的幾種卷積不同情況下的卷積定義方式

在本文中，我盡量使用簡單明了的方式向大家解釋深度學(xué)習(xí)中常用的幾種卷積，希望能夠幫助你建立學(xué)習(xí)體系，并為你的研究提供參考。 Convolution VS ...

2020-10-08 標(biāo)簽：濾波器信號處理卷積 7610 0

漫談游戲的深度學(xué)習(xí)算法,從FPS和RTS角度分析

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的監(jiān)督訓(xùn)練中，智能體通過樣本進(jìn)行學(xué)習(xí) ［56］，［86］。智能體需要做出決策（已知正確答案），之后，使用誤差函數(shù)確定智能體提供...

2017-10-19 標(biāo)簽：fps 人工智能深度學(xué)習(xí) 7592 0

基于深度學(xué)習(xí)自動化的前端開發(fā)解析

Ashwin Kumar開發(fā)了基于圖像標(biāo)注的模型，允許用戶從手繪的示意圖創(chuàng)建可以工作的HTML網(wǎng)站。（代碼已開源）

2018-04-11 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)前端開發(fā) 7562 0

到底該選擇TensorFlow還是Keras深度學(xué)習(xí)框架選型指南

Keras的開發(fā)設(shè)計(jì)注重用戶友好，因而某種意義上它更加pythonic。模塊化是Keras的另一個優(yōu)雅的設(shè)計(jì)指導(dǎo)原則。Keras中的任何東西都可以表示為...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 7551 0

一種WS新方法，那它可以超越GN、BN嗎？

其中 W^ 卷積層的權(quán)重，* 是卷積運(yùn)算。將圖2 所示作為一個例子，WS方法不會直接在原始權(quán)重上進(jìn)行優(yōu)化，而是采用另一個函數(shù) W^=WS（W）來表示原始...

2019-04-08 標(biāo)簽：算法梯度深度學(xué)習(xí) 7544 0

最適合 AI 應(yīng)用的計(jì)算機(jī)視覺類型是什么？

計(jì)算機(jī)視覺是指為計(jì)算機(jī)賦予人類視覺這一技術(shù)目標(biāo)，從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機(jī)器人等應(yīng)用。計(jì)算機(jī)缺乏像人類一樣憑直覺產(chǎn)生視覺和畫面的能力。我們必須給予...

2023-12-18 標(biāo)簽：AI 計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 7536 0

混合精度訓(xùn)練的優(yōu)勢！將自動混合精度用于主流深度學(xué)習(xí)框架

僅通過添加幾行代碼，TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動混合精確功能就能助力深度學(xué)習(xí)研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和T...

2019-04-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 深度學(xué)習(xí) 7520 0

人氣飆升的Julia，是否值得你擁有？

首先，如果處理速度對你來說并不重要，Julia可能不如你正在使用的任何產(chǎn)品（至少現(xiàn)在如此）。有些R用戶所做的統(tǒng)計(jì)工作都是在相對較小的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的，并且...

2018-08-20 標(biāo)簽：編程語言深度學(xué)習(xí) 7519 0

BatchNorm是一種旨在通過固定層輸入的分布來改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的技術(shù)

作者探討了BatchNorm，優(yōu)化和Internal Covariate Shift三者之間的關(guān)系。作者在CIFAR-10數(shù)據(jù)集上分別使用和不使用Bat...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 7507 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弊端和缺點(diǎn)

增加深度學(xué)習(xí)的受歡迎程度的一個因素是2018年可用的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是在過去幾年和幾十年中收集的。這使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠真正發(fā)揮他們的潛力，因?yàn)樗麄儷@得的...

2020-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 7470 0

一種稱為標(biāo)簽映射（LM）的方法來解決大規(guī)模分類問題？

CIFAR-100 數(shù)據(jù)集由60000張100個類別的32x32彩色圖像構(gòu)成，每個類別有500張訓(xùn)練圖像和100張測試圖像。我們使用一個簡單的 CNN ...

2018-07-03 標(biāo)簽：圖像數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7469 0

三種最常用的特征檢測與匹配算法總結(jié)

我們都知道特征檢測和匹配是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的重要任務(wù)，它們在許多應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，比如SLAM、SFM、AR、VR等許多算法都需要穩(wěn)定精確的特征檢測和匹配。

2023-06-19 標(biāo)簽：算法計(jì)算機(jī)特征檢測 7447 0

深度學(xué)習(xí)腦結(jié)構(gòu)和腦工作原理最詳細(xì)圖解

很好地提醒了我，為什么我愿意跟如此美麗可愛的大腦一起工作。因?yàn)檎嬲拇竽X非因?yàn)檎嬲拇竽X非常不可愛，長得也難看。但是，過去一個月，我一直生活在充斥著...

2019-08-03 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 7430 0

拿高薪必備的深度學(xué)習(xí)nlp技術(shù),這篇文章講得很透徹

本文通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)來闡述2017年NLP領(lǐng)域所取得的一系列進(jìn)步

2017-12-16 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)nlp 7406 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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mbed

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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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OpenStack

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OpenStack是一個開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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