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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

恒遠(yuǎn)華動(dòng)態(tài)人臉采集與實(shí)時(shí)識(shí)別方案

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的...

2018-04-18 標(biāo)簽：人臉識(shí)別大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 7083 0

一些在文本數(shù)據(jù)量不夠大的時(shí)候可用的一些實(shí)用方法

在這篇文章中，我將展示一些由我自己開(kāi)發(fā)或是我在文章、博客、論壇、Kaggle和其他一些地方發(fā)現(xiàn)的方法，看看它們是如何在沒(méi)有大數(shù)據(jù)的情況下讓深度學(xué)習(xí)更好地...

2018-11-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7080 0

AI在汽車電子中的應(yīng)用：如何利用深度學(xué)習(xí)保證汽車安全

在未來(lái)的某個(gè)時(shí)候，人們必定能夠相對(duì)自如地運(yùn)用人工智能，安全地駕車出行。這個(gè)時(shí)刻何時(shí)到來(lái)我無(wú)法預(yù)見(jiàn)；但我相信，彼時(shí)“智能”會(huì)顯現(xiàn)出更“切實(shí)”的意義。

2018-09-12 標(biāo)簽：轉(zhuǎn)換器 ai 深度學(xué)習(xí) 7077 0

簡(jiǎn)單介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念

可一旦你嘗試去觸摸它。哎呦！火把你的手燒傷了（懲罰-1）.你才明白只有與火保持一定距離，才會(huì)產(chǎn)生溫暖，才是個(gè)好東西，但如果太過(guò)靠近的話，就會(huì)燒傷自己。

2018-06-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)TensorFlow 7055 0

衛(wèi)星圖像進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別仍然困難重重,美國(guó)提出了一種方法

為了解決模型無(wú)法檢測(cè)像素過(guò)小的目標(biāo)、難以生成全新比例的圖像等限制，我們提出了一種經(jīng)過(guò)優(yōu)化的為衛(wèi)星圖像目標(biāo)檢測(cè)框架：You Only Look Twice...

2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7048 0

從個(gè)人學(xué)習(xí)經(jīng)歷出發(fā)，介紹成為一名自然語(yǔ)言處理工程師的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

所以自然語(yǔ)言處理工程師會(huì)有各種各樣的背景，大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項(xiàng)目一起學(xué)習(xí)的，這其中也不乏很多有科班背景的專業(yè)人才，因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展實(shí)在是日新...

2018-01-18 標(biāo)簽：算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 7040 0

窺一窺深度學(xué)習(xí)這一黑盒子

為了處理好視覺(jué)信息，我們引入結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)輸出結(jié)構(gòu)化的信息在我們打開(kāi)深度學(xué)習(xí)黑盒子的過(guò)程中是很重要的一環(huán)。我們期望利用對(duì)問(wèn)題的理解，幫助我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)...

2018-05-23 標(biāo)簽：濾波器黑盒子深度學(xué)習(xí) 7019 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的網(wǎng)絡(luò)流量解析

隨著大眾網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)的穩(wěn)步提升，對(duì)于數(shù)據(jù)保護(hù)的意識(shí)也愈加強(qiáng)烈。根據(jù)Google的報(bào)告，2019年10月，Chrome加載網(wǎng)頁(yè)中啟用加密的比例已經(jīng)達(dá)到了9...

2021-01-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)器學(xué)習(xí) 7009 0

深度學(xué)習(xí)在NLP中的發(fā)展和應(yīng)用

自然語(yǔ)言處理任務(wù)大概有哪些？我個(gè)人做了一個(gè)總結(jié)，基本可以劃分分為五層項(xiàng)任務(wù)：，詞法分析、句子分析、語(yǔ)義層面的分析、信息抽取，頂層的任務(wù)。頂層任務(wù)就是直接...

2018-07-24 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 NLP 7004 0

幾種基于深度學(xué)習(xí)的中文糾錯(cuò)模型

Confusionset-guided Pointer Network看起來(lái)跟之前提及的CopyNet思路很接近文本生成系列之文本編輯，同時(shí)考慮到cop...

2022-06-09 標(biāo)簽：檢測(cè)文本深度學(xué)習(xí) 7004 0

如何賦予機(jī)器自主學(xué)習(xí)的能力,強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)與理論

在任意一個(gè)房間里面放置一個(gè)智能體，并希望它能走出這棟樓，也可以理解為進(jìn)入房間5?？梢园堰M(jìn)入房間5作為最后的目標(biāo)，并為可以直接到達(dá)目標(biāo)房間的門(mén)賦予100的...

2018-06-25 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 7003 0

一種新的表示學(xué)習(xí)方法——對(duì)比預(yù)測(cè)編碼

對(duì)于語(yǔ)音，我們使用了公開(kāi)的LibriSpeech數(shù)據(jù)集中100小時(shí)的子數(shù)據(jù)集。雖然數(shù)據(jù)集不提供原始文本以外的標(biāo)簽，但我們使用Kaldi工具包獲得了強(qiáng)制對(duì)...

2018-07-14 標(biāo)簽：編碼器數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6995 0

如何提取文本實(shí)體？深度學(xué)習(xí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先傳統(tǒng)算法

文本實(shí)體提取是自然語(yǔ)言處理（NLP）的主要任務(wù)之一。隨著近期深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域快速發(fā)展，我們可以將這些算法應(yīng)用到 NLP 任務(wù)中，并得到準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法的結(jié)...

2018-07-13 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6943 0

如何使用OpenCL輕松實(shí)現(xiàn)FPGA應(yīng)用編程

實(shí)現(xiàn)這一編程思想的轉(zhuǎn)變，是因?yàn)?FPGA 借助 OpenCL 實(shí)現(xiàn)了編程，程序員只需要通過(guò) C/C++ 添加適當(dāng)?shù)?pragma 就能實(shí)現(xiàn) FPGA 編...

2020-07-16 標(biāo)簽：fpga gpu 深度學(xué)習(xí) 6908 0

DNN與邏輯回歸效果一樣？

谷歌用深度學(xué)習(xí)分析電子病例的重磅論文給出了一個(gè)意外的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，DNN與邏輯回歸效果一樣，引發(fā)了熱烈討論。

2018-06-28 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6906 0

何愷明、Ross Girshick等大神深夜扔出“炸彈”：ImageNet預(yù)訓(xùn)練并非必須

ImageNet預(yù)訓(xùn)練方式加快了收斂速度，特別是在訓(xùn)練早期，但隨機(jī)初始化訓(xùn)練可以在訓(xùn)練一段時(shí)間后趕上來(lái)?？紤]到前者還要進(jìn)行模型的微調(diào)，訓(xùn)練總時(shí)間二者大體...

2018-11-24 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6903 0

CVPR 2019，曠視提出基于測(cè)地距離的點(diǎn)云分析深度網(wǎng)絡(luò)GeoNet

再次回到圖 1 中的紅色插框，本文由此得出結(jié)論，兩個(gè)點(diǎn)集只有從大量點(diǎn)云學(xué)習(xí)到統(tǒng)計(jì)規(guī)則之后才相連，并觀察這一類型的諸多物體，伴隨著從椅子延伸到地面的相連、...

2019-03-29 標(biāo)簽：網(wǎng)格計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 6835 0

關(guān)于Apollo“云+端”的實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容, Apollo 2.0 實(shí)戰(zhàn)技術(shù)基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)平臺(tái)是百度支撐智能汽車的“云+端”研發(fā)迭代新模式的核心平臺(tái)。由數(shù)據(jù)采集與傳輸，自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)三個(gè)部分構(gòu)成。首先是數(shù)據(jù)采集與傳輸部...

2018-04-24 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛 Apollo 深度學(xué)習(xí) 6815 0

從YOLO v1開(kāi)始講起，直至目前最新的版本YOLO v3

每個(gè)邊界框?qū)?yīng)于 5 個(gè)輸出，分別是 x，y，w，h 和置信度。其中 x，y 代表邊界框的中心離開(kāi)其所在網(wǎng)格單元格邊界的偏移。w，h 代表邊界框真實(shí)寬高...

2019-05-15 標(biāo)簽：網(wǎng)格自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 6800 0

什么是深度學(xué)習(xí)人工智能的深度學(xué)習(xí)詳細(xì)資料概述

2016年，AlphaGo 擊敗韓國(guó)圍棋冠軍李世石，在媒體報(bào)道中，曾多次提及“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)概念。而新版本的AlphaGoZero，更充分地運(yùn)用了深度學(xué)...

2018-12-31 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6783 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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