圖像識(shí)別算法都有哪些方法

圖像識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的核心任務(wù)之一，它涉及到從圖像中提取特征并進(jìn)行分類(lèi)、識(shí)別和分析的過(guò)程。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識(shí)別算法已經(jīng)取得了顯著...

2024-07-16 標(biāo)簽：算法圖像識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué) 7336 0

一個(gè)尚未充分探索的領(lǐng)域——卡通人臉識(shí)別

對(duì)于人臉識(shí)別工作，研究人員們提出兩種方式，第一種是利用Inceptionv3+SVM來(lái)進(jìn)行識(shí)別，首先利用Inception來(lái)高效抽取圖像特征，并在最后使...

2018-04-26 標(biāo)簽：人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 7313 0

淺談紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法

紅外單幀弱小目標(biāo)檢測(cè)算法主要通過(guò)圖像預(yù)處理突出小目標(biāo)同時(shí)抑制背景噪聲干擾，之后采用閾值分割提取疑似目標(biāo)，最后根據(jù)特征信息進(jìn)行目標(biāo)確認(rèn)。

2022-08-04 標(biāo)簽：濾波器視覺(jué)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 7299 0

無(wú)人駕駛的定義 簡(jiǎn)述無(wú)人駕駛的工作原理 無(wú)人駕駛汽車(chē)的利與弊

無(wú)人駕駛技術(shù)的核心是以感知處理與智能決策為主要的核心技術(shù)路線，采用高級(jí)感應(yīng)技術(shù)、語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、圓點(diǎn)云技術(shù)等重要技術(shù)手段，構(gòu)建智能感知與決策...

2023-04-26 標(biāo)簽：智能感知機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)人駕駛 7292 0

如何用單獨(dú)的GPU，在CIFAR-10圖像分類(lèi)數(shù)據(jù)集上高效地訓(xùn)練殘差網(wǎng)絡(luò)

現(xiàn)在我們假設(shè)在一個(gè)英偉達(dá)Volta V100 GPU上用100%的計(jì)算力，訓(xùn)練將需要多長(zhǎng)時(shí)間。網(wǎng)絡(luò)在一張32×32×3的CIFAR10圖像上進(jìn)行前向和后...

2018-11-12 標(biāo)簽：GPU圖像分類(lèi)深度學(xué)習(xí) 7245 0

AI行為分析在智慧旅游景區(qū)的應(yīng)用與部署

隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)逐漸成熟，智慧景區(qū)成了又一落地應(yīng)用場(chǎng)景，各地旅游區(qū)開(kāi)始加快智慧景區(qū)建設(shè)。

2020-10-21 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)人工智能物聯(lián)傳感 7236 0

詳細(xì)剖析黑客利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊的六種方式

機(jī)器學(xué)習(xí)算法能改進(jìn)安全解決方案，幫助人類(lèi)分析師更快地分類(lèi)威脅和修補(bǔ)漏洞。但同時(shí)，黑客也能利用機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)起更大更復(fù)雜的攻擊。

2018-02-05 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)安全AI機(jī)器學(xué)習(xí) 7231 0

在多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練并可開(kāi)發(fā)它們的語(yǔ)義層次結(jié)構(gòu)

在第二節(jié)，我們描述了我們的分層方法所解決的確切挑戰(zhàn)。一個(gè)例子是Cityscapes和GTSDB的綜合培訓(xùn)。在這種情況下，所有GTSDB類(lèi)都是Citysc...

2018-07-12 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 7212 0

在NVIDIA Jetson上使用ROS 2構(gòu)建機(jī)器人應(yīng)用程序

機(jī)器人技術(shù)正在采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)精確導(dǎo)航室內(nèi)環(huán)境，檢測(cè)并跟蹤感興趣的物體，以及在沒(méi)有碰撞的情況下進(jìn)行移動(dòng)。然而，深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜性日益增加，使得在嵌入式系...

2022-04-27 標(biāo)簽：機(jī)器人NVIDIA深度學(xué)習(xí) 7211 0

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底有多厲害？斯坦福33頁(yè)P(yáng)PT帶你看明白！

新智元今天為大家推薦一份PPT綜述，作者是斯坦福大學(xué)的多位博士后和博士生。這篇綜述由基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)入手，對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立、架構(gòu)、訓(xùn)練模式和...

2019-02-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 7162 0

Hever：打造出了一套使用深度學(xué)習(xí)提升安全性的車(chē)底檢測(cè)系統(tǒng)

之后Hever組建了一支團(tuán)隊(duì)，并開(kāi)始研究這一問(wèn)題和可能的解決方案。他們于2016年在紐約成立了UVeye，并最終打造出了一套使用深度學(xué)習(xí)提升安全性的車(chē)底...

2018-01-27 標(biāo)簽：檢測(cè)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 7124 0

ASIC芯片分類(lèi)介紹及特點(diǎn)分析

在硬件層面，ASIC 芯片由基本硅材料、磷化鎵、砷化鎵、氮化鎵等材料構(gòu)成。在物理結(jié)構(gòu)層面，ASIC 芯片模塊由外掛存儲(chǔ)單元、電源管理器、音頻畫(huà)面處理器、...

2023-02-08 標(biāo)簽：模擬電路asiccpu 7120 0

全球規(guī)模最大的多類(lèi)別、病灶級(jí)別標(biāo)注的開(kāi)放獲取臨床醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)集

要設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)算法解決臨床問(wèn)題，“需要對(duì)技術(shù)和臨床實(shí)踐兩方面都擁有深刻的理解，”呂樂(lè)博士說(shuō)：“AI 不是把放射科里面的東西再重新做一遍。哪些需求是臨床上...

2018-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7114 0