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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

開(kāi)發(fā)者不可錯(cuò)過(guò)的開(kāi)源項(xiàng)目—人工智能篇

推薦 10 個(gè)飽受好評(píng)且功能獨(dú)特的開(kāi)源人工智能項(xiàng)目關(guān)于人工智能的項(xiàng)目

2018-03-22 標(biāo)簽：編程人工智能開(kāi)源 6477 0

讓機(jī)器人通過(guò)一段只有一個(gè)人的視頻來(lái)模仿學(xué)習(xí)

人類和動(dòng)物在學(xué)習(xí)新行為時(shí)，大部分只需要觀察一次就能學(xué)會(huì)，然而想讓機(jī)器人學(xué)習(xí)就沒(méi)那么容易了。隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展，目前的技術(shù)能讓機(jī)器人依靠人體姿勢(shì)檢測(cè)系統(tǒng)...

2018-02-07 標(biāo)簽：機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 6475 0

對(duì)于模型和數(shù)據(jù)的可視化及可解釋性的研究方法進(jìn)行回顧

另一個(gè)有趣的tutorial是：Computer Vision for Robotics and Driving，這一tutorial主要由來(lái)自谷歌大腦...

2018-06-21 標(biāo)簽：機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 6439 0

阿里深度學(xué)習(xí):在深度學(xué)習(xí)CTR預(yù)估核心問(wèn)題上的應(yīng)用進(jìn)展

前面介紹了經(jīng)典的比較標(biāo)準(zhǔn)化的深度學(xué)習(xí)在廣告里面的應(yīng)用，接下來(lái)我們的方向在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中，怎么樣能夠通過(guò)對(duì)用戶行為的洞察做更好的深度學(xué)習(xí)模型。

2018-04-10 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)阿里巴巴深度學(xué)習(xí) 6435 0

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型處理NLP任務(wù)諷刺檢測(cè)

數(shù)據(jù)為均衡和失衡的諷刺推文數(shù)據(jù)集，取自Ptacek等2014年的工作和The Sarcasm Detector。移除了用戶名、URL、#標(biāo)記，使用了NL...

2018-07-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6432 0

深度學(xué)習(xí)是否會(huì)取代傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)？

理解傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)際上真的有助于你更好的使用深度學(xué)習(xí)。例如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)中最常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但是什么是卷積？它實(shí)際上是一種廣泛使用的圖像...

2018-04-02 標(biāo)簽：視覺(jué)技術(shù)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6418 0

用淺顯的語(yǔ)言帶領(lǐng)大家了解可解釋性的概念與方法

廣義上的可解釋性指在我們需要了解或解決一件事情的時(shí)候，我們可以獲得我們所需要的足夠的可以理解的信息。

2018-06-25 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6418 0

中文預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE使用指南

Okay，當(dāng)我們了解了ERNIE模型的大體框架及原理之后，接下來(lái)就可以深入理解一下具體的實(shí)現(xiàn)啦。ERNIE是基于百度自己的深度學(xué)習(xí)框架飛槳（Paddle...

2019-08-02 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí) 6413 0

基于深度學(xué)習(xí)的任務(wù)圖像理解：人臉識(shí)別與人物解析”

新加坡國(guó)立大學(xué)在讀博士生趙健分享了“基于深度學(xué)習(xí)的任務(wù)圖像理解：人臉識(shí)別與人物解析”，介紹了他博士期間在這個(gè)領(lǐng)域的多個(gè)代表工作—DA-GAN、PIM和3...

2018-09-02 標(biāo)簽：人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 6398 0

人工智能時(shí)代著力建立智能系統(tǒng)智商評(píng)測(cè)體系

未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室是人工智能學(xué)家與科學(xué)院相關(guān)機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立的人工智能，互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)交叉研究機(jī)構(gòu)。

2018-01-03 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)人工智能深度學(xué)習(xí) 6393 0

深度學(xué)習(xí)時(shí)代的來(lái)為基于圖像的三維重建提供了新的可能

這些方法在近年來(lái)取得了令人矚目的效果，在通用物體重建和類似人臉的特殊物體重建上都取得了不錯(cuò)的結(jié)果。接下來(lái)我們將從重建問(wèn)題的流程，三維表示，基于不同表示的...

2019-08-02 標(biāo)簽：機(jī)器人智能控制深度學(xué)習(xí) 6389 0

從技術(shù)角度來(lái)深度剖析人臉識(shí)別技術(shù)

本文中筆者試圖用通俗的語(yǔ)言探討人臉識(shí)別技術(shù)，首先概述人臉識(shí)別技術(shù)，接著探討深度學(xué)習(xí)有效的原因以及梯度下降為什么可以訓(xùn)練出合適的權(quán)重參數(shù)，最后描述基于CN...

2018-01-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 6366 0

Mobileye? EyeQ5?深度學(xué)習(xí)效能優(yōu)于NVIDIA Xavier

英特爾最近公布了一組數(shù)據(jù)，對(duì)比了Mobileye? EyeQ5?和NVIDIA’s Xavier*深度學(xué)習(xí)效能，結(jié)果顯示，Mobileye 的系統(tǒng)芯片能...

2017-12-14 標(biāo)簽：英特爾 Mobileye 深度學(xué)習(xí) 6355 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程及與深度學(xué)習(xí)的差異

1986年Rumelhart等人提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法，掀起了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的熱潮，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中存在大量的參數(shù)，存在容易發(fā)生過(guò)擬合、訓(xùn)練時(shí)...

2020-08-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積深度學(xué)習(xí) 6328 0

主動(dòng)脈夾層分割深度學(xué)習(xí)模型是如何煉成的？

利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行主動(dòng)脈真假腔分割有賴于大量手動(dòng)標(biāo)注的主動(dòng)脈圖像來(lái)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算量大，且對(duì)計(jì)算能力的要求非常高。

2018-07-17 標(biāo)簽：GPU 深度學(xué)習(xí) 6327 0

單片機(jī)承載著深度學(xué)習(xí)的未來(lái)

果然，TensorFlow Mobile的老大，滿腦子還是便攜設(shè)備的事。Pete Warden，是谷歌TensorFlow團(tuán)隊(duì)成員，也是TensorFL...

2018-06-15 標(biāo)簽：單片機(jī)深度學(xué)習(xí) 6322 0

人工智能--深度學(xué)習(xí)模型

我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)模型有：生成模型（GenerativeModel）和判別模型（Discriminative Model）。判別模型需要輸入變量x，通過(guò)某...

2018-06-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6314 0

三維點(diǎn)云配準(zhǔn)算法，包括4PCS、K-4PCS、SAC-IA、ICP、PCA、深度學(xué)習(xí)方法等

主要利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)的主軸方向進(jìn)行配準(zhǔn)。首先計(jì)算兩組點(diǎn)云的協(xié)方差矩陣，根據(jù)協(xié)方差矩陣計(jì)算主要的特征分量，即點(diǎn)云數(shù)據(jù)的主軸方向，然后再通過(guò)主軸方向求出旋轉(zhuǎn)矩陣...

2023-07-10 標(biāo)簽：算法深度學(xué)習(xí)點(diǎn)云數(shù)據(jù) 6291 0

科學(xué)家開(kāi)發(fā)出一種自動(dòng)生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法使得深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步助力科學(xué)發(fā)現(xiàn)

自動(dòng)駕駛、語(yǔ)音識(shí)別、音樂(lè)創(chuàng)作等一系列的奇跡正在由深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造。如今，美國(guó)能源部橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室 (ORNL) 的科學(xué)家開(kāi)發(fā)出了一款新軟件，使得深度學(xué)習(xí)能...

2018-01-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 AI 6282 0

一種以50幀/秒進(jìn)行端到端車道檢測(cè)的方法

最近的研究有人用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代手工標(biāo)記，通過(guò)構(gòu)建一定量學(xué)習(xí)密集的特征檢測(cè)器進(jìn)行預(yù)測(cè)，即像素級(jí)的車道分段。 Gopalan等人[11]使用像素級(jí)特征描述...

2018-06-07 標(biāo)簽：檢測(cè)器自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 6279 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺(jué)	無(wú)人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
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