完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 深度學習
文章:4729個 瀏覽:122653次 帖子:173個
什么是最好的深度學習GPU?分析幾款目前最優(yōu)秀的GPU
實驗中,所有GPU的性能都是通過在合成數(shù)據(jù)上訓練常規(guī)模型,測量FP32和FP16時的吞吐量(每秒處理的訓練樣本數(shù))來進行評估的。為了標準化數(shù)據(jù),同時體現(xiàn)...
人工智能對人類生活和經(jīng)濟的影響是驚人的。到2030年,人工智能可以為世界經(jīng)濟增加約15.7萬億美元。
對比深度學習和經(jīng)典機器學習,分別介紹這兩種技術(shù)的優(yōu)缺點
在小數(shù)據(jù)上能更好地工作:為了實現(xiàn)高性能,深度學習需要非常大的數(shù)據(jù)集。之前提到的預訓練的網(wǎng)絡在120萬張圖像上進行了訓練。對于許多應用來說,這樣大的數(shù)據(jù)集...
深度學習:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在每一層提取到的特征以及訓練的過程
前面幾篇文章講到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN,但是對于它在每一層提取到的特征以及訓練的過程可能還是不太明白,所以這節(jié)主要通過模型的可視化來神經(jīng)網(wǎng)絡在每一層中是如...
2018-05-17 標簽:深度學習cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 2.7萬 0
全微調(diào)(Full Fine-tuning):全微調(diào)是指對整個預訓練模型進行微調(diào),包括所有的模型參數(shù)。在這種方法中,預訓練模型的所有層和參數(shù)都會被更新和優(yōu)...
什么是CPU、GPU、TPU、DPU、NPU、BPU?有什么區(qū)別?
CPU由多個結(jié)構(gòu)組成,其中包括運算器(ALU, Arithmetic and Logic Unit)、控制單元(CU, Control Unit)、寄存...
由于語音分離已經(jīng)變成分類問題,所以語音分離也變得非常重要,已經(jīng)在信號處理領域被研究了幾十年,數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法在語音處理領域也得到了廣泛研究。
2017-10-27 標簽:深度學習 2.4萬 0
把傳統(tǒng)的貝葉斯因果網(wǎng)絡和知識圖譜,與深度強化學習融合
用一個例子來更具體地解釋 GN。考慮在任意引力場中預測一組橡膠球的運動,它們不是相互碰撞,而是有一個或多個彈簧將它們與其他球(或全部球)連接起來。我們將...
在內(nèi)容上,模型方面,本文從GNN原始模型的構(gòu)建方式與存在的問題出發(fā),介紹了對其進行不同改進的GNN變體,包括如何處理不同的圖的類型、如何進行高效的信息傳...
2018-12-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 2.4萬 0
從AlexNet到ResNet的網(wǎng)絡架構(gòu)進步
自從2012年AlexNet在競賽中成功“超神”后,參加ILSVRC 2013的CNN模型數(shù)量大幅提升,其中紐約大學的Matthew Zeiler和Ro...
2018-06-30 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺深度學習 2.3萬 0
機器學習是一種通過給定的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗,讓計算機系統(tǒng)自動學習并改進性能的方法。它通過構(gòu)建數(shù)學模型和算法,使計算機具備從數(shù)據(jù)中學習、推斷和預測的能力,而無需明...
梯度下降算法及其變種:批量梯度下降,小批量梯度下降和隨機梯度下降
現(xiàn)在我們來討論梯度下降算法的三個變種,它們之間的主要區(qū)別在于每個學習步驟中計算梯度時使用的數(shù)據(jù)量,是對每個參數(shù)更新(學習步驟)時的梯度準確性與時間復雜度...
特征學習網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)如下圖所示,包括體素分塊(Voxel Partition),點云分組(Grouping),隨機采樣(Random Sampling),...
2018-12-07 標簽:數(shù)據(jù)集深度學習 2.2萬 0
Keras 依然作為一個庫,與 TensorFlow 分開,進行獨立操作,所以仍存在未來兩者會分開的可能性;然而,我們知道 Google 官方同時支持 ...
2018-10-11 標簽:數(shù)據(jù)集深度學習Keras 2.2萬 0
用AlexNet對cifar-10數(shù)據(jù)進行分類
AlexNet在圖像分類中是一個比較重要的網(wǎng)絡,在學習的過程中不僅要學會寫網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),知道每一層的結(jié)構(gòu),更重要的是得知道為什么要這樣設計,這樣設計有什么好處。
2018-06-06 標簽:深度學習CNNTensorflow 2.2萬 0
但如果你的數(shù)據(jù)量很大,那 TensorFlow 一定幫得上你。TensorFlow 已被用于尋找新的行星,幫助醫(yī)生檢測糖尿病視網(wǎng)膜病,以及把非法的伐林行...
2018-09-02 標簽:深度學習TensorFlow 2.2萬 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |