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標簽 > 深度學習
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Sentient揭示了人工智能神經(jīng)進化的突破性研究
在語言建模領域(在一個叫Penn Tree Bank的語言語料庫中預測下一個詞),基準是由困惑點定義的,用來度量概率模型如何預測真實樣本。當然,數(shù)字越低...
2014 年秋季,人工智能百年研究(OneHundred Year Study)項目啟動,這是一項對人工智能領域及其對人類、社區(qū)、社會影響的長期學術研究...
對于機器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類等自然語言處理任務來說,深度學習的出現(xiàn)一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄,給研究帶來諸多...
張暉認為,主要存在著兩大關鍵點,第一需要貼近任務和系統(tǒng)需求,即必須針對智能駕駛系統(tǒng)應用對感知層的需求來進行網(wǎng)絡設計,切不可為了使用深度學習而選擇深度神經(jīng)網(wǎng)絡;
2018-07-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡智能駕駛深度學習 4940 0
黑科技大揭秘交通標志識別為什么能實現(xiàn)98%準確率?
自動駕駛車輛也必須遵守交通法規(guī),因此需要_識別_和_理解_交通標志。我們通過用數(shù)據(jù)集平均值減去每個圖像并除以其標準偏差來確定圖像數(shù)據(jù)集分布的中心。這有助...
2018-03-30 標簽:深度學習 4929 0
也許人工智能能夠最快改變的醫(yī)療領域就是放射領域。人工智能將是解讀重要醫(yī)學影像的關鍵,這些醫(yī)學影像反映我們身體內(nèi)部的情況,例如CT掃描、MR和X射線圖像,...
一種兼具神經(jīng)網(wǎng)絡高效性和高斯過程靈活性的方法——神經(jīng)過程
我們可以把NP看作是根據(jù)“context points”中的“target points”建模的模型,相關信息通過潛在空間z從左側(cè)流向右側(cè),從而提供新的...
2018-10-04 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集深度學習 4920 0
一種基于能量模型的神經(jīng)網(wǎng)絡架構受限玻爾茲曼機
和通常的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡不同的是,受限玻爾茲曼機可以通過可見層的狀態(tài)預測對應隱含層的狀態(tài),相反亦可以由隱含層預測可見層對應單元的狀態(tài)。同時,它與玻爾茲曼機不...
2018-07-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 4919 0
深度揭示 Facebook 內(nèi)部支持機器學習的硬件和軟件基礎架構
近日 Facebook 研究團隊公開一篇 HPCA 2018 論文,作者包括 Caffe 作者賈揚清等人,深度揭示了 Facebook 內(nèi)部支持機器學習...
fast.ai發(fā)布的一個簡便、好用的PyTorch庫
Christine McLeavey Payne是從上一期Fast.ai深度學習課程中脫穎而出的一名學生。她的人生經(jīng)歷非常豐富:從舊金山交響樂團的古典鋼...
什么是RNN (循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡)?
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 (RNN) 是一種深度學習結構,它使用過去的信息來提高網(wǎng)絡處理當前和將來輸入的性能。RNN 的獨特之處在于該網(wǎng)絡包含隱藏狀態(tài)和循環(huán)。
2024-02-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習rnn 4911 0
NVIDIA Tensor Core深度學習核心解析及跑分測試
除了深度學習和通用計算之外,Titan品牌的這次迭代還涉及到其他一些因素。 NVIDIA其實已經(jīng)不太需要通過Titan系列為自己樹立形象,最初的GTX ...
2018-09-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡GPU深度學習 4899 0
隨著直播行業(yè)的發(fā)展,單向的直播已經(jīng)沒有什么新意了,現(xiàn)在大家開始關注連麥、一對一的單聊、群聊等。這些功能在我們的APP中都已經(jīng)實現(xiàn)了,包括上層的展現(xiàn),比如...
人工智能AI芯片真的來了嗎?是宣傳噱頭還是發(fā)展趨勢?
隨著AlphaGo的誕生,“深度學習”日益普及,人工智能開始從智能化工具向智能機器進軍。原有的MCU已無法滿足深度學習的高速海量數(shù)據(jù)運算要求,AI芯片便...
AI新聞:用于Edge視覺處理的英特爾MovidiusMyriad2的介紹
了解英特爾?Movidius?Myriad?2如何用于Edge的專業(yè)視覺處理,以及這項工作如何解決端到端深度學習應用中的延遲挑戰(zhàn)。
研究人員正借助AI的力量以改善對心臟異常的檢查,并提高診斷的準確性
心臟病號稱“全球頭號殺手”,但最近基于AI的兩項研究則大大提高了攻克心臟病的可能性。
深度學習可以完成需要高度抽象特征的人工智能任務,如語音識別、圖像識別和檢索、自然語言理解等。深層模型是包含多個隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡,多層非線性結構使其具...
2018-05-18 標簽:人工智能人工神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 4853 0
與NIPS展示的研究類似,多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)換依賴于無監(jiān)督式學習和生成式對抗網(wǎng)絡 (GAN) 這兩項深度學習技術,賦予設備更多“想象力”,例如“想象”一條陽光...
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