一般而言，比較成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的參數(shù)，許許多多的神經(jīng)網(wǎng)路的參數(shù)都是數(shù)以百萬計，而使得這些參數(shù)可以正確工作則需要大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，而實際情況中數(shù)據(jù)...

2019-10-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4829 0

詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入的概念

近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分割、自然語言處理、時間序列預(yù)測等方面的應(yīng)用有了很大的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)的一個顯著成功應(yīng)用是嵌入，這是一種將離散變量表示為連續(xù)向量的方...

2019-06-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4828 0

《硅谷》里使用深度學(xué)習(xí)識別熱狗的軟件Not Hotdog正式獲得艾美獎提名！

今天，制作這款的APP的Tim Anglade（是的，這款A(yù)PP是他一個人制作的，當然得到了很多人的幫助）在Twitter上宣布，這款A(yù)I軟件正式獲得了...

2018-07-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硅谷深度學(xué)習(xí) 4822 0

深度學(xué)習(xí)算法DeepGestalt助力早期廉價快速診斷

研究人員利用 17000 多張面部圖像（包含 200 多種罕見疾病影響的患者照片）訓(xùn)練了一種名為 DeepGestalt 的深度學(xué)習(xí)算法。通過此算法，來...

2019-02-05 標簽：AI 深度學(xué)習(xí) 4813 0

深度學(xué)習(xí)的發(fā)展與應(yīng)用,TensorFlow從研究到實踐

TensorFlow 的目標是成為人人可用的機器學(xué)習(xí)平臺，能夠幫助機器學(xué)習(xí)的研究者、開發(fā)者，去表達自己的想法，去進行探索性研究，去建立自己的系統(tǒng)，去實現(xiàn)...

2018-06-05 標簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 4805 0

使用開源Glow編譯器優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速邊緣計算的機器學(xué)習(xí)能力

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)如何快速發(fā)展，這為需要尋求方法來優(yōu)化運行在具有功耗，處理和內(nèi)存限制的微型邊緣設(shè)備上，進行ML應(yīng)用程序的開發(fā)人員帶來了新的挑戰(zhàn)。易...

2021-03-01 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí) 4797 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí) vs 機器學(xué)習(xí) vs 模式識別三種技術(shù)的性能分析對比

如果你要學(xué)習(xí)Deep Learning，那就得先復(fù)習(xí)下一些線性代數(shù)的基本知識，當然了，也得有編程基礎(chǔ)。我強烈推薦Andrej Karpathy的博文：“...

2019-08-21 標簽：模式識別人工智能機器學(xué)習(xí) 4794 0

“深度學(xué)習(xí)”雖然深奧，本質(zhì)卻很簡單

但就像愛情，“深度學(xué)習(xí)”雖然深奧，本質(zhì)卻很簡單。無論是圖像識別還是語義分析，機器的“學(xué)習(xí)”能力都來源于同一個算法 — 梯度下降法 (Gradient D...

2018-12-27 標簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 4783 0

為何說計算機視覺已經(jīng)成為新時代風向標

目前，人工智能，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，計算機視覺等已經(jīng)成為新時代的風向標。這篇文章主要介紹了下面幾點：第一點，如果說你要入門計算機視覺，需要了解哪一些...

2018-08-29 標簽：gpu 人工智能深度學(xué)習(xí) 4782 0

未來的圖像識別：更大規(guī)模、自我標注

增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量通常對圖像分類模型的表現(xiàn)是有益，但它同樣也有可能會引發(fā)新的問題，如在圖像內(nèi)定位物體的能力明顯下降。除此之外我們還觀察到，實驗中最大的模型仍...

2018-05-04 標簽：圖像識別人工智能深度學(xué)習(xí) 4778 0

BN降低內(nèi)部協(xié)方差偏移是流言嗎？

假設(shè)在下一次迭代i+1中，zc的分布偏移至pci+1。由于網(wǎng)絡(luò)層d的權(quán)重之前是根據(jù)pci更新的，但現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)層d面臨的輸入分布卻是pci+1。這一顯著差異...

2018-10-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4757 0

TensorFlow Extended如何幫助開發(fā)者快速落地項目

TensorFlow Extended 可以分為四個部分。我們知道在機器學(xué)習(xí)中，有人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多個概念，機器學(xué)習(xí)可以認為是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智...

2018-12-07 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4752 0

雷洪鈞：汽車自動駕駛技術(shù)與實例的研究（上）

光學(xué)攝像頭，按安裝位置不同的分類車載攝像頭布置位置（見圖1）主要包括內(nèi)視攝像頭、后視攝像頭、前置攝像頭、側(cè)視攝像頭、環(huán)視攝像頭等。韓國最大的車載攝像頭制...

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CPU、GPU、DPU、TPU、NPU匯總分析

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未來機器人：讀腦繪圖像看臉認嫌犯握手辨性格

都說最難讀懂的是人心，這種復(fù)雜高等動物互相理解都有難度。然而，科技卻可能輕而易舉地做到了。在我們還沒搞清楚自己腦子想什么，情緒是快樂還是憤怒時，人工智能...

2018-03-26 標簽：機器人人工智能深度學(xué)習(xí) 4704 0

深度學(xué)習(xí)的多種局限，深度學(xué)習(xí)不是實現(xiàn)類人智能的途徑

然后是不透明問題。一旦深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)被訓(xùn)練完，它是如何做出決定的就不總是那么清楚了。MIT- IBM 沃森人工智能實驗室負責人、計算神經(jīng)學(xué)家David C...

2019-01-28 標簽：人工智能自動駕駛深度學(xué)習(xí) 4691 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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