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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

基于深度學(xué)習(xí)的科學(xué)圖片分析方法將增強(qiáng)準(zhǔn)確度

在Assessing Microscope Image Quality with Deep Learning一文中，我們訓(xùn)練了一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)顯微鏡...

2018-03-20 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 4062 0

一種相對(duì)直接使用的distillation的變體方法

對(duì)于Common Crawl上的語(yǔ)言建模，具有128GPU的同步SGD實(shí)現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)分布式訓(xùn)練的最佳結(jié)果，至少是我們嘗試過(guò)的配置，并且我們無(wú)法使用256個(gè)G...

2018-04-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4038 0

深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)始人解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變遷資料說(shuō)明

Geoffrey Hinton是深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)始人之一，2019年圖靈獎(jiǎng)得主，谷歌工程研究員。在津南谷歌的I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，美國(guó)科技媒體Wired的...

2019-05-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 4037 0

Xilinx FPGA如何通過(guò)深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)加速機(jī)器學(xué)習(xí)

了解Xilinx FPGA如何通過(guò)深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)示例來(lái)加速重要數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載機(jī)器學(xué)習(xí)。該演示可通過(guò)Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像（從ImageN...

2018-11-28 標(biāo)簽：賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4036 0

Dropout如何成為SDR的特殊情況

如之前所說(shuō)，Dropout需要將每層的隱藏單元在Bernoulli過(guò)程中刪除。如果我們?cè)谕瑯拥木W(wǎng)絡(luò)中，將Dropout和SDR進(jìn)行對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)二者的不...

2018-08-15 標(biāo)簽：神經(jīng)元 Dropout 深度學(xué)習(xí) 4036 0

深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)到底是怎么樣的關(guān)系

如今，深度學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域都有一席之地，尤其是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。盡管許多人都為之深深著迷，然而，深網(wǎng)就相當(dāng)于一個(gè)黑盒子，我們大多數(shù)人，甚至是該領(lǐng)域接受過(guò)培...

2019-04-20 標(biāo)簽：探測(cè)器計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 4028 0

深度學(xué)習(xí)中的模型權(quán)重

在深度學(xué)習(xí)這一充滿無(wú)限可能性的領(lǐng)域中，模型權(quán)重（Weights）作為其核心組成部分，扮演著至關(guān)重要的角色。它們不僅是模型學(xué)習(xí)的基石，更是模型智能的源泉。...

2024-07-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 4025 0

如何利用我們擁有的共享資源來(lái)高效快速地訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型

請(qǐng)注意：TensorFlow 團(tuán)隊(duì)一直在開(kāi)發(fā)另一項(xiàng)很酷的新功能（在我寫(xiě)這篇文章時(shí)，該功能仍處于 Master 階段），使用這項(xiàng)新功能，您只需多輸入幾行代...

2018-10-04 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)TensorFlow 4020 0

芯片缺陷是什么？芯片缺陷檢測(cè)做什么？芯片缺陷檢測(cè)怎么做？

在芯片生產(chǎn)制造過(guò)程中，各工藝流程環(huán)環(huán)相扣，技術(shù)復(fù)雜，材料、環(huán)境、工藝參數(shù)等因素的微變常導(dǎo)致芯片產(chǎn)生缺陷，影響產(chǎn)品良率。

2023-11-30 標(biāo)簽：編碼器機(jī)器視覺(jué)GaN 4009 0

用深度學(xué)習(xí)檢測(cè)行李箱中的鋰電池

隨著越來(lái)越多的人使用電池組來(lái)為我們的設(shè)備充電，例如無(wú)人機(jī)，照相機(jī)等，考慮到危害是巨大的，所以確保沒(méi)有鋰離子電池進(jìn)入飛機(jī)的貨艙是至關(guān)重要的。自1991年以...

2018-10-04 標(biāo)簽：鋰電池探測(cè)器深度學(xué)習(xí) 4004 0

利用獨(dú)創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)模型，通過(guò)對(duì)大量音樂(lè)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)及訓(xùn)練寫(xiě)出音樂(lè)作品

具體來(lái)說(shuō)，他們的技術(shù)核心是層次化深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和生成式對(duì)抗學(xué)習(xí)方式，特點(diǎn)是可以讓生成的樂(lè)曲賦有多樣性、悅耳性及可自定義性。由此，他們可以讓即使沒(méi)有任何...

2018-08-15 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 3999 0

Apache Ignite上的TensorFlow！分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)源

另一個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試表明 Ignite Dataset 如何與分布式 Apache Ignite 集群協(xié)作。這是 Apache Ignite 作為 HTAP ...

2019-03-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3996 0

全球首個(gè)能＂深度學(xué)習(xí)＂的處理器芯片在我國(guó)誕生

日前，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所（以下簡(jiǎn)稱(chēng)中科院計(jì)算所）發(fā)布了全球首個(gè)能夠“深度學(xué)習(xí)”的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”處理器芯片，名為“寒武紀(jì)”。該課題組負(fù)責(zé)人之一、中科院...

2018-05-18 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3984 0

2018年，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域最重要的突破是什么？

正如Xavier Amatriain說(shuō)的那樣，深度學(xué)習(xí)的寒冬不會(huì)到來(lái)——這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)用到產(chǎn)業(yè)里并帶來(lái)了收益，現(xiàn)實(shí)讓人們收起了一部分對(duì)AI的期望和恐懼，業(yè)...

2018-12-26 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3974 0

谷歌AutoML是一個(gè)基于谷歌在圖像識(shí)別領(lǐng)域的最新研究成果

但AutoML彌補(bǔ)了人工智能在應(yīng)用上的不足和技術(shù)的限制，并使更多的企業(yè)更好的利用AI并從中受益。它可以幫助經(jīng)驗(yàn)有限的公司利用自己的數(shù)據(jù)來(lái)通過(guò)最為先進(jìn)的機(jī)...

2018-06-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí) 3967 0

人工智能無(wú)法通過(guò)兒童可輕松完成的“視力檢測(cè)”

相比之下，人工智能會(huì)非常費(fèi)力地制造視覺(jué)印象，就好像它是用盲文閱讀描述一樣。不同的算法，人工智能產(chǎn)生了不同的表達(dá)效果。在此過(guò)程中，特定類(lèi)型的 AI 系統(tǒng)被...

2018-10-08 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 3964 0

根據(jù)關(guān)鍵詞了解機(jī)器學(xué)習(xí)的趨勢(shì)窺探

去年4月，特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy發(fā)表了一篇文章，揭示了機(jī)器學(xué)習(xí)論文總數(shù)、深度學(xué)習(xí)框架、CNN模型、優(yōu)化算法及研究人員的發(fā)展趨勢(shì)。幾...

2018-04-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3964 0

總結(jié)深度學(xué)習(xí)，GPU推理性能提升的三大因素

2017年，英偉達(dá)推出了適用于深度學(xué)習(xí)的Volta架構(gòu)，它的設(shè)計(jì)重點(diǎn)之一是可以更好地分?jǐn)傊噶铋_(kāi)銷(xiāo)。Volta架構(gòu)中引入了Tensor Core，用于深度...

2022-09-21 標(biāo)簽：摩爾定律 gpu 深度學(xué)習(xí) 3959 0

機(jī)器視覺(jué)基本架構(gòu)及主要應(yīng)用領(lǐng)域分析

五大模塊構(gòu)筑機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)：按照信號(hào)的流動(dòng)順序，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要包括光學(xué) 成像、圖像傳感器、圖像處理、IO和顯示等五大模塊。

2020-09-12 標(biāo)簽：pcb 機(jī)器視覺(jué)圖像識(shí)別 3958 1

DeepMind提出一種全新的“深度壓縮感知”框架

深度壓縮感知(DCS)框架通過(guò)聯(lián)合訓(xùn)練生成器和通過(guò)元學(xué)習(xí)優(yōu)化重建過(guò)程，顯著提高了信號(hào)恢復(fù)的性能和速度。作者探索了針對(duì)不同目標(biāo)的測(cè)量訓(xùn)練，并給予最小化測(cè)量...

2019-05-25 標(biāo)簽：GaN 深度學(xué)習(xí)DeepMind 3953 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類(lèi)）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱(chēng)作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱(chēng)作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱(chēng)：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專(zhuān)注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專(zhuān)業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱(chēng)作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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