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標簽 > 深度學(xué)習(xí)
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基于人工智能和深度學(xué)習(xí)方法的現(xiàn)代計算機視覺技術(shù)在過去10年里取得了顯著進展。如今,它被用于圖像分類、人臉識別、圖像中物體的識別、視頻分析和分類以及機器人...
2021-01-06 標簽:圖像分割深度學(xué)習(xí) 3950 0
麻省理工科技評論評選的14大醫(yī)療領(lǐng)域突破科技(上)
我們將為你篩選從2012年~2016年的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的科技突破。由于技術(shù)更迭快,因此只梳理最近5年之內(nèi)的。鑒于文章篇幅太長,將分為上下兩篇,每篇介紹七種技術(shù)...
2016-11-14 標簽:醫(yī)療電子深度學(xué)習(xí) 3946 0
深度學(xué)習(xí)模型作為人工智能領(lǐng)域的重要分支,已經(jīng)在多個應(yīng)用場景中展現(xiàn)出其巨大的潛力和價值。這些應(yīng)用不僅改變了我們的日常生活,還推動了科技進步和產(chǎn)業(yè)升級。以下...
2024-07-16 標簽:模型自動駕駛深度學(xué)習(xí) 3945 0
語義分割是對圖像中的每個像素進行識別的一種算法,可以對圖像進行像素級別的理解。作為計算機視覺中的基礎(chǔ)任務(wù)之一,其不僅僅在學(xué)術(shù)界廣受關(guān)注,也在無人駕駛、工...
前言 做深度學(xué)習(xí)加速器已經(jīng)兩年了,從RTL設(shè)計到仿真驗證,以及相應(yīng)的去了解了Linux驅(qū)動,深度學(xué)習(xí)壓縮方法等等。今天來捋一捋AI加速器都涉及到哪些領(lǐng)域...
Triton是一種用于編寫高效自定義深度學(xué)習(xí)原語的語言和編譯器。Triton的目的是提供一個開源環(huán)境,以比CUDA更高的生產(chǎn)力編寫快速代碼,但也比其他現(xiàn)...
利用深度學(xué)習(xí)的方法得到了一種能夠最大化非線性計算成像系統(tǒng)的實驗設(shè)計
同時可將顯微鏡的照相光源替換為可編程的LED陣列,在不同LED照明模式下的成像將會把樣本的相位信息(空間譜)編碼成強度信息來測量。在多次測量后(10~1...
2018-12-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成像系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 3929 0
一份CS230課程知識點的歸納總結(jié),在Reddit上引發(fā)熱議
Anchor boxing是一種用于預(yù)測重疊邊界框的技術(shù)。在實際應(yīng)用中,網(wǎng)絡(luò)可以同時預(yù)測多個box,其中每個box的預(yù)測被約束具有給定的一組幾何特性。例...
2018-11-30 標簽:濾波器網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 3909 0
如何理解深度學(xué)習(xí)?深度學(xué)習(xí)的理論探索分析
普林斯頓大學(xué)計算機科學(xué)系教授Sanjeev Arora做了深度學(xué)習(xí)理論理解探索的報告,包括三個部分:
2018-10-03 標簽:計算機人工智能深度學(xué)習(xí) 3908 0
為什么基于梯度的方法能夠在深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化中行之有效
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化本質(zhì)上是一個非凸問題,而簡單的基于梯度的算法在實踐中似乎總是能夠解決這類問題。
2018-12-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3906 0
MIT不斷開發(fā)新的方法來分析從儀表化車隊收集的大規(guī)模數(shù)據(jù)集
在MIT - AVT研究的頭14個月里,車輛每天行駛里程的可視化。這種可視化沒有顯示最近幾個月,因為每輛車內(nèi)的高容量存儲支持數(shù)據(jù)卸載之間的擴展記錄以及隨...
2018-09-10 標簽:計算機視覺數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3902 0
現(xiàn)在ArXiv最火的深度學(xué)習(xí)框架到底是什么?
僅僅一年時間,PyTorch在學(xué)術(shù)圈中地位飆升,論文提及數(shù)量猛增194%,從第2018年第4位升至2019年第2位!而Keras則排名第三。Caffe不...
2019-07-28 標簽:數(shù)據(jù)庫深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3900 0
Facebook提出了一種Exemplar GANs的方法將照片中閉著的眼睛“打開”
這個問題對人類來說似乎很容易,只要稍微想象一下,大家很容易就能腦補出洞里應(yīng)該有什么。但是,這個任務(wù)對于計算機而言卻十分困難,因為這個問題沒有唯一確定的解...
2018-07-03 標簽:Facebook計算機視覺深度學(xué)習(xí) 3890 0
深入了解 ELF每個結(jié)構(gòu)的細節(jié)
長期以來只知道 ELF 是一種廣泛使用的文件格式規(guī)范,常指動態(tài)庫、bin等,一直沒動力深入研究。出于業(yè)務(wù)需求,我花了好些天仔細分析 RTOS Bin 的...
2022-10-20 標簽:程序代碼深度學(xué)習(xí) 3888 0
如果要理解計算圖上的導(dǎo)數(shù),一個關(guān)鍵在于我們?nèi)绾卫斫饷恳粭l帶箭頭的線(下稱“邊”)上的導(dǎo)數(shù)。以之前的連接a節(jié)點和c=a+b節(jié)點的邊為例,如果a對c有影響,...
2018-07-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算圖深度學(xué)習(xí) 3874 0
如何使用MATLAB構(gòu)建Transformer模型
Transformer 模型在 2017 年由 Vaswani 等人在論文《Attentionis All You Need》中首次提出。其設(shè)計初衷是為...
DeepMind這項研究到底意味著什么?會帶來什么樣的影響?
在CASP 10之前,整個增長曲線10年來基本上是平緩的。CASP11的提升,是因為引入了協(xié)同進化的方法。CASP 12帶來的提升,是這些方法最終被證明...
2018-12-21 標簽:深度學(xué)習(xí)DeepMind 3864 0
時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測學(xué)習(xí)應(yīng)用解析
在第四節(jié)中,我們介紹了STGNN的基本神經(jīng)架構(gòu),增強了對STGNN中時空學(xué)習(xí)泛化范式的理解。然而,近年來出現(xiàn)了許多前沿方法來改進時空依賴關(guān)系的學(xué)習(xí)。
2023-05-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智慧城市深度學(xué)習(xí) 3845 0
PLASTER:一個與深度學(xué)習(xí)性能有關(guān)的框架
PLASTER 是一個與深度學(xué)習(xí)有關(guān)的框架,為致力于開發(fā)和部署基于 AI 的服務(wù)的人士提供了全方位指導(dǎo)。本文介紹了每個框架元素的測量方式,以幫助您應(yīng)對諸...
2018-06-22 標簽:AI深度學(xué)習(xí) 3836 0
3D機器視覺是指利用計算機技術(shù)對三維空間中的物體進行識別、檢測、跟蹤和測量等操作。3D機器視覺技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、自動化生產(chǎn)、醫(yī)療、軍事等領(lǐng)域,...
2023-06-02 標簽:3D機器視覺深度學(xué)習(xí) 3829 0
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