賽靈思INT8優(yōu)化為嵌入式視覺(jué)應(yīng)用提供性能和計(jì)算方法

要使用可編程邏輯上的 DSP 實(shí)現(xiàn)中值濾波器，可以對(duì)算法做改動(dòng)。每次比較運(yùn)算可以分為減法運(yùn)算及后續(xù)的符號(hào)位檢查。對(duì)減法運(yùn)算，DSP48E2 Slice ...

2019-07-30 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)嵌入式視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 3824 0

阿里開(kāi)源大規(guī)模分布式圖學(xué)習(xí)框架：專為Graph嵌入，無(wú)縫對(duì)接TF/PyTorch

為了支持我們的業(yè)務(wù)，我們不僅面臨超大規(guī)模圖存儲(chǔ)與計(jì)算的挑戰(zhàn)，還需要處理由多種不同類型的點(diǎn)，邊及其屬性構(gòu)成異構(gòu)圖的復(fù)雜性。我們的分布式圖引擎針對(duì)海量圖存儲(chǔ)...

2019-01-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3799 0

一種全新的計(jì)算方式能比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)擁有更強(qiáng)大的計(jì)算力

今天，來(lái)自法國(guó)圖盧茲大學(xué)的研究人員Dennis Wilson等人的一項(xiàng)研究讓人們注意到了演化計(jì)算能達(dá)到和深度學(xué)習(xí)機(jī)器同樣的性能。在街機(jī)游戲，例如雅達(dá)利游...

2018-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3777 0

2019年冬季CS224N最新課程:基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理

將原始句子送入編碼器RNN，然后將目標(biāo)句子送入解碼器RNN，同時(shí)編碼器RNN最終隱層狀態(tài)會(huì)傳入解碼器RNN的初始隱層狀態(tài)。在解碼器RNN的每一步會(huì)產(chǎn)生下...

2019-05-08 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3776 0

一種基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)教會(huì)機(jī)器人僅通過(guò)觀察人類行為就能完成任務(wù)

這也是第一次將以圖像為中心的域隨機(jī)化 (image-centric domain randomization) 方法用于機(jī)器人。域隨機(jī)化技術(shù)用于生成具有...

2018-05-24 標(biāo)簽：機(jī)器人NVIDIA深度學(xué)習(xí) 3721 0

如何定義網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或結(jié)構(gòu)加速視覺(jué)系統(tǒng)的優(yōu)化

當(dāng)人們討論深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)、深度學(xué)習(xí)和嵌入式視覺(jué)時(shí)，通常會(huì)先討論如何定義網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或結(jié)構(gòu)。不久之前，我們還只能支持線性網(wǎng)絡(luò)，在輸入和輸出級(jí)之間的層數(shù)...

2021-02-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像傳感器嵌入式視覺(jué) 3716 0

AI做數(shù)學(xué)的能力不及高中生水平？

DeepMind在這篇論文中引入了一個(gè)由許多不同類型的數(shù)學(xué)問(wèn)題組成的數(shù)據(jù)集，對(duì)于模型來(lái)說(shuō)，優(yōu)于缺乏上述人類能力，在處理跨系列的問(wèn)題類型（包括我們?cè)谙旅嬖?..

2019-04-09 標(biāo)簽：AI數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3708 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，中文分詞還有必要嗎？

這個(gè)問(wèn)題涉及到的更本質(zhì)的問(wèn)題，就是語(yǔ)言學(xué)的structure在深度學(xué)習(xí)的框架下有多重要 (因?yàn)樵~是一種基本的語(yǔ)言學(xué)structure)。這個(gè)問(wèn)題近兩年學(xué)...

2019-07-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí) 3686 0

俠義范圍內(nèi)人工智能的局限,那么到底什么是智能呢？

當(dāng)前AI的核心問(wèn)題并不在于它們解決專業(yè)化的問(wèn)題的能力—— 它們已經(jīng)在某些領(lǐng)域完全超遠(yuǎn)了人類的表現(xiàn)。其核心問(wèn)題在于但它們本質(zhì)上是狹義的（設(shè)計(jì)上是局限的），...

2018-07-22 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 3663 0

探析深度學(xué)習(xí)中的各種卷積

在信號(hào)處理、圖像處理和其它工程/科學(xué)領(lǐng)域，卷積都是一種使用廣泛的技術(shù)。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）這種模型架構(gòu)就得名于這種技術(shù)。但是，深度學(xué)習(xí)...

2019-02-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)CNN 3649 0