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微軟:深度學習和人工智能改變游戲圖形的生成與創(chuàng)作案列分享
9月25日,由北京市委宣傳部、北京市海淀區(qū)委員會、中國音像與數(shù)字出版協(xié)會指導,北京市海淀區(qū)委宣傳部支持,北京海淀中關村科學城電子競技產(chǎn)業(yè)協(xié)會、北京時度效...
金屬鎵是一種具有重要工業(yè)應用價值的材料,廣泛用于半導體、太陽能電池、低熔合金的制造。常壓條件下其熱力學穩(wěn)定相α-Ga的熔點只有29.8℃,且其同時具有分...
DNN解決ImageNet時的策略似乎比我們想象的要簡單得多
這就避免了對圖像的顯式分區(qū),并且盡可能接近標準CNN,同時仍然實現(xiàn)概述的策略,我們稱之為模型結(jié)構(gòu)BagNet-q:其中q代表最頂層的感受域大小(我們測試...
2019-02-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像分類深度學習 2270 0
我們可以利用純監(jiān)督深度學習方法訓練出一個熟練的自動駕駛員嗎?
在傳統(tǒng)的規(guī)劃模塊中有許多算法,這些算法決定了車輛沿路線的確切路徑,以及相對于其他車輛的速度和距離。ChauffeurNet試圖通過觀察真實和模擬數(shù)據(jù)(包...
手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN實現(xiàn)手寫數(shù)字識別(含源碼)
在LabVIEW中如何使用OpenCV DNN模塊實現(xiàn)手寫數(shù)字識別
如何采用FPGA更新傳統(tǒng)系統(tǒng)提升計算能力
用FPGA 技術(shù)更新傳統(tǒng)系統(tǒng)是許多嵌入式系統(tǒng)設計人員都知道的場景。但現(xiàn)有設計確實需要更新,這其中就包括連接互聯(lián)網(wǎng)、 IoT等。當然,我們也需要進一步增強...
2021-01-25 標簽:微控制器fpga嵌入式系統(tǒng) 2258 0
【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO讓你的YOLOv5在CPU上飛起來
我們發(fā)現(xiàn)使用CPU進行推理檢測確實有些慢,那難道在CPU上就不能愉快地進行物體識別了嗎?當然可以啦,這不LabVIEW和OpenVINO就來了嘛!今天就...
無損壓縮算法通常被用于歸檔或其他高保真目的。這些算法能夠讓你在確保文件可被完整恢復的同時減少文件大小。
自從人工智能進入機器的深度學習時代,原有MCU的硬件加速已無法滿足高速海量數(shù)值計算要求,以及大數(shù)據(jù)的云間交互要求。隨著嵌入式處理器的功能不斷外延,已從量...
從內(nèi)存帶寬與計算能力,解讀深度學習執(zhí)行的關鍵
算法對于內(nèi)存帶寬的需求通常使用「運算強度 (operational intensity,或稱 arithmetic intensity)」這個量來表示,...
深度學習研究和應用發(fā)展,人工智能/機器學習/深度學習的關系
區(qū)別于人工智能,機器學習、尤其是監(jiān)督學習則有更加明確的指代。機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知...
2023-03-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 2237 0
在對人工智能(AI)而非提高像素的需求推動下,特別是在由計算機視覺和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定方面,GPU(圖形處理單元)領域已出現(xiàn)一場革命。神經(jīng)網(wǎng)絡的到來已使...
深度學習這一想法本身并不新穎,早在1959年就被討論過。當時受限于算法、硬件水平及數(shù)據(jù)量的限制,沒有得到很好的發(fā)展。近60年,隨著硬件水平的不斷提升,數(shù)...
神經(jīng)形態(tài)芯片作為AI加速器正式神經(jīng)形態(tài)基準鋪平道路
英特爾首次展示了將神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi與經(jīng)典計算和主流深度學習加速器進行比較的性能結(jié)果摘要。結(jié)果表明,盡管Loihi可能無法提供比其他前饋神經(jīng)網(wǎng)絡方法...
2020-12-13 標簽:英特爾神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 2225 0
深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)解析
感知器是所有神經(jīng)網(wǎng)絡中最基本的,也是更復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡的基本組成部分。它只連接一個輸入神經(jīng)元和一個輸出神經(jīng)元。
2023-08-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能神經(jīng)元 2207 0
計算機視覺和圖像處理是兩個密切相關但又有明顯區(qū)別的領域。 1. 基本概念 1.1 計算機視覺 計算機視覺是一門研究如何使計算機能夠理解和解釋視覺信息的科...
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡?如何MATLAB實現(xiàn)CNN?
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN 或 ConvNet)是一種直接從數(shù)據(jù)中學習的深度學習網(wǎng)絡架構(gòu)。 CNN 特別適合在圖像中尋找模式以識別對象、類和類別。它們也能很...
電子發(fā)燒友早八點訊:本文讓你了解當下火爆的人工智能領域還存在著多少技術(shù)瓶頸。其實,我們離真正的人工智能之間的距離還很遠。
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