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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)中的雙下降現(xiàn)象,可能大家也遇到過(guò),但是沒(méi)有深究,OpenAI這里給出了他們的解答。
2020-01-29 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)cnn 2534 0
基于AI深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)
在工業(yè)生產(chǎn)中,缺陷檢測(cè)是確保產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法不僅效率低下,且易受人為因素影響,導(dǎo)致誤檢和漏檢問(wèn)題頻發(fā)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,...
2024-07-08 標(biāo)簽:AI缺陷檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 2529 0
介紹一門(mén)MIT新課6.S191:深入“深度學(xué)習(xí)”
lab運(yùn)行在谷歌的Colaboratory環(huán)境中,只需要你有一個(gè)谷歌賬戶(hù)即可。互動(dòng)部分包括一部分“TODO”代碼塊,供你來(lái)完成。MIT將指導(dǎo)學(xué)生如何使用...
2019-03-02 標(biāo)簽:MIT計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 2527 0
(本文由新思科技供稿,電子發(fā)燒友平臺(tái)發(fā)布) 過(guò)去十年間,幾項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步使人工智能 (AI)成為最令人振奮的技術(shù)之一。2012年,Geoffrey Eve...
多模態(tài)數(shù)據(jù)融合深度學(xué)習(xí)模型的典型深度架構(gòu)研究
DBN 和 SAE 是完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,隱藏層中的每個(gè)神經(jīng)元都連接到前一層的每個(gè)神經(jīng)元,這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生大量連接。
2024-04-02 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2517 0
編碼器(Encoder)是將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為特定編碼表示的一種技術(shù)。對(duì)于不同類(lèi)型的編碼器,評(píng)判其好壞可以從多個(gè)方面進(jìn)行考量,包括編碼質(zhì)量、速度、模型結(jié)構(gòu)等...
2024-01-23 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化 2517 0
LabVIEW圖形化的AI視覺(jué)開(kāi)發(fā)平臺(tái)(非NI Vision)VI簡(jiǎn)介
儀酷LabVIEW AI工具包VI簡(jiǎn)介
2023-08-08 標(biāo)簽:labview人工智能深度學(xué)習(xí) 2499 0
NeuralLift-360:將野外的2D照片提升為3D物體
從3D點(diǎn)云中生成可渲染的3D網(wǎng)格:使用一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)將點(diǎn)云轉(zhuǎn)換為可渲染的3D網(wǎng)格。具體地,該方法使用一個(gè)編碼器網(wǎng)絡(luò)將3D點(diǎn)云編碼為特征向量,并...
2023-04-16 標(biāo)簽:編碼器網(wǎng)格深度學(xué)習(xí) 2496 0
深度學(xué)習(xí)的調(diào)參經(jīng)驗(yàn)
對(duì)于深度學(xué)習(xí)本人也是半路出家. 現(xiàn)在的工作內(nèi)容主要就是使用CNN做CV任務(wù). 干調(diào)參這種活也有兩年時(shí)間了. 我的回答可能更多的還是側(cè)重工業(yè)應(yīng)用, 技術(shù)上...
2019-06-08 標(biāo)簽:可視化深度學(xué)習(xí) 2496 0
對(duì)于人工智能技術(shù)不能太樂(lè)觀,也不能過(guò)于悲觀
據(jù)麥肯錫全球研究院的研究,截至2030年,人工智能每年將額外創(chuàng)造13萬(wàn)億美元的價(jià)值。
2020-11-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能深度學(xué)習(xí) 2494 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法的作用是什么
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法(Backpropagation)是一種用于訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,它通過(guò)計(jì)算損失函數(shù)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的梯度來(lái)更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏置。反向...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 2493 0
總結(jié)了18個(gè)Tips,讓你在瀏覽器里玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)
控制模型的規(guī)模很重要。如果模型架構(gòu)太大太復(fù)雜,訓(xùn)練和運(yùn)行的速度都會(huì)降低,從瀏覽器載入模型度速度也會(huì)變慢??刂颇P偷囊?guī)模說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單,難的是取得準(zhǔn)確率和模型...
2018-10-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2490 0
如何將PP-PicoDet 目標(biāo)檢測(cè)模型部署在Corstone-300虛擬硬件平臺(tái)上
百度飛槳與 Arm 深度合作,增加了 Cortex-M 硬件上支持的深度學(xué)習(xí)模型的數(shù)量,同時(shí)也填補(bǔ)了飛槳模型在 Arm Cortex-M 硬件上的適配空...
2022-09-22 標(biāo)簽:硬件檢測(cè)模型深度學(xué)習(xí) 2488 0
RT-Thread上部署TinyMaix推理框架,使MCU賦予AI能力
MCU AI代表著微控制器上的人工智能。它是將機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型部署到資源有限但功能強(qiáng)大的微控制器中,以實(shí)現(xiàn)智能決策和感知。以下是MCU AI的一些...
芯片處理器怎么在深度學(xué)習(xí)中發(fā)揮作用
隨著AI的廣泛應(yīng)用,深度學(xué)習(xí)已成為當(dāng)前AI研究和運(yùn)用的主流方式。面對(duì)海量數(shù)據(jù)的并行運(yùn)算,AI對(duì)于算力的要求不斷提升,對(duì)硬件的運(yùn)算速度及功耗提出了更高的要求。
2019-05-18 標(biāo)簽:處理器fpga深度學(xué)習(xí) 2486 0
人工智能快速發(fā)展趨勢(shì)下,中國(guó)該如何應(yīng)對(duì)?
人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為中國(guó)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。中國(guó)應(yīng)該積極應(yīng)對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì),加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng),推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新,加強(qiáng)人工智...
如何在NVIDIA GPU上實(shí)現(xiàn)基于embedding 的深度學(xué)習(xí)模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶(hù)用短短幾行代碼輕松完成大規(guī)模的推薦模型訓(xùn)練。
從文本(數(shù)據(jù))挖掘的角度去“探索”全唐詩(shī)
然而,對(duì)于古漢語(yǔ)(文言文),尤其是詩(shī)詞的分詞處理可沒(méi)有這么簡(jiǎn)單,因?yàn)閱巫衷~占古漢語(yǔ)詞匯統(tǒng)計(jì)信息的80%以上,再加上古漢語(yǔ)微言大義,字字千鈞,所以針對(duì)現(xiàn)代...
2019-02-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本深度學(xué)習(xí) 2476 0
在人臉?lè)指畹膽?yīng)用中,美妝是一個(gè)受眾較廣的問(wèn)題。給出一張素顏正面照,如果能夠給出其最適合的化妝風(fēng)格并將其渲染到這張素顏臉上,可以讓女孩子們更方便地找到適合...
2018-05-18 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 2471 0
在2018清潔發(fā)展國(guó)際融資論壇上,北京交通大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、教授于劍先生從專(zhuān)業(yè)角度回顧了人工智能的發(fā)展歷程,并介紹了深度學(xué)習(xí)的適用范圍和所面...
2018-10-05 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí) 2471 0
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