假設不懂數據科學，如何解決問題?

常識告訴你，應該選擇那些最忠誠的顧客，畢竟，他們是最可能對郵件感興趣的人。（不過，其實這個問題也可以從增量建模（Uplift Modeling）的角度考...

2018-10-10 標簽：深度學習數據科學 2099 0

深度學習中的時間序列分類方法

時間序列分類（Time Series Classification, TSC）是機器學習和深度學習領域的重要任務之一，廣泛應用于人體活動識別、系統(tǒng)監(jiān)測、...

2024-07-09 標簽：機器學習深度學習 2095 0

基于直接2D-3D匹配的定位pipeline有效地擴展主動搜索匹配

估計圖像相對于 3D 場景模型的 6-DOF相機位姿是近年來許多計算機視覺和機器人任務中的基本問題，如增強現實、機器人導航、自動駕駛等。在 3D 重建、...

2022-07-06 標簽：機器人無線通信深度學習 2078 0

卷積神經網絡在圖像和醫(yī)學診斷中的優(yōu)勢

隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展，卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）作為一種深度學習的代表算法，在圖像處理和...

2024-07-01 標簽：人工智能深度學習卷積神經網絡 2075 0

循環(huán)神經網絡和卷積神經網絡的區(qū)別

循環(huán)神經網絡（Recurrent Neural Network，RNN）和卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN...

2024-07-04 標簽：數據深度學習循環(huán)神經網絡 2075 0

關于人工智能、機器學習、深度學習的相關介紹分析

許多交通應用依賴于具有多個相機的系統(tǒng)。通過 FLIR機器視覺相機，系統(tǒng)設計人員可以靈活地通過GPIO或軟件準確觸發(fā)多個相機。IEEE 1588 精確時間...

2019-08-15 標簽：人工智能機器學習深度學習 2073 0

人工智能模型有哪些

人工智能（Artificial Intelligence, AI）作為21世紀最具影響力的技術之一，正以前所未有的速度改變著我們的生活、工作乃至整個社會...

2024-07-04 標簽：神經網絡人工智能深度學習 2062 0

做時間序列預測是否有必要用深度學習

過去幾年，時間序列領域的經典參數方法（自回歸）已經在很大程度上被復雜的深度學習框架（如 DeepGIO 或 LSTNet 等）更新替代。這是因為傳統(tǒng)方法...

2022-03-24 標簽：計算機機器學習深度學習 2045 0

淺論深度學習為何要“deep”下

DBNs在每一層中利用用于表示的無監(jiān)督學習RBMs。Bengio et al paper 探討和對比了RBMs和auto-encoders（通過一個表示...

2018-10-07 標簽：人工智能深度學習 2042 0

基于深度學習的小目標檢測

在計算機視覺領域，目標檢測一直是研究的熱點和難點之一。特別是在小目標檢測方面，由于小目標在圖像中所占比例小、特征不明顯，使得檢測難度顯著增加。隨著深度學...

2024-07-04 標簽：目標檢測計算機視覺深度學習 2039 0

卷積神經網絡的基本原理和應用范圍

卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學習模型，廣泛應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域...

2024-07-02 標簽：圖像識別模型深度學習 2037 0