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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

先大致講一下什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法吧，我們可以把模型比作函數(shù)，一種很復(fù)雜的函數(shù)：h(f(g(k(x))))，函數(shù)有參數(shù)，這些參數(shù)是未知的，深度學(xué)習(xí)中的...

2023-02-13 標(biāo)簽：優(yōu)化算法函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1998 0

讓PyTorch 使用更輕便的深度學(xué)習(xí)框架

它把研究代碼與工程代碼相分離，還將PyTorch代碼結(jié)構(gòu)化，更加直觀的展現(xiàn)數(shù)據(jù)操作過(guò)程。

2020-08-27 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)pytorch 1995 0

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比色傳感器設(shè)計(jì)方案

通過(guò)精心設(shè)計(jì)超表面結(jié)構(gòu)，為光學(xué)操縱提供非凡的自由度，如果能夠?qū)崿F(xiàn)精確模擬光譜線型的反射光學(xué)響應(yīng)，以實(shí)現(xiàn)色差最大化的優(yōu)化，這將成為解決全介電納米光子傳感器...

2022-07-07 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1993 0

在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，真正的“全科專家”屈指可數(shù)

當(dāng)我還在大學(xué)讀書(shū)的時(shí)候，我寫(xiě)了一篇關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)和建筑能源審計(jì)的長(zhǎng)論文，這是我第一個(gè)真正意義上的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。從那時(shí)起，我就有開(kāi)始意無(wú)意地糾正自己的一些編...

2018-11-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1993 0

如何讓網(wǎng)絡(luò)模型加速訓(xùn)練

如果我們使用的數(shù)據(jù)集較大，且網(wǎng)絡(luò)較深，則會(huì)造成訓(xùn)練較慢，此時(shí)我們要想加速訓(xùn)練可以使用 Pytorch的AMP （ autocast與Gr...

2023-11-03 標(biāo)簽：NVIDIA 數(shù)據(jù)集網(wǎng)絡(luò)模型 1985 0

CFA二級(jí)思維導(dǎo)圖分享：機(jī)器學(xué)習(xí)

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練模型的算法數(shù)據(jù)集包括：訓(xùn)練樣本（Trainning Sample），檢驗(yàn)樣本（validation sample）、驗(yàn)證樣本（Test...

2020-01-16 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1984 0

如何在化學(xué)和材料科學(xué)領(lǐng)域開(kāi)展有影響力的人工智能研究？（一）

寫(xiě)在開(kāi)頭近期，我有幸參加了多場(chǎng)既包括學(xué)術(shù)研討又涵蓋業(yè)界實(shí)踐的會(huì)議，這些會(huì)議都集中討論了人工智能與科學(xué)的結(jié)合。而通過(guò)這些深入的交流讓我深刻體會(huì)到，在科學(xué)技...

2024-12-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1982 0

深度學(xué)習(xí)在工業(yè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)中的應(yīng)用

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，其在工業(yè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)中的應(yīng)用日益廣泛，并展現(xiàn)出巨大的潛力。工業(yè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的重要組成部分，通過(guò)圖像處理和計(jì)算...

2024-07-08 標(biāo)簽：視覺(jué)檢測(cè)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1978 0

機(jī)器算法深度學(xué)習(xí)將成為企業(yè)的未來(lái)方向

機(jī)器算法深度學(xué)習(xí)在商業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)了許多變化。根據(jù)定義，它被視為人工智能的子領(lǐng)域，它可以基于輸入數(shù)據(jù)來(lái)累積信息預(yù)測(cè)結(jié)果，由于它具有預(yù)測(cè)的能力，因此企業(yè)利用此...

2021-02-13 標(biāo)簽：算法人工智能深度學(xué)習(xí) 1968 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系

2013年度“最受歡迎中國(guó)MEMS代工企業(yè)”評(píng)選 2013-07-14 09:01:23來(lái)源：微迷評(píng)論：點(diǎn)擊：由中國(guó)微納技術(shù)俱樂(lè)部舉辦的2013年度“...

2018-04-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1967 0

如何快速掌握并能構(gòu)建最先進(jìn)的DL算法

是什么秘訣讓新手們?cè)诙唐趦?nèi)快速掌握并能構(gòu)建最先進(jìn)的DL算法？一位名叫塞繆爾的法國(guó)學(xué)員總結(jié)了十條經(jīng)驗(yàn)。

2022-04-13 標(biāo)簽：gpu 算法深度學(xué)習(xí) 1965 0

如何應(yīng)用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題

數(shù)據(jù)包和流級(jí)別的標(biāo)頭跟蹤對(duì)于許多網(wǎng)絡(luò)管理工作流至關(guān)重要。它們用于指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控算法的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)新型異常檢測(cè)和指紋識(shí)別以及用于基準(zhǔn)測(cè)試去檢驗(yàn)新的硬件和...

2022-11-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 1965 0

人工智能中文本分類的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)

在本文中，我們?nèi)嫣接懥宋谋痉诸惣夹g(shù)的發(fā)展歷程、基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，以及從RNN到Transformer的技術(shù)演進(jìn)。文章詳細(xì)介紹了各種模...

2023-12-16 標(biāo)簽：人工智能模型文本分類 1964 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

　　機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測(cè)模型。本文將探討機(jī)器學(xué)...

2023-08-28 標(biāo)簽：AI 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1959 0

基于無(wú)人機(jī)高光譜遙感的荒漠草原覆蓋度提取方法研究

引言草原生態(tài)系統(tǒng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展、計(jì)劃到２０２５年和２０３５年草原綜合植被蓋度要分別達(dá)到５７％和６０％以上，但目前部分區(qū) 域的草原生態(tài)系統(tǒng)承...

2023-09-01 標(biāo)簽：遙感無(wú)人機(jī)高光譜 1955 0

如何使用numpy庫(kù)從零開(kāi)始創(chuàng)建循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

作者：Faizan Shaikh，翻譯：李文婧，轉(zhuǎn)自：數(shù)據(jù)派（ID：datapi）引言人類不會(huì)每聽(tīng)到一個(gè)句子就對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行重新理解?？吹揭黄恼聲r(shí)，我...

2020-12-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1953 0

深度學(xué)習(xí)偏振成像技術(shù)的研究進(jìn)展

利用偏振信息成像本質(zhì)上是對(duì)光場(chǎng)信息獲取維度的提升，通過(guò)多維偏振信息的獲取與融合處理，可以解決不同復(fù)雜環(huán)境和應(yīng)用領(lǐng)域的成像任務(wù)。

2024-03-29 標(biāo)簽：信號(hào)處理光學(xué)成像深度學(xué)習(xí) 1952 0

深度學(xué)習(xí)模型部署與優(yōu)化：策略與實(shí)踐；L40S與A100、H100的對(duì)比分析

隨著生成式AI應(yīng)用的迅猛發(fā)展，我們正處在前所未有的大爆發(fā)時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，深度學(xué)習(xí)模型的部署成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。盡管GPU在訓(xùn)練和推理中扮演著關(guān)鍵角...

2023-10-07 標(biāo)簽：gpu AI 深度學(xué)習(xí) 1943 0

探秘機(jī)器人是如何進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的

一個(gè)人獨(dú)處時(shí)，感覺(jué)有點(diǎn)孤單，怎么辦？微軟亞洲研究院推出的“微軟小冰”，或許可以像閨蜜一樣地跟你聊天解悶。3.0版本的“小冰”除了具有“評(píng)顏值”“選搭配”...

2016-10-18 標(biāo)簽：機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1937 0

cnn常用的幾個(gè)模型有哪些

CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。以下是一些常用的CNN模型： LeNet-5：LeNet-5是最早的卷...

2024-07-11 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)cnn 1936 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
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無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺(jué)	無(wú)人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
伺服電機(jī)	SVPWM	光伏發(fā)電	UPS	AR	智能電網(wǎng)	國(guó)民技術(shù)	Microchip

瑞薩	沁恒股份	全志	國(guó)民技術(shù)	瑞芯微	兆易創(chuàng)新	芯海科技	Altium
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Samsung	風(fēng)華高科	WINBOND	長(zhǎng)晶科技	晶導(dǎo)微電子	上海貝嶺	KOA	Echelon
Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
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電機(jī)驅(qū)動(dòng)器	步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器	TWS	BLDC	無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器	濕度傳感器	光學(xué)傳感器	圖像傳感器
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