值得研究的四大機器學習策略分析

機器學習有四種廣受認可的形式：監(jiān)督式、無監(jiān)督式、半監(jiān)督式和強化式。在研究文獻中，這些形式得到了深入的探討。它們也被納入了大多數機器學習算法的入門課程。下...

2018-11-14 標簽：機器學習深度學習 1787 0

常見的醫(yī)學圖像讀取方式和預處理方法

基于深度學習做醫(yī)學圖像數據分析，例如病灶檢測、腫瘤或者器官分割等任務，第一步就是要對數據有一個大概的認識。

2023-04-06 標簽：醫(yī)學圖像圖像預處理深度學習 1783 0

人工智能，你了解多少？

天賜予人類驚人的學習能力。我們從出生開始就學習復雜的任務，如語言和圖像識別，之后在一生中以這種第一學習體驗為基礎不斷進行修正。之后，似乎自然而言的是，我...

2018-05-11 標簽：人工智能機器學習深度學習 1769 0

基于深度學習的圖像邊緣和輪廓提取方案解析

現(xiàn)在 CNN 模型這種天然的特征描述機制，給圖像預處理提供了不錯的工具，它能將圖像處理和視覺預處理合二為一。

2023-04-14 標簽：圖像處理深度學習視覺預處理器 1769 0

芯片接口IP如何支持機器學習和深度學習的計算和數據傳輸？

其次，機器學習和深度學習的數據傳輸需求也非常高。大規(guī)模的數據集需要被傳輸到計算機中進行處理，這對數據傳輸的速度和可靠性提出了極高的要求。傳統(tǒng)的數據傳輸技...

2023-04-21 標簽：數據傳輸機器學習深度學習 1765 0

Linux系統(tǒng)下的安裝與使用

然而，開源并不意味著能用、好用。其實，AlphaFold2 軟件系統(tǒng)的部署難度極大，并且對硬件的要求高、數據集下載周期長、占用空間大，每一條都讓普通開發(fā)...

2022-06-24 標簽：算法開源深度學習 1762 0

用于弱監(jiān)督大規(guī)模點云語義分割的混合對比正則化框架

為了解決大規(guī)模點云語義分割中的巨大標記成本，我們提出了一種新的弱監(jiān)督環(huán)境下的混合對比正則化（HybridCR）框架，該框架與全監(jiān)督的框架相比具有競爭性。

2022-09-05 標簽：3D數據深度學習 1743 0

人工智能大模型在工業(yè)網絡安全領域的應用

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，人工智能大模型作為一種具有強大數據處理能力和復雜模式識別能力的深度學習模型，已經在多個領域展現(xiàn)了其獨特的優(yōu)勢和廣闊的應用前景...

2024-07-10 標簽：人工智能深度學習大模型 1742 0

AI和深度學習存儲的重要性解析

很多研究人員已經證明，深度學習模型的準確性會隨著數據集的增加而提高。這種準確性的提高非常重要，以至于研究人員經常會使用復雜的數據增強技術來綜合地生成額外...

2019-09-28 標簽：AI機器學習深度學習 1738 0

第3部分：圖像分類中的遷移學習

In this video, you will learn about transfer learning and how to apply it fo...

2018-10-16 標簽：英特爾ai大數據 1738 0

卷積神經網絡的基本結構和訓練過程

卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN）是一種在圖像識別、視頻處理、自然語言處理等多個領域廣泛應用的深度學習算...

2024-07-02 標簽：深度學習cnn卷積神經網絡 1737 0

計算機視覺怎么給圖像分類

圖像分類是計算機視覺領域中的一項核心任務，其目標是將輸入的圖像自動分配到預定義的類別集合中。這一過程涉及圖像的特征提取、特征表示以及分類器的設計與訓練。...

2024-07-08 標簽：圖像分類計算機視覺深度學習 1734 0