基于不同數(shù)據(jù)模態(tài)的人類動作識別綜述

RGB 模態(tài)指的是由 RGB 相機捕獲的圖像或序列。而光流則是視頻圖像中同一對象（物體）像素點移動到下一幀的移動量，由于通常是由 RGB 模態(tài)數(shù)據(jù)所進(jìn)一...

2022-10-13 標(biāo)簽：RGB圖像識別機器學(xué)習(xí) 1469 0

新手必看的機器學(xué)習(xí)的方法合集

機器學(xué)習(xí)的本質(zhì)，其實就是模仿人類大腦進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程，通過讓機器模仿這種學(xué)習(xí)過程實現(xiàn)所謂的“智能”。

2023-03-29 標(biāo)簽：計算機機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1459 0

面部表情識別的技術(shù)實現(xiàn)

面部表情識別是一項復(fù)雜的技術(shù)，需要綜合運用計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本文將介紹面部表情識別的技術(shù)實現(xiàn)過程，包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取...

2023-08-02 標(biāo)簽：計算機視覺機器學(xué)習(xí)表情識別 1458 0

基于深度學(xué)習(xí)算法的織物缺陷檢測定位方法

織物缺陷檢測是紡織品檢驗中最重要的檢驗項目之一，其主要目的是為了避免織物缺陷影響布匹質(zhì)量，進(jìn)而極大影響紡織品的價值和銷售。

2022-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺檢測深度學(xué)習(xí) 1458 0

基于卷積的框架有效實現(xiàn)及視覺Transformer背后的關(guān)鍵成分

來自清華大學(xué)和 Meta AI 的研究者證明了視覺 Transformer 的關(guān)鍵，即輸入自適應(yīng)、長程和高階空間交互，也可以通過基于卷積的框架有效實現(xiàn)。

2022-09-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Transformer 1458 0

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法解析

本節(jié)主要將近年來基于候選區(qū)域的目標(biāo)檢測算法分為五個部分進(jìn)行綜述，首先介紹了Faster R-CNN[14]框架的發(fā)展歷程，然后綜述了對Faster R-...

2023-01-09 標(biāo)簽：計算機視覺深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1455 0

cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類有哪些

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割等領(lǐng)域。本文將詳細(xì)介紹CNN在分類任務(wù)中的應(yīng)用，包括基本結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、...

2024-07-03 標(biāo)簽：參數(shù)深度學(xué)習(xí)cnn 1449 0

tensorflow和pytorch哪個更簡單?

PyTorch更簡單。選擇TensorFlow還是PyTorch取決于您的具體需求和偏好。如果您需要一個易于使用、靈活且具有強大社區(qū)支持的框架，PyTo...

2024-07-05 標(biāo)簽：框架深度學(xué)習(xí)tensorflow 1443 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及Python編程實現(xiàn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)算法的基本構(gòu)建模塊，模擬了人腦的行為，通過互相連接的節(jié)點（也稱為“神經(jīng)元”）實現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的處理、模式識別和結(jié)果預(yù)測等功能。本文將深...

2024-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)python深度學(xué)習(xí) 1441 0

基于IMU光度損失和跨傳感器光度損失 以提供稠密的監(jiān)督和絕對尺度

雖然近年來無監(jiān)督單目深度學(xué)習(xí)取得了很大的進(jìn)展，但仍然存在一些基本問題。首先，目前的方法存在尺度模糊性問題，因為反推過程對于深度和平移來說相當(dāng)于任意尺度因子。

2022-09-07 標(biāo)簽：傳感器濾波器深度學(xué)習(xí) 1437 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算過程和步驟

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域。...

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 1435 0

vivo AI計算平臺的K8s分級配額管理實踐

ResourceQuota 管理配額的資源粒度太粗，無法針對具體 CPU 核和 GPU 卡的型號進(jìn)行配額管理，在實際場景中，不同的 CPU、GPU 型號...

2023-03-07 標(biāo)簽：cpuAI計算平臺 1432 0

智能工業(yè)-產(chǎn)品外觀瑕疵質(zhì)檢

使用人工智能深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)手段，結(jié)合2D/3D工業(yè)相機、自動化工裝、機械臂等硬件設(shè)備，提供全套的工業(yè)產(chǎn)品外觀瑕疵檢測解決方案。

2019-07-17 標(biāo)簽：人工智能智能工業(yè)深度學(xué)習(xí) 1429 0