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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

2023北京智源大會亮點(diǎn)回顧 | 高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)和大模型：打造通用人工智能AGI的金三角

北京智源大會中黃鐵軍表示，從“第一性原理”出發(fā)，通過構(gòu)建一個完整的智能系統(tǒng)AGI，從原子到有機(jī)分子到神經(jīng)系統(tǒng)、到身體，實(shí)現(xiàn)通用人工智能。這是一個大概需要...

2023-06-15 標(biāo)簽：人工智能 Agi 深度學(xué)習(xí) 1379 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常包括哪幾層

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...

2024-07-11 標(biāo)簽：圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 1379 0

知存科技WTM2101語音芯片的具備四個優(yōu)勢

WTM2101在運(yùn)行這類高算力AI算法時，可將功耗降低到微安級別，讓僅有數(shù)十毫安電池的可穿戴設(shè)備同樣能夠擁有語音喚醒和識別能力。

2023-04-23 標(biāo)簽：AI 可穿戴設(shè)備智能穿戴 1375 0

2016年人工智能與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的十大收購

社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)公司對圖像和語音的識別技術(shù)非常感興趣，這些可以提高用戶的參與度。而當(dāng)今一流的高科技公司則想制造一個智能私人助理來統(tǒng)一管理它們。無論近期的...

2016-08-26 標(biāo)簽：英特爾人工智能深度學(xué)習(xí) 1372 0

圖像處理之目標(biāo)檢測的入門總結(jié)

目標(biāo)檢測中有很大一部分工作是做圖像分類。對于圖像分類，不得不提的是2012年ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）上，機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗 Geo...

2023-09-08 標(biāo)簽：圖像處理算法目標(biāo)檢測 1366 0

簡單認(rèn)識高級處理器

除了傳統(tǒng)的處理器 (CPU、MPU/MCU、DSP 和 GPU)，面向當(dāng)代各種應(yīng)用的高級處理器（Advanced Processors）層出不窮，例如加...

2023-12-07 標(biāo)簽：處理器 dsp amd 1364 0

FPGA在AI方面有哪些應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，對計(jì)算性能的需求也日益增長。FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）作為一種高性能、低功耗、可靈活編程的硬件平臺，正逐漸在 AI 領(lǐng)域嶄...

2025-01-06 標(biāo)簽：FPGA AI 智能機(jī)器人 1363 0

llm模型有哪些格式

LLM（Large Language Model，大型語言模型）是一種深度學(xué)習(xí)模型，主要用于處理自然語言處理（NLP）任務(wù)。LLM模型的格式多種多樣，以...

2024-07-09 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)自然語言處理 1362 0

4個對人工智能AI的誤解你中了幾個？

工業(yè)領(lǐng)域的人工智能(AI)正在迅速嶄露頭角，工業(yè)AI可以幫助制造商借助設(shè)備監(jiān)控和預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃來最大限度地延長正常運(yùn)行時間，以及確定損失的產(chǎn)量和缺陷。

2023-11-30 標(biāo)簽：人工智能圖形處理器深度學(xué)習(xí) 1360 0

DeepStream工作原理及功能特點(diǎn)分析

在這部分的分享中，陶同學(xué)提出，“開發(fā)是條艱難的路??！”在這條路上，困難重重。面對多種應(yīng)用場景，我們需要選擇訓(xùn)練框架，進(jìn)行模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，同時還需要面對數(shù)據(jù)...

2023-08-16 標(biāo)簽：API SDK 深度學(xué)習(xí) 1353 0

TPU處理器的特性和工作原理

張量處理單元（TPU，Tensor Processing Unit）是一種專門為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)的硬件加速器。它的開發(fā)源于對人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)...

2025-04-22 標(biāo)簽：處理器 cpu gpu 1350 0

AI大算力芯片面臨的能效和成本挑戰(zhàn)

GPU由于采用了數(shù)量眾多的計(jì)算單元和超長流水線，因此更適合進(jìn)行大吞吐量的AI并行計(jì)算。不過，隨著大模型逐步發(fā)展，對GPU先進(jìn)算力的需求在繼續(xù)提升。

2023-04-10 標(biāo)簽：gpu AI 深度學(xué)習(xí) 1342 0

人臉檢測與識別的方法有哪些

人臉檢測與識別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個重要研究方向，具有廣泛的應(yīng)用前景，如安全監(jiān)控、身份認(rèn)證、智能視頻分析等。本文將詳細(xì)介紹人臉檢測與識別的方法。引言...

2024-07-03 標(biāo)簽：模型人臉檢測計(jì)算機(jī)視覺 1342 0

基于深度學(xué)習(xí)立體匹配的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和變種

我們可以利用下圖來描述它們的共同點(diǎn)，它們都是由左右兩條分支組成了特征提取的網(wǎng)絡(luò)，提取出來的特征圖都會進(jìn)入到?jīng)Q策模塊，該模塊負(fù)責(zé)計(jì)算出左右兩個Patch對...

2023-04-07 標(biāo)簽：算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 1334 0

PyTorch 的 Autograd 機(jī)制和使用

PyTorch 作為一個深度學(xué)習(xí)平臺，在深度學(xué)習(xí)任務(wù)中比 NumPy 這個科學(xué)計(jì)算庫強(qiáng)在哪里呢？我覺得一是 PyTorch 提供了自動求導(dǎo)機(jī)制，二是對 ...

2022-08-15 標(biāo)簽：函數(shù)模型深度學(xué)習(xí) 1333 0

機(jī)器人視覺的作用是什么

一、引言機(jī)器人視覺是機(jī)器人技術(shù)的重要組成部分，它利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對機(jī)器人周圍環(huán)境進(jìn)行感知、識別和理解，為機(jī)器人提供決策和執(zhí)行任務(wù)所需的信息。隨著計(jì)算...

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深度學(xué)習(xí)的衡量

This session discusses how to find good multiple-CPU performance with Theano...

2018-10-18 標(biāo)簽：英特爾語音識別深度學(xué)習(xí) 1329 0

基于用于自然語言生成的“語境調(diào)優(yōu)”技術(shù)

自然語言生成（又稱為文本生成）旨在基于輸入數(shù)據(jù)用人類語言生成合理且可讀的文本。隨著預(yù)訓(xùn)練語言模型的發(fā)展，GPT-3，BART等模型逐漸成為了生成任務(wù)的主...

2022-10-14 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1318 0

如何實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)定位引導(dǎo)和計(jì)數(shù)識別

隨著機(jī)器視覺技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)很多需要人工來手動操作的工作，漸漸地被機(jī)器所替代。傳統(tǒng)方法做目標(biāo)識別大多都是靠人工實(shí)現(xiàn)，從形狀、顏色、長度、寬度、長寬...

2022-10-09 標(biāo)簽：機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 1317 0

基于深度學(xué)習(xí)的可解釋特征準(zhǔn)確預(yù)測混凝土抗壓強(qiáng)度

基于深度學(xué)習(xí)的可解釋特征準(zhǔn)確預(yù)測混凝土抗壓強(qiáng)度 Accurate prediction of concrete compressive strength...

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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