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標簽 > 深度學習
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在一個小型嵌入式解決方案上為流式傳輸 4x 應用制作原型的步驟
嵌入式視覺組件越來越受歡迎，并被整合到大量的應用中。這些應用的共同之處，就在于它們都需要在狹小的空間內容納更多的功能。當這些系統(tǒng)在邊緣做出決策時，這往往...
OneFlow Softmax算子源碼解讀之WarpSoftmax
寫在前面：近來筆者偶然間接觸了一個深度學習框架 OneFlow，所以這段時間主要在閱讀 OneFlow 框架的 cuda 源碼。官方源碼基于不同場景分三...
在 MLC-LLM 部署RWKV World系列模型實戰(zhàn)（3B模型Mac M2解碼可達26tokens/s） 中提到要使用mlc-llm部署模型首先需要...
在本系列的前一篇文章《真刀真槍模塊化（2）——圖解Service模型》中，我們介紹了一種模塊化封裝的模型——Service模型。該模型的設計理念實...
2020-12-14 標簽：深度學習 1231 0
基于graph-relational domains的自適應問題
現(xiàn)有深度學習模型都不具有普適性，即在某個數(shù)據(jù)集上訓練的結果只能在某個領域中有效，而很難遷移到其他的場景中，因此出現(xiàn)了遷移學習這一領域。
2022-10-28 標簽：數(shù)據(jù)模型深度學習 1228 0
近年來，一些端到端學習方法被提出以增強六自由度物體定位的魯棒性，包括：直接回歸幾何參數(shù)；采用渲染 - 比對來迭代地優(yōu)化位姿。盡管基于學習的方法具有潛力，...
機器學習即 ML，是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取...
多視圖立體幾何（Multi-View Stereo，MVS）是計算機視覺中重要的研究領域，也是邁入三維計算機視覺研究的重點問題。它通過利用多張互相重疊的...
發(fā)展至今，人工智能可以劃分為兩類：弱人工智能和強人工智能。前者讓機器具備觀察和感知的能力，能做到一定程度的理解和推理；而強人工智能是讓機器獲得自適應能力...
開源醫(yī)療AI創(chuàng)新隨著MONAI v1.0不斷擴展
針對醫(yī)療成像 AI 生命周期的開發(fā)是一個耗時的 和資源高消耗 的過程，通常包括數(shù)據(jù)采集、計算和培訓時間，以及一組在創(chuàng)建適合您的特定挑戰(zhàn)的模型方面有豐...
深度學習、藝術家策劃的掃描和隱式功能(IF)的結合，使從圖像中創(chuàng)建詳細的、有衣的3D人體成為可能。然而，現(xiàn)有的方法還遠遠不夠完美?；陔[式功能(IF)的...
2023-11-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡算法深度學習 1208 0
三維視覺測量技術按照測量過程中是否投射光源，獲取被測物體三維形貌信息的方法可以分為兩大類: 被動視覺測量和主動視覺測量。
大家可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，從 I 到 O 的轉換需要大量計算。這還只是一部分，tarnsformers 中的自注意力步驟需要消耗更多算力。
2023-06-09 標簽：AI數(shù)據(jù)結構深度學習 1205 0
當我們訓練深度網(wǎng)絡架構時，會自然地選擇使用BP或ADAM這樣類型的優(yōu)化算法。為什么？
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Networks，CNN）作為深度學習的代表算法之一，在計算機視覺領域取得了顯著成就，特別是在視...
2024-07-09 標簽：計算機視覺深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1202 0
1 Introduction 基于深度學習的人工智能模型往往精于 “感知” 的任務，然而光有感知是不夠的， “推理” 是更高階人工智能的重要組成部分。比...
本文深入淺出地探討了OpenCV庫在圖像處理和深度學習中的應用。從基本概念和操作，到復雜的圖像變換和深度學習模型的使用，文章以詳盡的代碼和解釋，帶領大家...
ChatGPT核心技術：transformer的核心算法結構
由于transformer是更高級的神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習算法，對數(shù)據(jù)量有很高要求，這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法，比如GAN對抗網(wǎng)絡等。
2023-03-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡GaN深度學習 1199 0
大模型的核心技術是自然語言處理（NLP）和深度學習。具體而言，它基于Transformer架構，使用了大規(guī)模無監(jiān)督學習方法，例如自回歸語言建模和掩碼語言...
本車A，前方車B和C，攝像頭P焦距f，高度H，和障礙物B/C距離Z1/Z2，B/C檢測框著地點在圖像的投影是y1/y2。那么y=fH/Z，所以Z=fH/...
2023-04-20 標簽：攝像頭視覺系統(tǒng)深度學習 1197 0
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