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標簽 > 深度學習

深度學習

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深度學習技術

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2023-08-17 標簽:圖像采集機器視覺深度學習 1073 0

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2024-01-18 標簽:圖像處理OpenCV深度學習 1061 0

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Hello大家好,今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現(xiàn)工件切割點位置預測,主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據集上訓練,生成一個...

2023-12-22 標簽:模型opencv數(shù)據集 1061 0

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深度學習模型量化是一種重要的模型輕量化技術,旨在通過減少網絡參數(shù)的比特寬度來減小模型大小和加速推理過程,同時盡量保持模型性能。從而達到把模型部署到邊緣或...

2024-07-15 標簽:模型深度學習pytorch 1059 0

安防行業(yè)的探索和落地 5G+AI為安防提速

以5G+AI技術為主導的高幀頻、超高清、寬動態(tài)范圍的4K、8K安防監(jiān)控解決方案以及相關應用場景將成為必然的選擇。

2020-04-25 標簽:AI5G智慧社區(qū) 1058 0

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58自研語音識別引擎,最初是基于Kaldi框架進行開發(fā),在自研初期上線了架構1.0版本,后續(xù)以降低機器資源、提升資源利用率、優(yōu)化性能為目標進行了升級重構...

2023-07-23 標簽:解碼器機器人cpu 1046 0

三層神經網絡模型的優(yōu)缺點

三層神經網絡模型是一種常見的深度學習模型,它由輸入層、兩個隱藏層和輸出層組成。本文將介紹三層神經網絡模型的優(yōu)缺點,以及其在實際應用中的表現(xiàn)。 一、三層神...

2024-07-11 標簽:數(shù)據神經網絡模型神經元 1045 0

基于機器視覺的高精度點膠缺陷檢測技術

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2023-11-02 標簽:圖像處理機器視覺工業(yè)自動化 1043 0

大腦視覺信號被Stable Diffusion復現(xiàn)圖像!

它不需要在復雜的深度學習模型上進行訓練或做精細的微調,只需要做好fMRI(功能磁共振成像技術)成像到Stable Diffusion中潛在表征的簡單線性...

2023-03-16 標簽:圖像AI深度學習 1043 0

自制深度學習推理框架之計算圖中的表達式

但是在PNNX的Expession Layer中給出的是一種抽象表達式,會對計算過程進行折疊,消除中間變量. 并且將具體的輸入張量替換為抽象輸入@0,@...

2023-02-16 標簽:編程語法深度學習Index 1043 0

圖像識別算法的提升有哪些

引言 圖像識別是計算機視覺領域的核心任務之一,旨在使計算機能夠自動地識別和理解圖像中的內容。隨著計算機硬件的發(fā)展和深度學習技術的突破,圖像識別算法的性能...

2024-07-16 標簽:圖像識別模型計算機視覺 1040 0

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2024-01-08 標簽:代碼OpenCV深度學習 1038 0

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基于直線的方法通過找到兩條分割線與入口線檢測停車位,在一些使用傳統(tǒng)圖像處理算法檢測車位線的系統(tǒng)中進行出現(xiàn),使用Sobel,Canny等算子進行邊緣檢測,...

2023-06-06 標簽:智能汽車自動泊車深度學習 1038 0

基于深度學習的架空線路絕緣子掉串識別研究

隨著人工智能的快速發(fā)展,將人工智能應用到電力領域也越來越多。本文提出了一種基于深度學習的絕緣子掉串檢測模型。

2022-09-15 標簽:圖像識別深度學習 1029 0

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這款芯片能夠以數(shù)百毫秒(ms)的速度在大腦和義肢之間傳送訊號。雖然比人類的神經傳導速度更慢,但較當今的義肢所要求的秒數(shù)更快。

2017-06-12 標簽:物聯(lián)網人工智能深度學習 1025 0

FPGA中GPU深度學習面臨的挑戰(zhàn)

三維圖形是 GPU 擁有如此大的內存和計算能力的根本原因,它與 深度神經網絡 有一個共同之處:都需要進行大量矩陣運算。

2022-08-06 標簽:fpga神經網絡深度學習 1024 0

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2023-06-14 標簽:函數(shù)模型深度學習 1023 0

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該例程用到了差異模型,將一個或多個圖像同一個理想圖像做對比,去找到明顯的不同。進而鑒定出有缺陷的物體。差異模型的優(yōu)勢是可以直接通過它們的灰度值做比較,并...

2024-01-14 標簽:機器視覺模板深度學習 1019 0

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