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深度學習

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深度學習技術(shù)

深入淺出Yolov3和Yolov4

Yolov3是目標檢測Yolo系列非常非常經(jīng)典的算法，不過很多同學拿到Y(jié)olov3或者Yolov4的cfg文件時，并不知道如何直觀的可視化查看網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

2024-01-11 標簽：算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)python 1163 0

一種可直接實時評估心臟功能的可穿戴超聲成像傳感器

在這項研究中，研究人員設(shè)計了一種可穿戴超聲成像器件，采用了液態(tài)金屬復合電極、壓電換能器陣列和三嵌段共聚物封裝。

2023-02-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成像傳感器深度學習 1159 0

PyTorch教程-6.5. 自定義圖層

6.5. 自定義圖層? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in ...

2023-06-05 標簽：深度學習 1157 0

機器學習的突飛猛進，這些進步很可疑

為了說明這個問題，幾位作者拿出30個在CIFAR-10驗證集上表現(xiàn)良好的圖像分類模型，換一個數(shù)據(jù)集來測試它們，用結(jié)果說話。

2018-06-06 標簽：人工智能機器學習深度學習 1154 0

工業(yè)智能落地推進存在哪些問題？

近一年來，以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)引發(fā)通用人工智能新一輪發(fā)展熱潮，成為改變世界競爭格局的重要力量。

2024-04-09 標簽：人工智能深度學習 ai技術(shù) 1152 0

?？禉C器人光伏組件匯流帶視覺檢測解決方案

疊焊工藝的好壞直接關(guān)乎著組件導電聚電的性能，但疊焊過程中可能會引入一些缺陷，如焊帶偏移等，因此對匯流帶的焊接質(zhì)量進行檢測尤為重要。

2023-03-17 標簽：機器人深度學習 ?？禉C器人 1150 0

使用深度學習對地下電力電纜系統(tǒng)進行預測性維護

地下電纜系統(tǒng)不像高架線那么容易受到風暴、閃電、野火、冰暴和其他惡劣氣候事件的影響。但是，它們的維修成本更高，故障也更難精確定位和恢復。如果未能及時發(fā)現(xiàn)，...

2022-10-27 標簽：matlab 電力電纜深度學習 1146 0

機器學習和深度學習的區(qū)別

　　機器學習是一種方法，利用算法來讓機器可以自我學習和適應(yīng)，而且不需要明確地編程。在許多應(yīng)用中，需要機器使用歷史數(shù)據(jù)訓練模型，然后使用該模型來對新數(shù)據(jù)進...

2023-08-02 標簽：算法機器學習深度學習 1145 0

用高德納曲線探討人工智能的發(fā)展情況

首先，介紹一個新科技預測工具—技術(shù)成熟度曲線（The Hype Cycle）。技術(shù)成熟度曲線是美國高德納公司提出并使用的預測工具。從1995年開始，高德...

2018-06-06 標簽：人工智能機器學習深度學習 1141 0

商業(yè)AI與工業(yè)AI的差異工業(yè)AI的架構(gòu)分析

在A I 的應(yīng)用中，不要忽視人的作用，“技術(shù)決定論”經(jīng)常放大技術(shù)、軟件、算法的威力，而忽視人在其中的重要性。

2022-09-09 標簽：plc AI 智能制造 1141 0

深度學習常用的Python庫

深度學習作為人工智能的一個重要分支，通過模擬人類大腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決復雜問題。Python作為一種流行的編程語言，憑借其簡潔的語法和豐富的庫支持，成為...

2024-07-03 標簽：人工智能 python 深度學習 1134 0

機器視覺：從1D到3D，如何提升它的“視力”

理解機器視覺系統(tǒng)最簡單的方法之一是把它看作機器的眼睛。從專業(yè)角度看，機器視覺是一種通過圖像處理實現(xiàn)自動檢測和分析應(yīng)用的技術(shù)。可以說，機器視覺是一種技術(shù)能...

2023-05-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器視覺深度學習 1131 0

深度學習之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)11大常見陷阱及對策

未訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常會輸出約在-1到1范圍之間的值。如果你希望輸出其他范圍的值（例如RBG圖像以0-255范圍的字節(jié)存儲）會出現(xiàn)一些問題。在開始訓練時，...

2017-10-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學習 1131 0

基于增強遷移卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機械智能故障診斷

隨著工業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展，機械設(shè)備的復雜性和精度不斷提高，其故障診斷問題也日益受到重視。傳統(tǒng)的故障診斷方法多依賴于人工經(jīng)驗和專業(yè)知識，不僅效率低下且易出錯...

2024-07-08 標簽：深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1129 0

空中客車使用MATLAB設(shè)計基于FPGA的機載深度學習處理器

現(xiàn)代空間飛行器必須持續(xù)監(jiān)控遙測數(shù)據(jù)，并檢測或預測傳感器數(shù)據(jù)中的任何異常行為。

2024-03-28 標簽：處理器 FPGA matlab 1128 0

深度學習中的不同Normalization方法小結(jié)

在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，存在一種內(nèi)部協(xié)變偏移（internal covariate shift）現(xiàn)象，它是由于訓練過程中不斷變化的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)導致網(wǎng)絡(luò)各層的輸入分...

2024-02-20 標簽：PCA 機器學習深度學習 1128 0

M-Vision在LinuxRT下使用OpenVINO加速AI推理

M-Vision 是科博達集團工程技術(shù)中心獨立自主研發(fā)的零代碼機器視覺平臺。

2023-08-24 標簽：英特爾機器視覺 AI 1126 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)原理

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡稱CNN）是一種深度學習模型，廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...

2024-07-03 標簽：圖像識別模型深度學習 1126 0

典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

為了保持簡單，并且利用當今機器的數(shù)學和計算能力，可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計為一組層，每層包含節(jié)點（大腦神經(jīng)元的人工對應(yīng)物），其中層中的每個節(jié)點連接到下一層中的節(jié)點。

2022-08-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 1125 0

如何去使用深度學習的model SLAM位姿估計的自訓練方法

如何進行魯棒的位姿圖優(yōu)化來得到比較可靠的SLAM估計？提出了一種自動協(xié)方差調(diào)整的位姿圖優(yōu)化，這里如果展開講可能需要很長時間，在這邊只做一個比較宏觀的介紹。

2023-03-29 標簽：SLAM 深度學習 1124 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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