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深度學習

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深度學習技術(shù)

MathWorks推出R2020a版本 為工程師和科學家擴展深度學習方面的AI功能

GPU Coder 現(xiàn)在提供了一組更廣泛的網(wǎng)絡(luò),以便在云和邊緣設(shè)備上實現(xiàn) AI 系統(tǒng),這些網(wǎng)絡(luò)包括 Darknet-19、Darknet-53、Ince...

2020-05-06 標簽:matlabMathWorksAI 1197 0

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當我們環(huán)顧身邊的世界,是不是會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實世界其實是由無數(shù)個相互關(guān)聯(lián)的事件(Event)所構(gòu)成的呢?而從古至今,人們也都希望自己擁有未卜先知、預測未來的能力...

2023-02-22 標簽:PMI腳本深度學習 1196 0

【每天學點AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播

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在深度學習的領(lǐng)域中,前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個核心概念。今天,小編將通過一個簡單的實例,解釋這三個概念,并展示它們的作用...

2024-11-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學習 1195 0

基于機器視覺的點膠缺陷檢測技術(shù)探討

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自動點膠機的應用不僅為產(chǎn)品的質(zhì)量帶來了大幅度的提升,而且提高了生產(chǎn)效率,可以實現(xiàn)復雜情況的點膠工藝。在此基礎(chǔ)上,更加受關(guān)注的便是點膠的質(zhì)量問題。

2023-11-03 標簽:機器視覺點膠機深度學習 1194 0

基于nanoPC-T3的U-Boot移植過程梳理

? 導讀:前文對U-Boot架構(gòu)設(shè)計做了分析,本文來梳理一下U-Boot在具體板子上的移植工作,主要記錄整體思路、要點,以觸類旁通而記之。

2020-12-14 標簽:u-boot深度學習 1194 0

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設(shè)三種操作的輸入都是同一個矩陣(暫且先別管為什么輸入是同一個矩陣),這里暫且定為長度為L的句子,每個token的特征維度是768,那么輸入就是(L,76...

2023-12-04 標簽:函數(shù)深度學習 1193 0

基于Anomalib和AI x Board的SIMOTECH在線缺陷檢測系統(tǒng)

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Anomalib 是一個深度學習庫,旨在收集最先進的異常檢測算法,以便在公共和私有數(shù)據(jù)集上進行基準測試。Anomalib 提供了近期文獻中描述的異常檢測...

2023-09-01 標簽:AI缺陷檢測深度學習 1193 0

Teachable Machine 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的做視覺分類技術(shù)

本文會帶您完成相關(guān)的軟硬件環(huán)境設(shè)定,并操作 Teachable Machine 透過相機模塊來搜集照片、訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最后導出檔案給 Arduino ...

2022-12-23 標簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Arduino 1191 1

應用于自動駕駛系統(tǒng)的雙目視覺解決方案

有了深度學習,可以根據(jù)3-D的ground truth來訓練NN模型,得到3D大小和姿態(tài)估計,距離是基于平行線原理(single view metrol...

2022-12-20 標簽:adas自動駕駛深度學習 1191 0

計算機視覺的5大核心任務是什么?

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圖像分類是將圖像分配到某個特定類別的任務,而圖像識別則進一步將類別關(guān)聯(lián)到具體的實體或?qū)ο?。例如,分類任務可能會識別圖像中是否存在貓,而識別任務會區(qū)分不同...

2023-08-28 標簽:圖像處理計算機視覺機器學習 1189 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本分類領(lǐng)域的應用

在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,文本分類一直是一個重要的研究方向。隨著深度學習技術(shù)的飛速發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Ne...

2024-07-01 標簽:深度學習自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1188 0

基于深度學習(DL)的數(shù)據(jù)驅(qū)動的非參數(shù)化MEMS結(jié)構(gòu)設(shè)計方法

在本論文研究中,作者們提出使用深度學習技術(shù),通過快速準確地預測具有不同幾何結(jié)構(gòu)特征的眾多設(shè)計候選方案的物理特性,加速MEMS設(shè)計周期。

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基于深度學習的低光照增強技術(shù)解析

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YOLO (You Only Look Once) 是目標檢測模型,目標檢測是計算機視覺中一種重要的任務,目的是在一張圖片中找出特定的物體,同時要求識別...

2023-09-15 標簽:英特爾模型開發(fā)套件 1177 0

通過弱監(jiān)督學習揭示醫(yī)學影像中的秘密

將醫(yī)學影像交給人工智能 (AI) 來分析,可以比人類專家更快、更準確地檢測和測量出異常情況,推動基于影像的醫(yī)療診斷更進一步發(fā)展。要借此來改善患者的治療效...

2023-05-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學習 1172 0

如何在tx2部署模型

在本文中,我們將詳細介紹如何在NVIDIA Jetson TX2上部署深度學習模型。NVIDIA Jetson TX2是一款專為邊緣計算和人工智能應用而...

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過輸出反推到輸入嗎

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...

2024-07-03 標簽:圖像識別模型深度學習 1167 0

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