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標簽 > 深度學習
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MathWorks推出R2020a版本 為工程師和科學家擴展深度學習方面的AI功能
GPU Coder 現(xiàn)在提供了一組更廣泛的網(wǎng)絡(luò),以便在云和邊緣設(shè)備上實現(xiàn) AI 系統(tǒng),這些網(wǎng)絡(luò)包括 Darknet-19、Darknet-53、Ince...
當我們環(huán)顧身邊的世界,是不是會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實世界其實是由無數(shù)個相互關(guān)聯(lián)的事件(Event)所構(gòu)成的呢?而從古至今,人們也都希望自己擁有未卜先知、預測未來的能力...
在深度學習的領(lǐng)域中,前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個核心概念。今天,小編將通過一個簡單的實例,解釋這三個概念,并展示它們的作用...
2024-11-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學習 1195 0
自動點膠機的應用不僅為產(chǎn)品的質(zhì)量帶來了大幅度的提升,而且提高了生產(chǎn)效率,可以實現(xiàn)復雜情況的點膠工藝。在此基礎(chǔ)上,更加受關(guān)注的便是點膠的質(zhì)量問題。
? 導讀:前文對U-Boot架構(gòu)設(shè)計做了分析,本文來梳理一下U-Boot在具體板子上的移植工作,主要記錄整體思路、要點,以觸類旁通而記之。
基于Anomalib和AI x Board的SIMOTECH在線缺陷檢測系統(tǒng)
Anomalib 是一個深度學習庫,旨在收集最先進的異常檢測算法,以便在公共和私有數(shù)據(jù)集上進行基準測試。Anomalib 提供了近期文獻中描述的異常檢測...
Teachable Machine 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的做視覺分類技術(shù)
本文會帶您完成相關(guān)的軟硬件環(huán)境設(shè)定,并操作 Teachable Machine 透過相機模塊來搜集照片、訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最后導出檔案給 Arduino ...
2022-12-23 標簽:嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Arduino 1191 1
有了深度學習,可以根據(jù)3-D的ground truth來訓練NN模型,得到3D大小和姿態(tài)估計,距離是基于平行線原理(single view metrol...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本分類領(lǐng)域的應用
在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,文本分類一直是一個重要的研究方向。隨著深度學習技術(shù)的飛速發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Ne...
2024-07-01 標簽:深度學習自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1188 0
基于深度學習(DL)的數(shù)據(jù)驅(qū)動的非參數(shù)化MEMS結(jié)構(gòu)設(shè)計方法
在本論文研究中,作者們提出使用深度學習技術(shù),通過快速準確地預測具有不同幾何結(jié)構(gòu)特征的眾多設(shè)計候選方案的物理特性,加速MEMS設(shè)計周期。
訓練數(shù)據(jù)采用的是用PS調(diào)整過的高質(zhì)量圖像和對應的合成低光照圖像(隨機減少亮度、對比度,伽馬校正)。損失函數(shù)為帶正則項的誤差矩陣的F-范數(shù)平方,即誤差平方和。
2022-12-07 標簽:成像系統(tǒng)深度學習 1183 0
自訓練YOLOv5模型使用OpenVINO?優(yōu)化并部署在英特爾開發(fā)套件
YOLO (You Only Look Once) 是目標檢測模型,目標檢測是計算機視覺中一種重要的任務,目的是在一張圖片中找出特定的物體,同時要求識別...
將醫(yī)學影像交給人工智能 (AI) 來分析,可以比人類專家更快、更準確地檢測和測量出異常情況,推動基于影像的醫(yī)療診斷更進一步發(fā)展。要借此來改善患者的治療效...
2023-05-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學習 1172 0
在本文中,我們將詳細介紹如何在NVIDIA Jetson TX2上部署深度學習模型。NVIDIA Jetson TX2是一款專為邊緣計算和人工智能應用而...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過輸出反推到輸入嗎
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)...
FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)加速深度學習模型是當前硬件加速領(lǐng)域的一個熱門研究方向。以下是一些FPGA加速深度學習模型的案例: 一、基于FPGA的Alex...
這里回溯一下AI的發(fā)展過程:①在20世紀50年代,就有了基于規(guī)則的少量數(shù)據(jù)處理;后來80年代,基于統(tǒng)計學發(fā)展出了機器學習;②21世紀后,伴隨顯卡的性能提...
2023-08-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)音視頻深度學習 1165 0
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