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標簽 > 深度學習
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人工智能驅動蛋白質設計取得重大突破,人類健康和環(huán)境監(jiān)測有望受益
據(jù)華盛頓大學化學與生物工程系的David Baker教授透露,其領導的研究小組整合了深度學習算法和序列設計工具ProteinMPNN,從而實現(xiàn)了高效的...
【農(nóng)業(yè)科研】基于無人機遙感和深度學習的葡萄卷葉病感染程度診斷方法
在葡萄生長的后期,葉片出現(xiàn)了各種不同的病害,其中比較常見的有多種,比如霜霉病、黑腐病褐斑病、卷葉病等,都會影響到葡萄的生長與結果。 針對葡萄生長后期葉片...
STRADVISION“3D感知網(wǎng)絡”,引領ADAS領域革命浪潮
STRADVISION開發(fā)的3D感知網(wǎng)絡代表了高級駕駛輔助系統(tǒng)/自動駕駛領域的重大進步。該創(chuàng)新方法在開發(fā)階段利用了激光雷達(LiDAR),但其與眾不同之...
深度學習與農(nóng)業(yè)科研,小麥籽粒表形鑒定方法
小麥是一種經(jīng)濟作物,其產(chǎn)量與農(nóng)民的收入直接相關。隨著國家經(jīng)濟水平的提高和城鎮(zhèn)化進程的加快,農(nóng)民對于小麥的需求不斷增長,因此種植小麥成為了他們追求更高收入...
2023-12-15 標簽:深度學習 622 0
人工智能實現(xiàn)“讀心術”:BrainGPT 將腦電波轉化為文字
此項研究共招募了29名志愿者,通過佩戴具備腦電圖偵測功能的特殊帽子,研究員成功獲取了參與者腦海中的生物電磁場(即EEG信息),并運用自主研發(fā)的深度學習模...
車道級導航即是其中的典型案例,即便是在全球范圍內(nèi)也處于領先位置。例如2020年起基于北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng),結合參考站修正信息,經(jīng)過融合和解算后實現(xiàn)部分城市和...
Pandas庫是數(shù)據(jù)科學家的得力工具,它提供了強大的數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)分析功能。無論您需要進行數(shù)據(jù)清洗、分析還是可視化,Pandas都能幫您事半功倍。
2023-12-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡編程語言人工智能 1.5k 0
在小麥揚花灌漿期,土壤中的養(yǎng)分供應非常重要。因此,及時施肥是保證小麥生長的關鍵。一般來說,施肥時間應該在小麥揚花開始期時進行。一般選擇氮、磷、鉀等多種元...
模糊圖像變高清:TPU-MLIR引領EDSR向MDSR的智能轉換!
模型介紹EDSR模型,全稱為enhanceddeepsuper-resolutionnetwork(增強的深度學習超分辨率重建網(wǎng)絡)。該模型可以對指定圖...
算能聯(lián)合中軟打造移動互聯(lián)實訓室,助力高校培養(yǎng)未來科技精英
為給學生提供廣闊的學術研究和實踐發(fā)展空間,算能與中軟合作,為北京工業(yè)職業(yè)技術學院打造了信息技術應用創(chuàng)新人才培訓和認證中心以及移動互聯(lián)實訓室。這一富有前瞻...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network,CNN)是一種基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,在圖像識別、語音...
2023-12-07 標簽:深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 5.5k 0
大模型數(shù)據(jù)集:構建、挑戰(zhàn)與未來趨勢
隨著深度學習技術的快速發(fā)展,大型預訓練模型如GPT-4、BERT等在各個領域取得了顯著的成功。這些大模型背后的關鍵之一是龐大的數(shù)據(jù)集,為模型提供了豐富的...
新火種AI|比爾蓋茨表態(tài):生成式AI已成過去接下來是可解釋AI的天下
作者:小巖 編輯:彩云 根據(jù)財聯(lián)社消息,11月28日,比爾·蓋茨針對AI未來的發(fā)展趨勢發(fā)表了自己的看法。他認為,當下生成式AI的發(fā)展已經(jīng)達到了極限,很難...
深度學習簡介深度學習是人工智能(AI)的一個分支,它教神經(jīng)網(wǎng)絡學習和推理。近年來,它解決復雜問題并在各個領域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。...
2023-12-01 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能深度學習 5.3k 0
一、引言 情感語音識別是一種通過分析和理解人類語音中的情感信息來實現(xiàn)智能交互的技術。盡管近年來取得了顯著的進步,但情感語音識別仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)。本文將...
一、引言 情感語音識別是一種新興的人工智能技術,它通過分析人類語音中的情感信息,實現(xiàn)人機之間的情感交互。本文將探討情感語音識別技術的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀以及未...
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