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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

利用AI提高性能和降低功耗及重塑芯片的設(shè)計

隨著架構(gòu)師開始利用 AI 提高性能和降低功耗，并為未來芯片的開發(fā)、制造和更新奠定基礎(chǔ)，人工智能也開始影響半導(dǎo)體設(shè)計。技術(shù)增加了芯片粒度，但隨著架構(gòu)需要處...

2018-11-16 標(biāo)簽：芯片 ai 機器學(xué)習(xí) 4988 0

圖瑪深維發(fā)布四款智能診斷新品，均采用深度學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域的最新方法

圖瑪深維醫(yī)療科技有限公司（以下簡稱圖瑪深維）發(fā)布了四款智能診斷新品——胸部X線智能診斷系統(tǒng)、乳腺鉬靶智能診斷系統(tǒng)、腦卒中CT智能診斷系統(tǒng)及肝臟CT智能診...

2018-11-16 標(biāo)簽：ai 自動化深度學(xué)習(xí) 3714 0

利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來從紛繁復(fù)雜的觀測圖像中識別和發(fā)現(xiàn)新的星系

研究人員表示，絕大多數(shù)情況下黑洞都會位于星系的中央，這些巨大的黑洞噴射出的射線可以被射電望遠(yuǎn)鏡捕捉到。但隨著時間的推移這樣的能量噴射會從宿主星系彌散開來...

2018-11-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)圖像深度學(xué)習(xí) 3209 0

谷歌在醫(yī)療方面的雄心正在迅速形成

Feinberg將負(fù)責(zé)研究如何整合谷歌內(nèi)部分散的醫(yī)療健康項目，這些項目在該公司旗下許多不同的業(yè)務(wù)部門之間相互重疊。谷歌內(nèi)部涉及醫(yī)療保健研究的部門包括谷歌...

2018-11-16 標(biāo)簽：谷歌醫(yī)療深度學(xué)習(xí) 2937 0

黃仁勛SC18激情演講，高性能計算平臺未來可期

關(guān)于HPC和GPU如何協(xié)同工作還有很多事情需要解決，至少近期，基于加速器的異構(gòu)系統(tǒng)可以作為兩者共同的動力。黃仁勛將Nvidia作為先行者，進行了不拘一格...

2018-11-16 標(biāo)簽：超級計算機人工智能深度學(xué)習(xí) 3319 0

自動駕駛進入寒冬？自動駕駛汽車在路上普及還要幾十年

Waymo公司CEO John Krafcik本周二在WSJ D.Live技術(shù)大會上承認(rèn)了自動駕駛道路漫長，他說，雖然無人駕駛汽車“真正在這里”，現(xiàn)實中...

2018-11-16 標(biāo)簽：車聯(lián)網(wǎng)自動駕駛深度學(xué)習(xí) 3563 0

Tim Dettmers的最新測評結(jié)果，深度學(xué)習(xí)該選什么顯卡？

為了讓測評結(jié)果更嚴(yán)謹(jǐn)，小編頂著煉丹師朋友的40米長刀，在這里更新一下Tim Dettmers的最新測評結(jié)果。如果讀者想知道是否該多買幾塊顯卡、N卡/A卡...

2018-11-16 標(biāo)簽：顯卡深度學(xué)習(xí) 9082 0

深度學(xué)習(xí)通往人類水平人工智能的挑戰(zhàn)

2018年11月7日晚，被稱為“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一的蒙特利爾大學(xué)計算機科學(xué)與運算研究系教授Yoshua Bengio在清華大學(xué)做了學(xué)術(shù)報告。

2018-11-15 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2260 0

怎么用Python玩GTA5？跟著教程玩!

好了，第一步，我們?nèi)绾螌崿F(xiàn)讀取屏幕畫面？我一直在想可以做，但還真沒想過怎么做。所以，Google！我找到不少案例，不過大部分都不能用，只有這個還算可以：...

2018-11-15 標(biāo)簽：AI Python 深度學(xué)習(xí) 6673 0

使用英特爾?至強?可擴展處理器和OpenVINO?工具包加快深度學(xué)習(xí)推理速度

除了精準(zhǔn)醫(yī)療，越來越多的醫(yī)療機構(gòu)都在使用深度學(xué)習(xí)推理來更快、更準(zhǔn)確地查看患者的醫(yī)學(xué)圖像。同時，隨著醫(yī)學(xué)圖像分辨率提高，醫(yī)學(xué)圖像文件的大小也在增加，很多圖...

2018-11-15 標(biāo)簽：英特爾人工智能深度學(xué)習(xí) 3827 0

GitHub上25個最受歡迎的開源機器學(xué)習(xí)庫

除了 TensorFlow 、Keras 和 Scikit-learn 之外，Apache 的 MXNet 也是一款深度學(xué)習(xí)的框架工具。它專為提高效率...

2018-11-14 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)TensorFlow 自然語言處理 6126 0

七大大咖嘉賓主題報告，指明AI發(fā)展新趨勢

大會的第一位嘉賓是亞馬遜資深主任科學(xué)家、Alexa&Echo 技術(shù)負(fù)責(zé)人 Nikko Strom，他講述了亞馬遜 Alexa 語音識別的核心技術(shù)及深度學(xué)...

2018-11-12 標(biāo)簽：核心技術(shù)深度學(xué)習(xí)AI技術(shù) 3151 0

CSDN三倍速定律，透過技術(shù)社區(qū)看未來趨勢

最近，我們針對一些AI Top公司做了一些調(diào)查報告，希望了解這些大公司的人才分布，公開論文的發(fā)表情況，以及內(nèi)部的AI研發(fā)架構(gòu)等信息。通過這些數(shù)據(jù)我們可以...

2018-11-12 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)CSDN 4110 0

專家告訴你中國如何成為AI頭雁

那中國目前的AI發(fā)展有哪些短板需要補齊呢？楊靜認(rèn)為，中國在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展里存在“腳重頭輕”癥狀，具體表現(xiàn)就是基礎(chǔ)算法、硬件系統(tǒng)和開源框架無人問津，但計...

2018-11-12 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 2781 0

《深度學(xué)習(xí)500問》通過問答的形式對深度學(xué)習(xí)相關(guān)的各類熱點問題進行梳理闡述

本章開始進入主題，為了描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，書中從最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說起，然后層層深入，列舉了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用模型結(jié)構(gòu)，如何選擇一個深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺等重點內(nèi)容，如神...

2018-11-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3117 0

新書《解析深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實踐》試讀

我們知道，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型復(fù)雜的解空間中存在非常多的局部最優(yōu)解，但經(jīng)典批處理隨機梯度下降法(mini-batch SGD)只能讓網(wǎng)絡(luò)模型收斂到其中一個局...

2018-11-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4958 0

申請數(shù)據(jù)科學(xué)家職位的經(jīng)驗分享

這里是一些例子：如果你需要參加一個MOOC課程學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)，那很好。但不要陷入MOOC螺旋：MOOC，從定義上來說，基本上都是為平均水平的人設(shè)計的。所以...

2018-11-10 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1932 0

Flex Logix公司稱它解決了深度學(xué)習(xí)的DRAM問題

需要快速連續(xù)地將數(shù)百萬個權(quán)重加載到網(wǎng)絡(luò)中，這就是每秒要做數(shù)萬億次到數(shù)十萬億次運算的AI系統(tǒng)為什么需要那么多DRAM芯片的原因。DRAM芯片上的每個引腳每...

2018-11-08 標(biāo)簽：DRAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3380 0

淺析自動駕駛的發(fā)展歷程、市場規(guī)模態(tài)勢及國內(nèi)外廠家的布局

本報告對自動駕駛的發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、市場規(guī)模態(tài)勢及國內(nèi)外廠家的布局進行了詳細(xì)的闡述和分析。

2018-11-08 標(biāo)簽：計算機視覺自動駕駛深度學(xué)習(xí) 1.5萬 0

美的與英特爾的人工智能專家用一套工業(yè)視覺檢測云平臺為智能制造“點睛”

美的工業(yè)視覺檢測云平臺采用了這樣的架構(gòu)：前端圖像收集-云端大數(shù)據(jù)分析-深度學(xué)習(xí)模式識別，解決視覺檢測環(huán)境的非標(biāo)難題。前端設(shè)備收集的圖像數(shù)據(jù)通過4G 或W...

2018-11-08 標(biāo)簽：人工智能智能制造深度學(xué)習(xí) 4534 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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大聯(lián)大友尚

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OpenStack

OpenStack

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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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瑞薩	沁恒股份	全志	國民技術(shù)	瑞芯微	兆易創(chuàng)新	芯?？萍?/a>	Altium
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放大器	運算放大器	差動放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變增益放大器	隔離放大器
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