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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

如何使用框架訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)加速深度學(xué)習(xí)推理

在這篇文章中，我們解釋了如何使用 TensorFlow-to-ONNX-to-TensorRT 工作流來部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，并給出了幾個示例。第一個例...

2022-04-01 標(biāo)簽：代碼深度學(xué)習(xí) 3172 0

什么是深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）？深度學(xué)習(xí)的工作原理詳解

? 本文將帶您了解深度學(xué)習(xí)的工作原理與相關(guān)案例。什么是深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子集，與眾不同之處在于，DL 算法可以自動從圖像、視頻或文本...

2022-04-01 標(biāo)簽：NVIDIA AI 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.2萬 0

NVIDIA TensorRT 8.2將推理速度提高6倍

　　TensorRT 是一款高性能的深度學(xué)習(xí)推理優(yōu)化器和運行時，為人工智能應(yīng)用程序提供低延遲、高吞吐量推理。 TensorRT 用于醫(yī)療、汽車、制造、互...

2022-03-31 標(biāo)簽：NVIDIA 互聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí) 2020 0

深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于器官芯片的最新研究進(jìn)展

但它們都有一定的局限性：細(xì)胞模型在生物醫(yī)學(xué)研究中有一定的價值，但它不能充分地模擬人體器官組織的復(fù)雜生理結(jié)構(gòu)與功能；動物模型是目前許多生物學(xué)研究的金標(biāo)準(zhǔn)，...

2022-03-29 標(biāo)簽：芯片深度學(xué)習(xí) 1774 0

Spine Tool工具用于自動計算樹突棘密度

為了測量與阿爾茨海默病相關(guān)的樹突棘丟失，基因泰克公司研究人員開發(fā)了基于 MATLAB 的圖像處理和深度學(xué)習(xí) App —— Spine Tool，用于自動...

2022-03-25 標(biāo)簽：圖像處理計算深度學(xué)習(xí) 1907 0

GTC2022大會亮點：RAPIDS是NVIDIA備受歡迎的NVIDIA SDK之一

GTC2022大會亮點：RAPIDS是NVIDIA備受歡迎的NVIDIA SDK之一，僅次于用于深度學(xué)習(xí)的cuDNN。

2022-03-24 標(biāo)簽：NVIDIA 深度學(xué)習(xí)gtc 1474 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的效用和理論理解

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域近年的發(fā)展非常迅速，然而我們對機(jī)器學(xué)習(xí)理論的理解還很有限，有些模型的實驗效果甚至超出了我們對基礎(chǔ)理論的理解。

2022-03-24 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2701 0

英偉達(dá)GTC 2022亮點多　英偉達(dá)發(fā)力AI 世界最快AI超算來了

英偉達(dá)GTC 2022亮點多英偉達(dá)發(fā)力AI 世界最快AI超算來了英偉達(dá)GTC 2022正式開幕，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛帶來了眾多新聞...

2022-03-23 標(biāo)簽：AI 英偉達(dá)自動駕駛 1.3萬 0

元戎啟行采用英偉達(dá)Drive Orin芯片，為L4級自動駕駛前裝量產(chǎn)打造車規(guī)級方案

3月23日，英偉達(dá)GTC 2022 大會期間，自動駕駛獨角獸企業(yè)元戎啟行宣布采用英偉達(dá)Drive Orin系統(tǒng)級芯片，為L4級自動駕駛前裝量產(chǎn)打造車規(guī)級方案。

2022-03-23 標(biāo)簽：英偉達(dá)自動駕駛深度學(xué)習(xí) 2416 0

深度學(xué)習(xí)是人工智能革命中的關(guān)鍵技術(shù)

邊緣計算設(shè)備的能力也在不斷提升，各大廠商最新發(fā)布的SoC都配備有算力不俗的NPU，技術(shù)升級推動深度學(xué)習(xí)在工程化應(yīng)用中不斷深化。掌握深度學(xué)習(xí)是讓工程師拉開...

2022-03-20 標(biāo)簽：usb 人工智能深度學(xué)習(xí) 1912 0

比特大陸邊緣計算盒子17.6T算力參數(shù)概述

IVP03A?是一款英碼科技基于BM1684設(shè)計的高性能、低功耗的邊緣計算設(shè)備，內(nèi)置比特大陸第三代NPU，INT8算力高達(dá)17.6Tops，INT8模型...

2022-03-18 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)邊緣計算比特大陸 5362 0

芯耀輝連續(xù)完成兩輪超4億元融資一流科技加入IDEA CTO工作室

芯片IP是大規(guī)模數(shù)字芯片的基礎(chǔ)構(gòu)建單元，是芯片設(shè)計的核心組件。隨著芯片設(shè)計復(fù)雜度的提升，這一技術(shù)開始規(guī)模化和商業(yè)化。今天，芯片設(shè)計動輒包括數(shù)十億相互連接...

2022-03-16 標(biāo)簽：芯片深度學(xué)習(xí) 2021 0

基于深度學(xué)習(xí)的IRS輔助MIMO通信系統(tǒng)的CSI壓縮及恢復(fù)研究

摘要: 智能反射面(IRS, Intelligent Reflecting Surface)因成本低、功耗低、可提升通信質(zhì)量等優(yōu)點被廣泛研究。在采用正交...

2022-03-11 標(biāo)簽：模塊通信深度學(xué)習(xí) 1854 0

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的電表大數(shù)據(jù)檢測系統(tǒng)

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的電表大數(shù)據(jù)檢測系統(tǒng) ? 來源：《?人工智能與機(jī)器人研究》?，作者方向摘要:? 隨著我國電廠不斷發(fā)展，我國智能電表裝機(jī)量不斷擴(kuò)大，日臻...

2022-03-09 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1413 0

瑞薩電子推用于Level 2+/Level 3自動駕駛功能的R-Car V4H 24年量產(chǎn)

“新平臺通過尖端開發(fā)環(huán)境推動創(chuàng)新，為“軟件定義汽車”鋪平道路” 2022 年 3 月 8 日，中國北京訊 - 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子集團(tuán)（TS...

2022-03-08 標(biāo)簽：ecu 瑞薩電子 adas 1658 0

深度學(xué)習(xí)在軌跡數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究綜述

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2022-03-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 2343 0

一種改進(jìn)的高光譜圖像CEM目標(biāo)檢測算法

一種改進(jìn)的高光譜圖像CEM目標(biāo)檢測算法 ? 來源：《?應(yīng)用物理》?，作者付銅銅等摘要:? 約束能量最小化(Constrained Energy Min...

2022-03-05 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1701 0

基于遷移深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)信號分選識別

基于遷移深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)信號分選識別 ? 來源：《軟件學(xué)報》?，作者王功明等 ? 摘要:? 針對當(dāng)前雷達(dá)信號分選識別算法普遍存在的低信噪比下識別能力差、特...

2022-03-02 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1897 0

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瑞薩電子集團(tuán)（TSE：6723）和多核CPU/GPU/FPGA加速技術(shù)的全球卓越供應(yīng)商Fixstars（Fixstars Corporation）今日宣...

2022-03-02 標(biāo)簽：瑞薩電子機(jī)器學(xué)習(xí)自動駕駛 1386 0

基于時空相關(guān)屬性模型的公交到站時間預(yù)測算法

摘要:公交車輛到站時間的預(yù)測是公交調(diào)度輔助決策系統(tǒng)的重要依據(jù),可幫助調(diào)度員及時發(fā)現(xiàn)晚點車輛,并做出合理的調(diào)度決策.然而,公交到站時間受交通擁堵、天氣、...

2022-02-28 標(biāo)簽：算法模型深度學(xué)習(xí) 1078 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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