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標簽 > 目標檢測
目標檢測,也叫目標提取,是一種基于目標幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。尤其是在復雜場景中,需要對多個目標進行實時處理時,目標自動提取和識別就顯得特別重要。
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在 AI 技術(shù)蓬勃發(fā)展的當下,目標檢測算法取得了重大突破,其中紅外目標檢測算法更是在汽車行業(yè)掀起了波瀾壯闊的變革,從根本上重塑著汽車的安全性能、駕駛體驗...
隨著AI技術(shù)的發(fā)展,目標檢測算法也迎來重大突破。睿創(chuàng)微納作為熱成像領(lǐng)軍者,憑借深厚的技術(shù)積累與創(chuàng)新能力,結(jié)合AI技術(shù)推出新一代目標檢測算法,以三大核心技...
2025-03-20 標簽:AI目標檢測睿創(chuàng)微納 285 0
圖像檢測分析難題?三維天地引入YOLO目標檢測技術(shù)帶來全新解決方案!
在當今的檢驗檢測認證行業(yè),利用圖像檢測技術(shù)分析樣本的相關(guān)指標已經(jīng)成為眾多檢驗檢測領(lǐng)域的重要需求。無論是醫(yī)學影像診斷、材料科學、食品檢測還是質(zhì)量控制,都依...
在英特爾AIPC上利用LabVIEW與YOLOv11實現(xiàn)目標檢測
YOLO11是目標檢測領(lǐng)域的最新進展,采用了可編程梯度信息(PGI)和廣義高效層聚合網(wǎng)絡(GELAN)等創(chuàng)新技術(shù),顯著提高了檢測精度和計算效率。在此基礎(chǔ)...
大連理工提出基于Wasserstein距離(WD)的知識蒸餾方法
自 Hinton 等人的開創(chuàng)性工作以來,基于 Kullback-Leibler 散度(KL-Div)的知識蒸餾一直占主導地位。 然而,KL-Div 僅比...
探索對抗訓練的概率分布偏差:DPA雙概率對齊的通用域自適的目標檢測方法
? 論文標題:Universal Domain Adaptive Object Detection via Dual Probabilistic Ali...
概述 YOLOv10 是由清華大學研究人員利用 Ultralytics Python 軟件包開發(fā)的,它通過改進模型架構(gòu)并消除非極大值抑制(NMS)提供了...
2024-11-16 標簽:目標檢測數(shù)據(jù)集 1321 0
YOLOv10:引領(lǐng)無NMS實時目標檢測的新紀元
來自中國清華大學的研究人員推出了YOLOv10,這是一種具有卓越進步的創(chuàng)新模型,展示了在計算機視覺領(lǐng)域的重要突破。這次發(fā)布體現(xiàn)了讓AI既易于使用又功能強...
Nullmax視覺感知能力再獲國際頂級學術(shù)會議認可
日前,歐洲計算機視覺國際會議 ECCV 2024公布論文錄用結(jié)果,Nullmax感知團隊的目標檢測論文《SimPB: A Single Model fo...
OrangePi AIpro性能實測——AI應用樣例、熱管理、網(wǎng)絡傳輸速率
探索科技前沿,香橙派攜手華為昇騰研發(fā)的OrangePiAIpro震撼登場!這不僅是一款高性能AI開發(fā)板,更是創(chuàng)新夢想的加速器。8-12TOPSINT8算...
巍泰技術(shù)毫米波雷達如何助力道路車輛預警?靜態(tài)目標檢測是關(guān)鍵
毫米波雷達可以識別靜態(tài)目標,但在某些應用場景下,為了防止功能誤觸,會濾除靜止目標的特征。然而,在車輛預警的實際應用中,靜態(tài)目標的檢測十分必要。目前用于霧...
植物病害準確檢測與識別是其早期診斷與智能監(jiān)測的關(guān)鍵,是病蟲害精準化防治與信息化管理的核心。深度學習應用于植物病害檢測與識別中,可以克服傳統(tǒng)診斷方法的弊端...
TBD方法完整的流程如圖2所示,該方法共有5個步驟,其中最關(guān)鍵的是“目標檢測”和“目標關(guān)聯(lián)”兩個步驟,“目標檢測”需要一個訓練好的目標檢測模型,用來發(fā)現(xiàn)...
攝像機挪動識別算法在智慧礦山AI算法系列中發(fā)揮著重要作用。隨著技術(shù)的不斷進步和算法的不斷優(yōu)化,相信攝像機挪動識別算法將會在礦山領(lǐng)域發(fā)展壯大,并為礦山的安...
動物目標檢測識別已成為畜牧業(yè)的組成部分,是實現(xiàn)現(xiàn)代精細化科學畜牧業(yè)的必由之路。在智慧畜牧中,可做到及時檢測動物目標,確定動物個體身份并獲取相關(guān)信息,建立...
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