Meta用頭顯實現(xiàn)全身動作追蹤！沒有腿部信息，也可準(zhǔn)確估計姿態(tài)

由首爾大學(xué)（SNU）和Meta Reality Labs Research的研究人員共同完成的這項工作，通過強化學(xué)習(xí)展示了如果將傳感器與物理模擬和環(huán)境觀...

2023-07-19 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 827 0

基于魯棒神經(jīng)架構(gòu)的設(shè)計

導(dǎo)讀 繼卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后，Transformer又推進了圖像識別的發(fā)展，成為視覺領(lǐng)域的又一主導(dǎo)。最近有人提出Transformer的這種優(yōu)越性應(yīng)歸功于S...

2023-07-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型Transformer 676 0

超強Trick，一個比Transformer更強的CNN Backbone

深度學(xué)習(xí)在計算機視覺中的成功很大程度上是由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNs）推動的。從AlexNet這一里程碑式的工作開始，CNNs不斷地向計算機視覺的前沿邁進。...

2023-07-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺Transformer 1298 0

視覺Transformer對加速器架構(gòu)的作用及挑戰(zhàn)

在自然語言中，一個句子中一個詞的意義并不僅僅由該句子中相鄰的詞來決定;距離較遠的單詞可能會對結(jié)果產(chǎn)生重要影響。應(yīng)用多個連續(xù)的局部注意力最終可以獲得遠距離...

2023-07-17 標(biāo)簽：加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 563 0

機器學(xué)習(xí)之人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（感知機算法）

1957年，弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）從數(shù)學(xué)角度考察MP模型，并提出可以通過若干成對的輸入輸出數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)方法獲得ω和b的...

2023-07-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 646 0

光子學(xué)器件的逆向設(shè)計方法和應(yīng)用

光子學(xué)器件通過物體與光的相互作用可以實現(xiàn)對光場多維度的調(diào)控，在現(xiàn)代光學(xué)的各個領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。傳統(tǒng)光子學(xué)器件的設(shè)計主要是基于已知的物理原理，然后通...

2023-07-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能光學(xué)器件 1707 0

自動駕駛中統(tǒng)一感知和預(yù)測的隱式占位流場！

作者使用一個多頭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來參數(shù)化預(yù)測的占位概率和流向量。該網(wǎng)絡(luò)以體素化的LiDAR數(shù)據(jù)、光柵地圖和一個包含個時空查詢點的小批量作為輸入，并行估計小批量的...

2023-07-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)自動駕駛 661 0

基于遺傳算法的哮喘檢測電子鼻傳感器陣列

本項研究中使用的電子鼻系統(tǒng)由氣體傳感器陣列、微控制器和計算機構(gòu)成（如圖2所示）。在這種情況下，一種金屬氧化物氣體傳感器被用于記錄呼出的氣體。

2023-07-11 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣體傳感器 664 0

人人都能懂的算法原理

機器學(xué)習(xí)這個主題已經(jīng)很普遍了，每個人都在談?wù)撍?，但很少有人能夠透徹地了解它。?dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的一些機器學(xué)習(xí)文章晦澀難懂，理論性太強，或者通篇云里霧里地介紹人工...

2023-07-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 582 0

匯總！三維點云去噪算法，涉及深度學(xué)習(xí)等

根據(jù)點云數(shù)據(jù)的某些屬性或特征進行篩選，可以一次刪除滿足對輸入的點云設(shè)定的一個或多個條件指標(biāo)的所有的數(shù)據(jù)點，如點的法線方向、點的強度值、點的顏色等屬性來篩...

2023-07-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 4617 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和功能

本文是系列文章的第二部分，重點介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識別和對象分類。

2023-07-10 標(biāo)簽：adi神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 949 0

什么是機器學(xué)習(xí)

本系列文章由三部分組成，主要探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的特性和應(yīng)用。CNN主要用于模式識別和對象分類。作為系列文章的第三部分，本文重點解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)...

2023-07-10 標(biāo)簽：adi神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 638 0

X-RiSAWOZ: 高質(zhì)量端到端多語言任務(wù)型對話數(shù)據(jù)集

對齊：我們提出了一種混合對齊策略，以確保實體在話語和信念狀態(tài)中都能被替換為所需的翻譯。具體而言，我們首先嘗試使用基于實體標(biāo)注構(gòu)建的字典對齊，如果輸出中沒...

2023-07-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯數(shù)據(jù)集 1047 0

AI大模型的的三個發(fā)展階段

AI大模型可分為自然語言處理大模型，CV大模型、科學(xué)計算大模型等。AI大模型支持的模態(tài)更加多樣，從支持文本、圖片、圖像、語音單一模態(tài)下的單一任務(wù)，逐漸發(fā)...

2023-07-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)云計算AI 3558 0

一種可解決機器學(xué)習(xí)問題的通用模板

一旦開發(fā)出令人滿意的模型配置，你就可以在所有可用數(shù)據(jù)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)+驗證數(shù)據(jù)）上訓(xùn)練最終的生產(chǎn)模型，然后在測試集上最后評估一次。

2023-07-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 259 0

機器翻譯研究進展

機器翻譯使用計算機將一種語言翻譯成另一種語言，具有低成本、高效率和高翻譯質(zhì)量等優(yōu)勢，在語音翻譯、同聲傳譯自動化等許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 隨著雙語語料庫的...

2023-07-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機smt 1227 0

一個典型的身份證識別算法流程

光學(xué)字符識別 Optical Character Recognition（OCR） 其目標(biāo)是對圖像中的字符進行分析識別，將其轉(zhuǎn)換為文本格式的字符序列。...

2023-07-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理算法 679 0

10行代碼輕松在ZYNQ MP上實現(xiàn)圖像識別的步驟

Xilinx Vitis-AI 是用于 Xilinx 硬件平臺上的 AI 推理的開發(fā)堆棧。它由優(yōu)化的 IP、工具、庫、模型和示例設(shè)計組成。

2023-07-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SD卡DPU 2090 0