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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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語音識別技術(shù)所面臨的問題與解決方案及未來發(fā)展
回顧了語音識別技術(shù)的發(fā)展歷史，描述了語音識別系統(tǒng)的基本原理，介紹了語音識別的幾種基本方法，并對語音識別技術(shù)面臨的問題和發(fā)展前景進(jìn)行了討論。
2019-08-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別工業(yè)控制 2.1萬 0
如何基于Keras和Tensorflow用LSTM進(jìn)行時間序列預(yù)測
為了做到這一點，我們需要先對CSV文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，把處理后的數(shù)據(jù)加載到pandas的數(shù)據(jù)框架中。之后，它會輸出numpy數(shù)組，饋送進(jìn)LSTM。Ke...
2018-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)KerasRNN 2.1萬 0
基于梯度下降訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，我們將冒網(wǎng)絡(luò)落入局部極小值的風(fēng)險，網(wǎng)絡(luò)在誤差平面上停止的位置并非整個平面的最低點。這是因為誤差平面不是內(nèi)凸的，平面可能包含眾...
2018-04-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動量正則化 2.1萬 0
語音識別技術(shù)，也被稱為自動語音識別AutomaTIc Speech RecogniTIon，(ASR)，其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機(jī)可讀...
2022-04-11 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別 2.1萬 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中全連接層作用理解總結(jié)
一般來說，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會有三種類型的隱藏層——卷積層、池化層、全連接層。卷積層和池化層比較好理解，主要很多教程也會解釋。
2020-01-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.1萬 0
關(guān)于深度學(xué)習(xí)的七大學(xué)習(xí)步驟
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括現(xiàn)代深度構(gòu)架重要的一部分是反向傳播算法的錯誤，使用離輸入更近的神經(jīng)元通過網(wǎng)絡(luò)更新權(quán)重。非常坦率的說，這就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)繼承他們”力量“（缺乏更好...
2018-12-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0
如何用Fashion-MNIST數(shù)據(jù)集搭建一個用于辨認(rèn)時尚單品的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
去年八月份，德國研究機(jī)構(gòu)Zalando Research在GitHub上推出了一個全新的數(shù)據(jù)集，其中訓(xùn)練集包含60000個樣例，測試集包含10000個樣...
2018-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.0萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的“可解釋性”的概念及其重要意義
如果考察某些類型的“事后可解釋性”（post-hoc interpretable），深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有明顯的優(yōu)勢。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)豐富的表示，這些表示...
2018-07-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.0萬 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理解析
如果認(rèn)知系統(tǒng)基于模型，那么您需要首先了解機(jī)器學(xué)習(xí)模型是什么。與通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練來學(xué)習(xí)隱藏模式的物理模型（白盒）相反，機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一種統(tǒng)計模型（黑盒）。
2018-05-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0
當(dāng)你瀏覽評論時，你的大腦下意識地只會記住重要的關(guān)鍵詞，比如“amazing”和“awsome”這樣的詞匯，而不太會關(guān)心“this”、“give”、“al...
2018-10-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.0萬 0
2015 年谷歌通過基于CTC 訓(xùn)練的 LSTM 程序大幅提升了安卓手機(jī)和其他設(shè)備中語音識別的能力。百度也使用了 CTC；蘋果的 iPhone 在 Qu...
2018-06-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.0萬 0
全連接前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為其核心組成部分，在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出了強(qiáng)大的應(yīng)用潛力和價值。在眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型中，全連接前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Fully C...
2024-07-09 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模型 2.0萬 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)_卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程
輸入層。輸入層是整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，在處理圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，它一般代表了一張圖片的像素矩陣。比如在圖6-7中，最左側(cè)的三維矩陣的長和寬代表了圖像的大...
2021-05-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.0萬 0
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNNS）解析
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由Yan LeCun在1998年提出，可以識別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。
2022-08-10 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.0萬 0
Xavier的硬件架構(gòu)特性！Xavier推理性能評測
Xavier主要用于邊緣計算的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理，其支持Caffe、Tensorflow、PyTorch等多種深度學(xué)習(xí)框架導(dǎo)出的模型。為進(jìn)一步提高計算效率...
2019-04-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能硬件架構(gòu) 1.9萬 0
深度學(xué)習(xí)模型介紹,Attention機(jī)制和其它改進(jìn)
上述模型對于每個實體對只選用一個句子進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測，損失了大量的來自其它正確標(biāo)注句子的信息。為了在濾除wrong label case的同時，能更有效地...
2018-03-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.9萬 0
換臉術(shù)在技術(shù)上如何實現(xiàn)？“AI換臉術(shù)”還能怎么用？
由于只需換臉，所以第一步就是要識別圖片上的臉部，找到要替換的位置，確定方向和大小。如下圖，就像照片的像素一樣，現(xiàn)在的人臉被分解為很多個像素，你要找出替換...
2019-03-18 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 1.9萬 0
如何實現(xiàn)基于SSD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實時手部檢測
IBM研究院研究員Victor Dibia在本月初發(fā)文介紹了如何使用Tensorflow框架基于SSD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實時手部檢測器。
2017-12-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ssdtensorflow 1.9萬 0
卷積過程是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最主要的特征。然而卷積過程有比較多的細(xì)節(jié)，初學(xué)者常會有比較多的問題，這篇文章對卷積過程進(jìn)行比較詳細(xì)的解釋。
2019-05-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積 1.9萬 0
但計算機(jī)不同。我們把圖像輸入計算機(jī)后，它“看”到的其實是一組像素值。這些像素值的數(shù)量會根據(jù)圖像的大小和分辨率發(fā)生改變，如果輸入圖像是一張JPG格式的彩色...
2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)CNN 1.8萬 0
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