過去傳統(tǒng)的汽車制造車間向數(shù)據(jù)處理與運營服務(wù)平臺轉(zhuǎn)移

這種新型的人工智能相機系統(tǒng)，能夠更快、更有效地對圖像進行分類，并且能夠以足夠小的體積以嵌入到端側(cè)傳感器設(shè)備中。未來的應(yīng)用需要更快的速度和更小運算單元體積...

2018-08-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車載攝像頭深度學(xué)習(xí) 3298 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)機理與決策邏輯難以理解

人工智能系統(tǒng)所面臨的兩大安全問題的根源在于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不可解釋性。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性定義為可判讀（interpretability）和可理解（exp...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能系統(tǒng) 3298 0

基于動態(tài)編譯（Just-in-Time）的全新深度學(xué)習(xí)框架

據(jù)官方消息，清華大學(xué)計算機系圖形實驗室宣布開源一個全新的深度學(xué)習(xí)框架：Jittor，中文名計圖。 Jittor 是一個采用元算子表達神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算單元、完...

2020-11-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 3294 0

面向自然語言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)的答辯PPT

現(xiàn)實中的自然語言處理面臨著多領(lǐng)域、多語種上的多種類型的任務(wù)，為每個任務(wù)都單獨進行數(shù)據(jù)標(biāo)注是不大可行的，而遷移學(xué)習(xí)可以將學(xué)習(xí)的知識遷移到相關(guān)的場景下

2019-03-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理nlp 3290 0

Yan LeCun強推的AI簡史：兩大流派世紀(jì)之爭，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)華麗回歸

John McCarthy 于1956年提出了人工智能這一概念。目前在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，尤其是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，預(yù)測算法正在取得重大進展，但把這些技術(shù)歸于人工智...

2018-12-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3290 0

邊緣計算中深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝壓縮的研究

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他很多機器學(xué)習(xí)模型一樣，可分為訓(xùn)練和推理兩個階段。訓(xùn)練階段根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型中的參數(shù)（對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說主要是網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重）；推理階段將新數(shù)據(jù)...

2020-03-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)邊緣計算 3281 0

一種基于人工智能算法的量子糾錯系統(tǒng)

在玩這個量子圍棋游戲時，玩家——讓我們稱她為Alice——做出的動作是為了保留代表某種量子態(tài)的模式。這就是量子糾錯操作。與此同時，她的對手竭盡全力摧毀這...

2018-10-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能量子計算 3280 0

淺談ChatGPT工作原理及機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練

這里有隨機性的事實意味著，假如我們多次使用同一個提示，我們也很可能每次都得到不同的文章。而且，為了與巫術(shù)的想法保持一致，有一個特定的所謂 “溫度” 參數(shù)...

2023-03-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器神經(jīng)網(wǎng) 3276 0

硅基光子芯片在神經(jīng)形態(tài)計算的應(yīng)用

近年來，基于傳統(tǒng)計算機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算受到內(nèi)存限制，已經(jīng)不能滿足計算速度和能耗的需求。在電子硬件領(lǐng)域，研究人員持續(xù)地進行更深入、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究...

2023-02-23 標(biāo)簽：CMOS存儲器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3275 0

人類的本質(zhì)不是復(fù)讀機，可能是計算機

我們知道，即使是像自動駕駛汽車那樣功能強大的計算機，只要把某些圖像的像素稍作改動，攝像頭就可能被欺騙，例如會把黑人識別成猩猩、把香蕉識別成烤面包機等等，...

2019-03-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝像頭自動駕駛 3271 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)MTL時需要考慮的問題

來源：雷鋒網(wǎng)在過去的一年里，我和我的團隊一直致力于提高 Taboola Feed 的個性化用戶體驗。我們使用

2019-02-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3258 0

通過Python實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實例解析

首先讓我們看看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單位，神經(jīng)元。神經(jīng)元接受輸入，對其做一些數(shù)據(jù)操作，然后產(chǎn)生輸出。例如，這是一個2-輸入神經(jīng)元。

2023-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元 3255 0

如何使用光來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

美國加州大學(xué)洛杉磯分校的科學(xué)家利用光信息實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，相較傳統(tǒng)電子器件，其處理速度接近光速，但準(zhǔn)確性有所降低。

2018-08-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3254 0

如何利用Tensorflow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

盡管對于初學(xué)者而言使用Tensorflow看起來并不那么習(xí)慣，需要各種步驟，但簡單來說，Tensorflow搭建模型實際就是兩個過程：創(chuàng)建計算圖和執(zhí)行計算圖。

2018-09-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow 3230 0

基于由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)建立的Gram矩陣的特定結(jié)構(gòu)

本文的研究證據(jù)建立在先前關(guān)于兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度下降的研究理念之上。首先，作者分析了預(yù)測的動力學(xué)情況，其收斂性由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)引出的Gram矩陣的最小特征值確...

2018-11-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3214 0