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標簽 > 神經網(wǎng)絡
神經網(wǎng)絡可以指向兩種,一個是生物神經網(wǎng)絡,一個是人工神經網(wǎng)絡。
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幫助新創(chuàng)公司獲取Cray公司人工智能實驗室的超級計算資源
Nyberg還指出,Machine Intelligence Garage進行的研究發(fā)現(xiàn),隨著機器學習生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展,可信的基準測試和性能建模將變得越來...
2018-06-29 標簽:神經網(wǎng)絡人工智能機器學習 3026 0
卷積神經網(wǎng)絡,簡稱CNN,常用于視覺圖像分析的深度學習的人工神經網(wǎng)絡。形象地來說,這些網(wǎng)絡結構就是由生物的神經元抽象擬合而成的。正如,每個生物神經元可以...
2020-05-24 標簽:濾波器神經網(wǎng)絡自動駕駛 3017 0
建立一個源于StackExchange的新數(shù)據(jù)集
作為頂會,評選“最佳論文”和“終身成就獎”幾乎已經是一項“標配”,ACL也不例外。往年會議通常會在正會上宣布獲獎論文/嘉賓,但今年主辦方在會議前一個月就...
2018-06-30 標簽:神經網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集 3009 0
?物聯(lián)網(wǎng)的特點有哪些 物聯(lián)網(wǎng)的常見應用有哪些
物聯(lián)網(wǎng)的每個節(jié)點為整個系統(tǒng)提供自己處理獲得的信息或決策數(shù)據(jù),當某個節(jié)點失效或數(shù)據(jù)發(fā)生變化時,整個系統(tǒng)會自動根據(jù)邏輯關系做出相應調整。
2023-08-02 標簽:傳感器存儲器神經網(wǎng)絡 3006 0
基于FPGA器件實現(xiàn)CNN加速系統(tǒng)的硬件設計
隨著近些年深度學習的迅速發(fā)展和廣泛的應用,卷積神經網(wǎng)絡(CNN)已經成為檢測和識別領域最好的方法,它可以自動地從數(shù)據(jù)集中學習提取特征,而且網(wǎng)絡層數(shù)越多,...
2020-07-15 標簽:fpga神經網(wǎng)絡深度學習 3005 0
研究人員提出了一種離線型端到端訓練的鑒別目標跟蹤方法。在Python中可以使用PyTorch實現(xiàn),新方法是通過迭代優(yōu)化從具有辨別性的學習損失中衍生得出的...
2019-04-24 標簽:谷歌神經網(wǎng)絡機器學習 3005 0
深度學習這幾年特別火,就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣,不過深度學習其主要還是屬于機器學習的范疇領域內,所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學習和深度學習的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 標簽:神經網(wǎng)絡算法人工智能 3004 0
下圖則闡述了在需要清晰簡單的模型可解釋性時,通常首選白盒模型 (具有線性和單調函數(shù)) 的原因。圖的上半部顯示,隨著年齡的增長,購買數(shù)量會增加,模型的響應...
2019-04-04 標簽:神經網(wǎng)絡機器學習數(shù)據(jù)集 2997 0
近年來,基于視覺的傳感器在SLAM系統(tǒng)中顯示出顯著的性能、精度和效率提升。在這方面,視覺SLAM(VSLAM)方法是指使用相機進行姿態(tài)估計和地圖生成的S...
2022-11-01 標簽:神經網(wǎng)絡應用程序VSLAM 2996 0
Nature下一代計算架構革命 從全光學神經網(wǎng)絡開始
近日,Nature刊載IBM新研究,使用光學器件打造的“全光學”深度神經網(wǎng)絡可以比傳統(tǒng)計算方式的能效更高,同時具備可擴展性、無需光電轉換和高帶寬等優(yōu)勢。...
2019-05-13 標簽:神經網(wǎng)絡光學器件 2989 0
在神經網(wǎng)絡上執(zhí)行梯度下降法的主要算法。該算法會先按前向傳播方式計算(并緩存)每個節(jié)點的輸出值,然后再按反向傳播遍歷圖的方式計算損失函數(shù)值相對于每個參數(shù)的偏導數(shù)。
2023-03-13 標簽:神經網(wǎng)絡函數(shù)機器學習 2978 0
避障是指移動機器人在行走過程中,通過傳感器感知到在其規(guī)劃路線上存在靜態(tài)或動態(tài)障礙物時,按照 一定的算法實時更新路徑,繞過障礙物,最后達到目標點。從原理上...
2016-11-25 標簽:傳感器機器人神經網(wǎng)絡 2977 0
本文寫作目的并非介紹圖機器學習的基本概念,如圖神經網(wǎng)絡(Graph Neural Network,GNN),而是揭示我們可以在頂級學術會議上看到的前沿研...
2020-08-31 標簽:神經網(wǎng)絡機器學習 2976 0
在芯片生產制造過程中,各工藝流程環(huán)環(huán)相扣,技術復雜,材料、環(huán)境、工藝參數(shù)等因素的微變常導致芯片產生缺陷,影響產品良率。
2024-02-23 標簽:神經網(wǎng)絡機器視覺芯片制造 2975 0
全連接層“忽視”了數(shù)據(jù)的形狀,3維數(shù)據(jù)被拉平為1維數(shù)據(jù);形狀因含有重要的空間信息:①空間臨近的像素為相似的值,相距較遠的像素沒什么關系;②RBG的各個通...
2020-08-28 標簽:神經網(wǎng)絡深度學習cnn 2971 0
與最先進的人工設計架構、基于強化學習的架構搜索方法、以及基于進化算法的其他自動化方法的結果相比,結構突變算法在分類錯誤上稍高出前幾種方法,但耗時要少得多...
2018-09-08 標簽:神經網(wǎng)絡機器學習數(shù)據(jù)集 2968 0
DeepMind生成查詢網(wǎng)絡GQN,從一個場景的少量2D照片中重新生成3D
GQN的生成網(wǎng)絡能夠以非常精確的方式從新的視角“想象”先前未觀察到的場景。當給定一個場景表示和新的攝像機視點時,它會生成清晰的圖像,而不需要事先說明透視...
2018-07-03 標簽:神經網(wǎng)絡機器學習DeepMind 2967 0
PointNet++是Charles R. Qi團隊在PointNet論文基礎上改進版本,其核心是提出了多層次特征提取結構,有效提取局部特征提取,和全局特征。
2023-01-03 標簽:神經網(wǎng)絡RGBFPS 2962 0
谷歌已經證明了量子計算也能解決傳統(tǒng)機器學習中的圖像分類問題,而且隨著技術發(fā)展,量子計算機將在在學習能力上超越經典的神經網(wǎng)絡。
2018-12-27 標簽:谷歌神經網(wǎng)絡 2959 0
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