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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
在如今的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,錯(cuò)綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年,深度學(xué)習(xí)逐漸走進(jìn)人們的視線,通過深度學(xué)...
2024-01-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 2813 0
如何采用處理器和FPGA設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算平臺
對于開發(fā)人員而言,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)硬件和軟件的進(jìn)步有望將這些復(fù)雜的方法帶入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣設(shè)備。然而,隨著這一研究領(lǐng)域的發(fā)展,開發(fā)人員可以輕松地發(fā)現(xiàn)...
2019-02-06 標(biāo)簽:處理器fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2811 0
基于光學(xué)衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道角動(dòng)量復(fù)用全息技術(shù)的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究
隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ONN)的研究受到廣泛關(guān)注。研究人員從衍射光學(xué)、散射光、光干涉以及光學(xué)傅里葉變換等基礎(chǔ)理論出發(fā),利用各種光學(xué)設(shè)備及材料...
2024-12-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué)角動(dòng)量 2806 0
基于神經(jīng)迷糊控制技術(shù)的SAW壓力傳感器溫度補(bǔ)償方案
聲表面波(SAW)技術(shù)是一門新興熱門研究課題之一,國內(nèi)外已有溫度、壓力、加速度等傳感器的相關(guān)報(bào)道。SAW壓力傳感器借助于它無以倫比的性能,諸如:1)數(shù)字...
2021-04-14 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2803 0
基于FPGA的深度學(xué)習(xí)加速器的應(yīng)用優(yōu)劣勢和發(fā)展研究
近年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各種領(lǐng)域相比于傳統(tǒng)算法有了極大的進(jìn)步。在圖像、視頻、語音處理領(lǐng)域,各種各樣的網(wǎng)絡(luò)模型被提出,例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練較好的...
2020-11-10 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2802 0
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片技術(shù)ZISC實(shí)現(xiàn)模式識別系統(tǒng)的應(yīng)用方案研究
理論模型要求發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn),但迄今 為止,這方面的工作限于條件還主要集中在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的軟件模擬實(shí)現(xiàn)上。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,要使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更快、...
2020-08-23 標(biāo)簽:芯片元器件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2802 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):CNN的求解
CNN在本質(zhì)上是一種輸入到輸出的映射,它能夠?qū)W習(xí)大量的輸入與輸出之間的映射關(guān)系,而不需要任何輸入和輸出之間的精確的數(shù)學(xué)表達(dá)式,只要用已知的模式對卷積網(wǎng)絡(luò)...
2020-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積CNN 2801 0
MATLAB殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
我們都知道在CNN網(wǎng)絡(luò)中,輸入的是圖片的矩陣,也是最基本的特征,整個(gè)CNN網(wǎng)絡(luò)就是一個(gè)信息提取的過程,從底層的特征逐漸抽取到高度抽象的特征
2023-06-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MATLAB仿真cnn 2799 0
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的表示空間中引入規(guī)劃能力的思路
在涉及計(jì)算路徑的每一個(gè)步驟(不管是在r-空間還是在s-空間),我們都可以使用范圍廣泛的技術(shù),包括基于優(yōu)化的技術(shù)(TrajOpt),基于搜索的技術(shù)(RRT...
2018-09-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2798 0
深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)于人類醫(yī)生?
2017年,Esteva等人發(fā)表論文,宣布他們創(chuàng)建了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型,可以對圖片進(jìn)行分類,其中CNN無需被人類的標(biāo)準(zhǔn)所限制,它可以將數(shù)...
2018-06-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2795 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)竟然是模塊化的?
先把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖,所有的數(shù)據(jù)看做是空間中的點(diǎn),點(diǎn)和點(diǎn)之間用邊相連。距離較遠(yuǎn)的兩個(gè)點(diǎn),它們之間邊的權(quán)重值較低,距離較近的兩點(diǎn)之間邊的權(quán)重值較高。
2020-03-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊化數(shù)據(jù)集 2784 0
隨著人工智能時(shí)代的來臨,AI領(lǐng)域應(yīng)用的大量出現(xiàn)也促進(jìn)著領(lǐng)域編譯的發(fā)展,最突出的表現(xiàn)就是多種AI編譯器的普及和應(yīng)用。
2023-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI編譯器 2782 0
Eta Compute集成的人工智能(AI)嵌入式視覺板,該公司聲稱可以通過單個(gè)電池實(shí)現(xiàn)可以持續(xù)使用多年的視覺應(yīng)用。 該評估板包括三個(gè)傳感器,一個(gè)低功率...
2021-03-27 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2778 0
阿里最新論文解讀:考慮時(shí)空域影響的點(diǎn)擊率預(yù)估模型DSTN
可以看到,輸入有四部分信息,分別是目標(biāo)廣告的信息、上下文廣告信息、點(diǎn)擊廣告信息、曝光未點(diǎn)擊廣告信息。目標(biāo)廣告信息包括用戶特征、query特征(如果是搜索...
2019-07-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2775 0
風(fēng)口浪尖行穩(wěn)致遠(yuǎn) - 英偉達(dá)等企業(yè)如何順應(yīng)高性能計(jì)算大模型浪潮
關(guān)鍵詞:PLM;NLP;Transformer;ChatGPT;BERT;RNN;CNN;自注意力機(jī)制;多頭注意力機(jī)制;?Decoder Only ;E...
2023-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI英偉達(dá) 2770 0
基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割算法屬于圖像處理領(lǐng)域最高層次的圖像理解范疇。所謂圖像分割就是把圖像分割成具有相似的顏色或紋理特性的若干子區(qū)域,并使它們對應(yīng)不同的物...
2023-08-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割算法分割算法 2763 0
科大訊飛語音控制模塊是一種人機(jī)交互技術(shù),它利用語音識別和語音合成技術(shù),使用戶可以通過語音指令來控制設(shè)備或應(yīng)用程序。本文將詳細(xì)介紹科大訊飛語音控制模塊的原...
2023-12-25 標(biāo)簽:人機(jī)交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制模塊 2762 0
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的建模步驟
BP(Backpropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其核心思想是通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏置,從而實(shí)現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的預(yù)測或分...
2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型 2731 0
機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)介紹:支持向量機(jī)(低維到高維的映射)
根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)介紹(9)——支持向量機(jī)(線性不可分情況),通過引入松弛變量δi將支持向量機(jī)推廣至解決非線性可分訓(xùn)練樣本分類的方式不能解決所有非線性可分...
2023-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2727 0
網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛車輛通過信號交叉口的速度軌跡優(yōu)化方案
以網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛汽車(Connected Autonomous Vehicle,CAV)為研究對象,研究了CAV車隊(duì)通過城市信號交叉口的速度軌跡優(yōu)化控制策略。
2023-12-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛汽車 2724 0
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