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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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一個恒星周圍最多環(huán)繞幾顆恒星?一直以來,太陽系就是人類所知的行星數量最多的星系。當地時間12月15日,美國國家航空航天局NASA宣布在“行星獵手”開普勒...
在開始之前,我先畫出如下思維導圖。為了尋找合適的切入點,我將從計算機視覺和自然語言處理(人工智能中兩個最受關注的研究方向)的區(qū)別開始談起,引出圖像信號的...
機器人經常對諸如網狀欄桿之類的障礙物“感到困惑”,因為這些障礙物不能被使用反射或2D激光測距儀的傳感器檢測到。大部分的解決方案均耗資不菲,而Rahul ...
它的機載微處理器包含30個人工神經元,目前,這些神經元以各種信號的形式接收來自相鄰的硬線計算機的電子刺激。為了響應這些信號,這些神經元會瞬間向控制機器人...
深度神經網絡是一種使用數學模型處理圖像以及其他數據的多層系統(tǒng),而且目前已經發(fā)展為人工智能的重要基石。
深度學習基本概念? 深度學習是人工智能(AI)領域的一個重要分支,它模仿人類神經系統(tǒng)的工作方式,使用大量數據訓練神經網絡,從而實現(xiàn)自動化的模式識別和決策...
數據增強(DA)是訓練先進的AI算法模型的必要技術,不過并不是所有的數據增強都能提升模型精度,在今天的分享中,從數據增強的角度,對于多種增強方式的效果進...
目前Cerence為全球道路上超過2.8億輛車啟動AI,支持超過70種語言,涵蓋幾乎世界上每一家主要車廠的車輛;該公司描述了“結合視線偵測與語音的多模式...
據外媒報道,維也納大學的研究人員研發(fā)了一種兼顧神經網絡功能的圖像傳感器,該傳感器可以使圖像分析速度相較傳統(tǒng)方式提升近2萬倍。
大多數用于創(chuàng)建物聯(lián)網(IoT)的設備都是用小電池工作的。由于當前消費電子的動態(tài)性,測量這些物聯(lián)網設備的能耗是一項艱巨的任務。開發(fā)人員經常需要使用多種儀器...
《深度學習500問》通過問答的形式對深度學習相關的各類熱點問題進行梳理闡述
本章開始進入主題,為了描述神經網絡,書中從最簡單的神經網絡說起,然后層層深入,列舉了神經網絡的常用模型結構,如何選擇一個深度學習開發(fā)平臺等重點內容,如神...
人類可以不受環(huán)境影響的識別人臉,那么計算機也可以嗎?
為了確定VGGF模型中用于面部特征提取的最佳層,通常必須進行一些試驗和錯誤實驗。在本實驗中,團隊發(fā)現(xiàn)最好的結果來自第34層。值得注意的是,該層是完全連接...
對比可知,數據增強的實質是在未改變原始圖像特征內容的基礎上(例如上圖中的關鍵對象:貓、鐵籠、食物)對圖像數量的擴充,從而避免因圖像不足而導致的模型過擬合...
在過去的幾年中,人工智能的自動化已成為研究和開發(fā)領域的一個增長領域。一個示例就是Google的AutoML,該工具可簡化創(chuàng)建機器學習模型的過程,并使該技...
4 月 15 日舉辦的京東人工智能創(chuàng)新峰會上,剛剛上任京東人工智能南京分院學術總顧問的周志華教授做了《關于深度學習一點思考》的公開分享。
2018-04-19 標簽:神經網絡 3114 0
本文算法分上下兩步, 第1步, 基本權重訓練: 通過修改DenseNet網絡, 改進DenseBlock中特征計算單元的結構, 減少卷積神經網絡卷積層數...
數據儲存容量和技術能力的提升為機器學習爆發(fā)提供了基礎保障,而機器學習又是人工智能的核心技術和涵蓋面最廣的應用手段;但由于現(xiàn)階段運算能力的局限和通用解決方...
深度學習興起之后,學界將目標轉移至數據,提出“讓數據說話”。張鈸認為,這種強調對深度學習的發(fā)展起到積極的作用,但也有“很大的不足”:過分強調數量的重要性...
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