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標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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MIT的三位科學家首次用大腦視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實現(xiàn)了控制動物大腦的神經(jīng)元活動。
2019-05-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 3410 0
看圖識數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工智能距人類又近了一步
還記得從什么時候開始,你學會了看圖識數(shù),什么時候開始明白1和2的含義么?
2019-05-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2978 0
萊迪思新版sensAI實現(xiàn)10倍的性能提升,助力網(wǎng)絡(luò)邊緣低功耗、智能IoT設(shè)備
萊迪思半導(dǎo)體公司低功耗、可編程器件的領(lǐng)先供應(yīng)商,今日宣布其屢獲殊榮的Lattice sensAITM解決方案的性能和設(shè)計流程將獲得大幅增強。
2019-05-21 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)萊迪思人工智能 1111 0
2018年由MIT出版的《機器學習基礎(chǔ)》(第二版)現(xiàn)已開放免費下載!
雖然機器學習領(lǐng)域涵蓋了各種各樣的重要主題,但為了簡潔起見,同時也是由于目前某些方法缺乏足夠堅實的理論保證,本書略去了一些重要主題,其中包括圖形模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2019-05-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機器學習 2942 0
在5月 9日的北京智源人工智能研究院主辦的“智源論壇——人工智能的數(shù)理基礎(chǔ)”系列報告中,北京?學的張志華教授對機器學習和數(shù)學工程的內(nèi)在關(guān)系進行了闡述。
2019-05-17 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 4587 0
信息社會產(chǎn)生的謠言,還是借用技術(shù)來解決
今年愚人節(jié)當天,阿里宣布了一項新技術(shù)被稱為“AI謠言粉碎機”。這項技術(shù)的算法模型通過深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),設(shè)計了包括發(fā)布信息、社交畫像、回復(fù)者立場、回復(fù)信...
2019-05-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機器學習 3276 0
開源的特斯拉線圈項目,基本上,特斯拉線圈由空氣耦合變壓器組成,具有非常高的匝數(shù)比。
2019-05-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 4676 0
MEGNet普適性圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精確預(yù)測分子和晶體性質(zhì)
在材料學領(lǐng)域,對分子或晶體結(jié)構(gòu)的特征描述需要滿足平移,轉(zhuǎn)動,鏡面不變性,以及對整體結(jié)構(gòu)特異信息的表征。
2019-05-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 8674 0
英偉達公司,恐怕每一個電腦用戶都知道是個偉大的公司,按理說在2018年公布的Xavier Drive平臺應(yīng)該足夠強勁支持自動駕駛,那為何Tesla要自己...
2019-05-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特斯拉馬斯克 1.3萬 0
AI自發(fā)激活了數(shù)量感 挑選最喜歡的數(shù)字
人類和部分動物都具有一種數(shù)量感知能力,不需要刻意數(shù)數(shù),就能憑借視覺對數(shù)量多少得出一個基本判斷,甚至直接抽象出具體數(shù)量。
2019-05-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 2486 0
將訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)看作是抽獎?如何找到“中獎彩票”的官方解釋
我們現(xiàn)在所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可能有 80% - 90% 的體積是多余的,這浪費了巨大的處理能力。
2019-05-14 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3163 0
多倫多大學的教員、谷歌大腦(Google Brain)研究員杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)發(fā)表了爐邊談話。
2019-05-14 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 2092 0
Reddit熱議MIT新發(fā)現(xiàn) 對抗樣本是有意義的數(shù)據(jù)特征
對抗樣本不是Bug, 它們實際上是有意義的數(shù)據(jù)分布特征。來自MIT的最新研究對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對抗樣本問題給出了非常新穎的解釋和實驗論證。
2019-05-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2235 0
討論深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AI研究從大腦得到的啟發(fā)
盡管如此,Hinton 認為目前的 AI 和機器學習方法仍然存在局限性。他指出,大多數(shù)計算機視覺模型缺少反饋機制 —— 也就是說,它們不會嘗試從更高層次...
2019-05-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學習 2224 0
基于相變?nèi)鈱W神經(jīng)元系統(tǒng)實現(xiàn)監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習
近日,Nature刊載IBM新研究,使用光學器件打造的“全光學”深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以比傳統(tǒng)計算方式的能效更高,同時具備可擴展性、無需光電轉(zhuǎn)換和高帶寬等優(yōu)勢。
2019-05-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元 3634 0
訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感覺就像買彩票,“打了折”的深度學習
Frankle和Carbin發(fā)現(xiàn),一個標準的修剪技巧可以自然的顯露出一個子網(wǎng)絡(luò),初始化該網(wǎng)絡(luò)就能提高訓練效率。因此他們提出了 “彩票假設(shè)”(lotter...
2019-05-10 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習遷移學習 5366 0
基于以上動機,該研究提出一種有序化神經(jīng)元方法 (結(jié)構(gòu)示意圖如下圖1),通過歸納偏置來強化每個神經(jīng)元中的信息儲存:大的、高級的神經(jīng)元儲存長期信息,這些信息...
2019-05-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元深度學習 6758 0
今年 ICLR 共接收 1578 篇投稿,相較去年 981 篇有了很大的增加,錄用結(jié)果如下:1.5% 錄用為 oral 論文(24 篇)、30.2% 錄...
2019-05-07 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文深度學習 4722 0
英偉達如何看待人工智能的應(yīng)用產(chǎn)生的影響
演講的大部分內(nèi)容都是關(guān)于自動駕駛汽車的,考慮到需求和英偉達在該領(lǐng)域的專業(yè)知識,這并不令人意外。Hogan強調(diào),你根本無法使用cpu培訓無人駕駛汽車,并提...
2019-05-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能英偉達 2932 0
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