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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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基于OpenCV實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)線線間距測量
其實(shí)很簡單,只要如下幾步,已經(jīng)給大家畫好了流程圖跟每步使用的OpenCV算子,直接按圖索驥即可得到最終結(jié)果。
BP(反向傳播)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通過反向傳播算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏置,以最小化輸出誤差。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心在于其前向傳播過程,即信...
2024-07-11 標(biāo)簽:算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1.3k 0
我們習(xí)慣從圖像中選取比較有代表性的點(diǎn),然后,在此基礎(chǔ)上,討論相機(jī)位姿估計問題,以及這些點(diǎn)的定位問題。 在經(jīng)典 SLAM 模型中,把它們稱為路標(biāo),而...
AlphaEvolve:一款基于Gemini的編程Agent,用于設(shè)計高級算法
“ ?Google 最新的 AI Agent 通過融合大語言模型創(chuàng)造力與自動評估器 推動數(shù)學(xué)與計算領(lǐng)域算法進(jìn)化。 ” ? 大語言模型(LLMs)具有驚人...
SuperPoint語義 SLAM深度學(xué)習(xí)用于特征提取
相機(jī)只有旋轉(zhuǎn)而無平移的時候,兩視圖的對極約束不成立,基礎(chǔ)矩陣F為零矩陣,這時候需要使用單應(yīng)矩陣H場景中的點(diǎn)都在同一個平面上,可以使用單應(yīng)矩陣計算像點(diǎn)的匹配點(diǎn)。
2023-12-10 標(biāo)簽:算法SLAM深度學(xué)習(xí) 1.3k 0
實(shí)時互動下視頻QoE端到端輕量化網(wǎng)絡(luò)建模
視頻或者實(shí)時互動場景下QoE體驗(yàn)的影響因素主要有媒體體驗(yàn)和互動體驗(yàn)。媒體體驗(yàn)分為視頻體驗(yàn)和音頻體驗(yàn)。視頻體驗(yàn)包括畫質(zhì)、流暢度、播放設(shè)備等。音頻體驗(yàn)則包括...
2023-05-25 標(biāo)簽:算法建模網(wǎng)絡(luò)傳輸 1.3k 0
普林斯頓博士:手寫30個主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法,全都開源了!
根據(jù)機(jī)器之心的粗略估計,該項(xiàng)目大約有 30 個主要機(jī)器學(xué)習(xí)模型,此外還有 15 個用于預(yù)處理和計算的小工具,全部.py 文件數(shù)量有 62 個之多。平均每...
算法是對芯片系統(tǒng)進(jìn)行的整體戰(zhàn)略規(guī)劃,決定了芯片各個模塊功能定義及實(shí)現(xiàn)方式,指引著整個芯片設(shè)計的目標(biāo)和方向??芍^,牽一發(fā)而動全身。
隨著對人工智能的需求變得越來越普遍,技術(shù)需求變得越來越復(fù)雜,希望在產(chǎn)品中采用邊緣人工智能的公司通常會發(fā)現(xiàn)這是一個艱巨的挑戰(zhàn)。但是是什么讓它如此困難,有什...
變頻系統(tǒng)在糖廠分蜜設(shè)備離心機(jī)上的應(yīng)用
在用于分蜜的離心機(jī)中,由于離心機(jī)轉(zhuǎn)動慣量比較大,減速時會產(chǎn)生再生電能,采用AFE變頻驅(qū)動系統(tǒng)可將多余的電能回饋到電網(wǎng),AFE前端配備LCL濾波器和預(yù)充電回路。
所謂的自主研發(fā),系統(tǒng)上絕大部分是仿照FANUC和三菱,甚至西門子、海德漢國內(nèi)還沒有仿造的,機(jī)械部分只是采購國際品牌的零部件進(jìn)行組裝。
2023-11-10 標(biāo)簽:芯片算法數(shù)控機(jī)床 1.3k 0
A 算法是一種啟發(fā)式搜索算法,常用于尋路問題。它的基本思路是從起點(diǎn)開始,每次選擇一個最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展,直到找到終點(diǎn)或者無法繼續(xù)擴(kuò)展。 A 算法的優(yōu)點(diǎn)是...
一個動態(tài)環(huán)境下的實(shí)時語義RGB-D SLAM系統(tǒng)
大多數(shù)現(xiàn)有的視覺SLAM方法嚴(yán)重依賴于靜態(tài)世界假設(shè),在動態(tài)環(huán)境中很容易失效。本文提出了一個動態(tài)環(huán)境下的實(shí)時語義RGB-D SLAM系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠檢測已...
2023-08-25 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)算法網(wǎng)絡(luò)模型 1.3k 0
FlashText 算法是由 Vikash Singh 于2017年發(fā)表的大規(guī)模關(guān)鍵詞替換算法,這個算法的時間復(fù)雜度僅由文本長度(N)決定,算法時間復(fù)雜...
圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個問題-你都學(xué)會了嗎?
本文整理了圖像處理初學(xué)者應(yīng)該需要了解的100個基礎(chǔ)問題,涉及讀取、顯示圖像、操作像素、拷貝圖像、保存圖像、灰度化(Grayscale)、二值化(Thre...
單調(diào)棧實(shí)際上就是棧,只是利用了一些巧妙的邏輯,使得 **每次新元素入棧后,棧內(nèi)的元素都保持有序** (單調(diào)遞增或單調(diào)遞減)。 本文就通過幾道算法題...
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種方法,利用算法來讓機(jī)器可以自我學(xué)習(xí)和適應(yīng),而且不需要明確地編程。在許多應(yīng)用中,需要機(jī)器使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,然后使用該模型來對新數(shù)據(jù)進(jìn)...
2023-08-02 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3k 0
PVT++:通用的端對端預(yù)測性目標(biāo)跟蹤框架
然而,這一假設(shè)在機(jī)器人部署中通常是難以滿足的,因?yàn)樗惴ū旧淼难舆t在機(jī)器人硬件上不可忽視,當(dāng)算法完成當(dāng)前幀時,世界已經(jīng)發(fā)生了變化,導(dǎo)致跟蹤器輸出的結(jié)果與實(shí)...
2023-07-19 標(biāo)簽:算法框架目標(biāo)跟蹤 1.3k 0
更深層的理解視覺Transformer, 對視覺Transformer的剖析
最后是在ADE20K val上的LeaderBoard,通過榜單也可以看出,在榜單的前幾名中,Transformer結(jié)構(gòu)依舊占據(jù)是當(dāng)前的主力軍。
2023-12-07 標(biāo)簽:算法計算機(jī)視覺Transformer 1.3k 0
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