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標簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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在 MATLAB 中,可以使用 fmincon 函數(shù)來求解線性規(guī)劃問題,其中包括內(nèi)點法。fmincon 函數(shù)的使用方法非常靈活,可以通過修改參數(shù)來指定不...
基于深度學習立體匹配的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和變種
我們可以利用下圖來描述它們的共同點,它們都是由左右兩條分支組成了特征提取的網(wǎng)絡(luò),提取出來的特征圖都會進入到?jīng)Q策模塊,該模塊負責計算出左右兩個Patch對...
2023-04-07 標簽:算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學習 1.7k 0
在一般的RFID系統(tǒng)中,RFID讀寫器和RFID電子標簽之間采用的是無線通信,由于讀寫器和標簽數(shù)據(jù)信息傳輸所使用的信道相同。所以當多標簽同時響應(yīng)時,信道...
在監(jiān)督式學習下,輸入數(shù)據(jù)被稱為“訓練數(shù)據(jù)”,每組訓練數(shù)據(jù)有一個明確的標識或結(jié)果,如對防垃圾郵件系統(tǒng)中“垃圾郵件”“非垃圾郵件”,對手寫數(shù)字識別中的“1“...
2023-12-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法向量機 1.7k 0
得益于多模態(tài)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像描述這個需要結(jié)合 CV 和 NLP 的老大難問題在近些年里邁出了一大步。但直到現(xiàn)在,大部分 AI 生成的圖像描述都比較籠...
粗配準就是再兩個點云還差得十萬八千里、完全不清楚兩個點云的相對位置關(guān)系的情況下,找到一個這兩個點云近似的旋轉(zhuǎn)平移矩陣(不一定很精確,但是已經(jīng)大概是對的了)。
Python作為一種功能強大、免費、開源且面向?qū)ο蟮木幊陶Z言,在科學計算、數(shù)學建模、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域展現(xiàn)出了卓越的性能。其簡潔的語法、對動態(tài)輸入的支持以及...
初學圖像處理,在常用算法方面,二白實在是有些頭疼。就在昨天,親愛的小白師兄,對迷茫的二白伸出了援手,為二白送來了一大份干貨——圖像處理常用算法總結(jié)。二白...
摘要 :由于成像光學系統(tǒng)固有的特性,以及鏡頭成像平面與物體平面存在的傾斜角和轉(zhuǎn)角,使得獲取的圖像存在著非線形幾何畸變。在對圖像進行定量分析和檢測之前,必...
2023-06-20 標簽:算法廣角鏡頭光學系統(tǒng) 1.7k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、結(jié)構(gòu)和發(fā)展歷史
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種非常重要的機器學習算法,主要應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域,用于圖像分類、目標...
關(guān)于人工智能在工作業(yè)務(wù)中的六個誤解
人工智能技術(shù)正在深入到工作環(huán)境中,不僅取代了平凡和重復的人工工作,而且還以其他方式改變了其他的工作。人工智能技術(shù)滲透到業(yè)務(wù)的各個方面,并在推動組織戰(zhàn)略。...
清華朱軍團隊提出ProlificDreamer:直接文本生成高質(zhì)量3D內(nèi)容
將 Imagen 生成的照片(下圖靜態(tài)圖)和 ProlificDreamer(基于 Stable-Diffusion)生成的 3D(下圖動態(tài)圖)進行對比...
2023-05-29 標簽:3D算法數(shù)據(jù)集 1.7k 0
ICLR 2023 Spotlight:2D圖像轉(zhuǎn)換3D
本文提出的人體 NeRF 基于參數(shù)化人體模型 SMPL,它提供了方便的人體姿勢以及形狀的控制。進行 NeRF 建模時,如下圖所示,本文將人體分為 16 ...
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