標(biāo)簽　>　訓(xùn)練模型

訓(xùn)練模型

+關(guān)注1人關(guān)注

文章：36個(gè) 瀏覽：3923次帖子：0個(gè)

全部技術(shù) 資訊資料帖子視頻產(chǎn)品方案企業(yè)

訓(xùn)練模型技術(shù)

tensorflow 訓(xùn)練模型之目標(biāo)檢測(cè)入門知識(shí)與案例解析

目標(biāo)檢測(cè)是深度學(xué)習(xí)的入門必備技巧，TensorFlow Object Detection API的ssd_mobilenet_v1模型解析，這里記錄下如...

2017-12-27 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)tensorflow 訓(xùn)練模型 1.7萬 0

訓(xùn)練模型：討論兩種訓(xùn)練方法

梯度下降是一種非常通用的優(yōu)化算法，它能夠很好地解決一系列問題。梯度下降的整體思路是通過的迭代來逐漸調(diào)整參數(shù)使得損失函數(shù)達(dá)到最小值。

2019-04-05 標(biāo)簽：梯度線性回歸訓(xùn)練模型 8288 0

基于將 CLIP 用于下游few-shot圖像分類的方案

對(duì)比性圖像語言預(yù)訓(xùn)練模型（CLIP）在近期展現(xiàn)出了強(qiáng)大的視覺領(lǐng)域遷移能力，可以在一個(gè)全新的下游數(shù)據(jù)集上進(jìn)行 zero-shot 圖像識(shí)別。

2022-09-27 標(biāo)簽：圖像識(shí)別 Clip 訓(xùn)練模型 5938 0

谷歌新研究使用1024塊TPU，將BERT的訓(xùn)練時(shí)間從3天成功縮短到76分鐘

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練是十分耗時(shí)的。目前，減少訓(xùn)練時(shí)間最有效的方法是使用多個(gè)芯片(如 CPU、GPU 和 TPU) 來并行化 SGD 變體的優(yōu)化過程。由于前...

2019-04-08 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型 5763 0

魚與熊掌：Bert應(yīng)用模式比較與選擇

GPT和Bert則采取了另外一種應(yīng)用模式：Fine-tuning。意思是：在獲得了預(yù)訓(xùn)練模型以及對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（Transformer）后，第二個(gè)階段仍...

2019-05-14 標(biāo)簽：應(yīng)用編碼訓(xùn)練模型 3540 0

基于BIO序列標(biāo)注的方法和基于片段的圖解析方法

該論文的出發(fā)點(diǎn)是將端到端基于片段的（span-based）語義角色標(biāo)注（SRL）轉(zhuǎn)換為基于詞的（word-based）圖解析（graph parsing）任務(wù)。

2022-10-21 標(biāo)簽：BIO 數(shù)據(jù)集 nlp 3255 0

AI正在創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特的虛擬（虛假）信息世界

這一想法最初的來源其實(shí)是英偉達(dá)最近開源的 StyleGAN 算法，已經(jīng)證明有不錯(cuò)的靈活性。Philip Wang 在其 Facebook 上介紹稱，人臉...

2019-02-18 標(biāo)簽：AI GaN 訓(xùn)練模型 3004 0

AutoML：訓(xùn)練模型以識(shí)別凹坑

初始算法選擇和超參數(shù)優(yōu)化是我個(gè)人不喜歡做的活動(dòng)。如果你像我一樣，那么也許你會(huì)喜歡自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML），一種我們可以讓腳本為我們完成這些耗時(shí)的ML...

2022-03-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 2758 0

CodeGeexX 功能使用

? 特性性能使用指南功能 CodeGeeX 是一個(gè)具有 130 億參數(shù)的多編程語言代碼生成預(yù)訓(xùn)練模型，采用華為 MindSpore 框架實(shí)現(xiàn)，在鵬...

2023-06-26 標(biāo)簽：編程語言程序訓(xùn)練模型 2406 0

Adapter在finetune全模型參數(shù)的效果

目前在大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型上進(jìn)行finetune是NLP中一種高效的遷移方法，但是對(duì)于眾多的下游任務(wù)而言，finetune是一種低效的參數(shù)更新方式，對(duì)于每一...

2022-08-24 標(biāo)簽：函數(shù)Adapter 訓(xùn)練模型 2257 0

調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所遵循的五項(xiàng)原則

其次，在單個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上訓(xùn)練模型：可以使用一兩個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)點(diǎn)（data point）以確認(rèn)模型是否過度擬合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)立即過度擬合，訓(xùn)練準(zhǔn)確率為 100%，...

2019-03-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 2154 0

UNet++與Ronneberger的U-Net進(jìn)行比較

? ? ? 導(dǎo)讀 ? 使用一系列的網(wǎng)格狀的密集跳躍路徑來提升分割的準(zhǔn)確性。 ? 在這篇文章中，我們將探索UNet++: A Nested U-Net A...

2023-05-31 標(biāo)簽：編碼器訓(xùn)練模型 UNet++ 2154 0

如何基于OpenVINO 2022.1工具套件部署YOLOv7預(yù)訓(xùn)練模型

作為視覺應(yīng)用中最常見的任務(wù)之一，目標(biāo)檢測(cè)一直是各類新模型刷榜的必爭(zhēng)之地，其中就以 YOLO 系列的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最為突出。

2022-08-26 標(biāo)簽：英特爾源碼訓(xùn)練模型 2078 0

Taskflow API之三大特性

文檔級(jí)輸入：支持文檔級(jí)輸入，解決預(yù)訓(xùn)練模型對(duì)輸入文本的長度限制問題，大大節(jié)省用戶輸入長文本時(shí)的代碼開發(fā)量。

2022-09-20 標(biāo)簽：API 開源訓(xùn)練模型 2035 0

CoTTA的新方法：用于在非平穩(wěn)環(huán)境下進(jìn)行持續(xù)的測(cè)試時(shí)間適應(yīng)

Continual Test-Time 的領(lǐng)域適應(yīng) 目錄前言相關(guān)工作 Source Data Adaptation Target Data Adap...

2023-06-25 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)訓(xùn)練模型 1874 0

基于COCO的預(yù)訓(xùn)練模型mAP對(duì)應(yīng)關(guān)系

最近一段時(shí)間本人已經(jīng)全部親測(cè)，都可以轉(zhuǎn)換為ONNX格式模型，都可以支持ONNXRUNTIME框架的Python版本與C++版本推理，本文以RetinaN...

2022-10-10 標(biāo)簽：C++pytorch 訓(xùn)練模型 1558 0

北京革新創(chuàng)展科技有限公司-邊緣智能應(yīng)用競(jìng)賽平臺(tái)方案

北京革新創(chuàng)展科技有限公司提供的邊緣智能應(yīng)用競(jìng)賽平臺(tái)是面向人工智能等相關(guān)專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)技術(shù)教學(xué)平臺(tái)產(chǎn)品。實(shí)驗(yàn)平臺(tái)通過人工智能技術(shù)教學(xué)分解與典型行...

2022-04-25 標(biāo)簽：SDK 深度學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 1468 0

半監(jiān)督算法DocRE的新組件

文檔級(jí)關(guān)系抽取要同時(shí)從多個(gè)句子中提取關(guān)系。針對(duì)這個(gè)任務(wù)，本文提出了一個(gè)半監(jiān)督算法 DocRE。DocRE 共有三個(gè)新組件：

2022-08-31 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)編碼訓(xùn)練模型 1370 0

預(yù)訓(xùn)練模型在搜索中使用的思路和方案

當(dāng)然了，和往常的文章一樣，我不會(huì)復(fù)述這一篇文章，而是聊聊里面的一些關(guān)鍵點(diǎn)和一些有意思的內(nèi)容，拿出來和大家討論一下。

2022-09-19 標(biāo)簽：編碼 nlp 訓(xùn)練模型 1251 0

如何高效訓(xùn)練AI模型？這些常用工具你必須知道！

大模型的發(fā)展同樣面臨瓶頸，訓(xùn)練所需的硬件資源日益增加，比如英偉達(dá)的芯片、電力等（這也可能是ChatGPT5遲遲沒有出來的原因）。業(yè)界有觀點(diǎn)認(rèn)為，在大多數(shù)...

2025-04-17 標(biāo)簽：AI 訓(xùn)練模型 Colab 1244 0

12 下一頁

相關(guān)話題

換一批

dueros

dueros

+關(guān)注
AI芯片

AI芯片

+關(guān)注
涂鴉智能

涂鴉智能

+關(guān)注

涂鴉智能（NYSE：TUYA）是一家致力于讓生活更智能的領(lǐng)先技術(shù)公司，涂鴉提供能夠智連萬物的云平臺(tái)，打造互聯(lián)互通的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，連接品牌、OEM 廠商、開發(fā)者、零售商和各行業(yè)的智能化需求。
馭勢(shì)科技

馭勢(shì)科技

+關(guān)注

馭勢(shì)科技（北京）有限公司（UISEE）是中國領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛公司，致力于為全行業(yè)、全場(chǎng)景提供AI駕駛服務(wù)，做賦能出行和物流新生態(tài)的AI駕駛員。馭勢(shì)科技成立于2016年2月，堅(jiān)持立足本土研發(fā)，根植中國市場(chǎng)。
pytorch

pytorch

+關(guān)注
自然語言

自然語言

+關(guān)注

自然語言（Natural language）通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如，漢語、英語、日語都是自然語言的例子，這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
AI算法

AI算法

+關(guān)注
云天勵(lì)飛

云天勵(lì)飛

+關(guān)注
耐能

耐能

+關(guān)注

　　深圳市耐能人工智能有限公司，簡(jiǎn)稱“耐能”（Kneron）成立于2016年，是一家專注于高速、低功耗的AI SoC芯片研發(fā)的科技公司。總部成立于2015年，位于美國的圣地亞哥，在臺(tái)北、珠海、深圳、杭州等地均設(shè)有分部。自成立以來公司一直堅(jiān)持自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā)，研發(fā)領(lǐng)域包含3D傳感技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等，是終端AI解決方案提供商。
機(jī)器狗

機(jī)器狗

+關(guān)注

機(jī)器狗（美國軍用機(jī)器人）一般指大狗機(jī)器人（Bigdog），因形似機(jī)械狗被命名為“大狗”。由波士頓動(dòng)力學(xué)工程公司（Boston Dynamics）專門為美國軍隊(duì)研究設(shè)計(jì)。
扎克伯格

扎克伯格

+關(guān)注
天宮二號(hào)

天宮二號(hào)

+關(guān)注

天宮二號(hào)為中國載人航天工程發(fā)射第二個(gè)目標(biāo)飛行器，是中國首個(gè)具備補(bǔ)加功能的載人航天科學(xué)實(shí)驗(yàn)空間實(shí)驗(yàn)室。
星宸科技

星宸科技

+關(guān)注

　星宸科技（ SigmaStar ）成立于2017年，團(tuán)隊(duì)源自MStar。專注于視頻監(jiān)控芯片領(lǐng)域，產(chǎn)品覆蓋IP Cam、USBCam、NVR、DVR、車載電子、運(yùn)動(dòng)相機(jī)、智能家居等。
dynamiq

dynamiq

+關(guān)注
AI算力

AI算力

+關(guān)注

算力是人工智能三要素之一，已成為人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。算力，就是計(jì)算能力，算力的大小代表著對(duì)數(shù)字化信息處理能力的強(qiáng)弱。從原始社會(huì)的手動(dòng)式計(jì)算到古代的機(jī)械式計(jì)算、近現(xiàn)代的電子計(jì)算，再到現(xiàn)在的數(shù)字計(jì)算，算力指代了人類對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力，也集中代表了人類智慧的發(fā)展水平。
dnn

dnn

+關(guān)注
硬件架構(gòu)

硬件架構(gòu)

+關(guān)注
AI加速器

AI加速器

+關(guān)注

　　AI加速器是一類專門的硬件加速器或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)旨在加速人工智能的應(yīng)用。　　基于FPGA的方案具有更短的開發(fā)周期和靈活的可編程性，同時(shí)具備較高的計(jì)算并行度和相對(duì)適中的功耗;而ASIC的開發(fā)需要付出高昂的開發(fā)時(shí)間和人力物力成本，可以最大程度地實(shí)現(xiàn)滿足性能和功耗需求的定制化AI加速器。
語音助理

語音助理

+關(guān)注

語音助理（Speaktoit Assistant）是一款可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交流溝通的語音助理軟件。通過智能對(duì)話與即時(shí)問答的智能交互，實(shí)現(xiàn)幫助用戶解決問題，其主要是幫忙用戶解決生活類問題。
機(jī)器智能

機(jī)器智能

+關(guān)注

機(jī)器智能指能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)（anthropomorphic tasks）的機(jī)器，具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器。
云棲大會(huì)

云棲大會(huì)

+關(guān)注
基因編輯

基因編輯

+關(guān)注
neuralink

neuralink

+關(guān)注
無人船

無人船

+關(guān)注
昇騰

昇騰

+關(guān)注

昇騰是華為用在人工智能計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)產(chǎn)品系列，包括了推理和訓(xùn)練。華為昇騰產(chǎn)品線分為兩部分，一部分是邊緣側(cè)，一部分是數(shù)據(jù)中心側(cè)。
智能投影

智能投影

+關(guān)注
圖靈測(cè)試

圖靈測(cè)試

+關(guān)注
SigmaStar

SigmaStar

+關(guān)注

　星宸科技（ SigmaStar ）成立于2017年，團(tuán)隊(duì)源自MStar。專注于視頻監(jiān)控芯片領(lǐng)域，產(chǎn)品覆蓋IP Cam、USBCam、NVR、DVR、車載電子、運(yùn)動(dòng)相機(jī)、智能家居等。
吳恩達(dá)

吳恩達(dá)

+關(guān)注
鎖屏

鎖屏

+關(guān)注

換一批

電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
BLDC	PLC	碳化硅	二極管	OpenAI	元宇宙	安森美	ADI
無刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺	無人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
伺服電機(jī)	SVPWM	光伏發(fā)電	UPS	AR	智能電網(wǎng)	國民技術(shù)	Microchip

瑞薩	沁恒股份	全志	國民技術(shù)	瑞芯微	兆易創(chuàng)新	芯海科技	Altium
德州儀器	Vishay	Micron	Skyworks	AMS	TAIYOYUDEN	納芯微	HARTING
adi	Cypress	Littelfuse	Avago	FTDI	Cirrus LogIC	Intersil	Qualcomm
st	Murata	Panasonic	Altera	Bourns	矽力杰	Samtec	揚(yáng)興科技
microchip	TDK	Rohm	Silicon Labs	圣邦微電子	安費(fèi)諾工業(yè)	ixys	Isocom Compo
安森美	DIODES	Nidec	Intel	EPSON	樂鑫	Realtek	ERNI電子
TE Connectivity	Toshiba	OMRON	Sensirion	Broadcom	Semtech	旺宏	英飛凌
Nexperia	Lattice	KEMET	順絡(luò)電子	霍尼韋爾	pulse	ISSI	NXP
Xilinx	廣瀨電機(jī)	金升陽	君耀電子	聚洵	Liteon	新潔能	Maxim
MPS	億光	Exar	菲尼克斯	CUI	WIZnet	Molex	Yageo
Samsung	風(fēng)華高科	WINBOND	長晶科技	晶導(dǎo)微電子	上海貝嶺	KOA	Echelon
Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
振蕩器	諧振器	濾波器	電容器	電感器	電阻器	二極管	晶體管
變送器	傳感器	解析器	編碼器	陀螺儀	加速計(jì)	溫度傳感器	壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器	步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器	TWS	BLDC	無刷直流驅(qū)動(dòng)器	濕度傳感器	光學(xué)傳感器	圖像傳感器
數(shù)字隔離器	ESD 保護(hù)	收發(fā)器	橋接器	多路復(fù)用器	氮化鎵	PFC	數(shù)字電源

開關(guān)電源	步進(jìn)電機(jī)	無線充電	LabVIEW	EMC	PLC	OLED	單片機(jī)
5G	m2m	DSP	MCU	ASIC	CPU	ROM	DRAM
NB-IoT	LoRa	Zigbee	NFC	藍(lán)牙	RFID	Wi-Fi	SIGFOX
Type-C	USB	以太網(wǎng)	仿真器	RISC	RAM	寄存器	GPU
語音識(shí)別	萬用表	CPLD	耦合	電路仿真	電容濾波	保護(hù)電路	看門狗
CAN	CSI	DSI	DVI	Ethernet	HDMI	I2C	RS-485
SDI	nas	DMA	HomeKit	閾值電壓	UART	機(jī)器學(xué)習(xí)	TensorFlow

Arduino	BeagleBone	樹莓派	STM32	MSP430	EFM32	ARM mbed	EDA
示波器	LPC	imx8	PSoC	Altium Designer	Allegro	Mentor	Pads
OrCAD	Cadence	AutoCAD	華秋DFM	Keil	MATLAB	MPLAB	Quartus

搜索歷史

訓(xùn)練模型

訓(xùn)練模型技術(shù)

相關(guān)標(biāo)簽

相關(guān)話題

關(guān)注此標(biāo)簽的用戶(1人)

C++	Java	Python	JavaScript	node.js	RISC-V	verilog	Tensorflow
Android	iOS	linux	RTOS	FreeRTOS	LiteOS	RT-THread	uCOS
DuerOS	Brillo	Windows11	HarmonyOS

林超文PCB設(shè)計(jì)：PADS教程，PADS視頻教程	鄭振宇老師：Altium Designer教程，Altium Designer視頻教程
張飛實(shí)戰(zhàn)電子視頻教程	朱有鵬老師：海思HI3518e教程，HI3518e視頻教程
李增老師：信號(hào)完整性教程，高速電路仿真教程	華為鴻蒙系統(tǒng)教程，HarmonyOS視頻教程
賽盛：EMC設(shè)計(jì)教程，EMC視頻教程	杜洋老師：STM32教程，STM32視頻教程
唐佐林：c語言基礎(chǔ)教程，c語言基礎(chǔ)視頻教程	張飛：BUCK電源教程，BUCK電源視頻教程
正點(diǎn)原子：FPGA教程，F(xiàn)PGA視頻教程	韋東山老師：嵌入式教程，嵌入式視頻教程
張先鳳老師：C語言基礎(chǔ)視頻教程	許孝剛老師：Modbus通訊視頻教程
王振濤老師：NB-IoT開發(fā)視頻教程	Mill老師：FPGA教程，Zynq視頻教程
C語言視頻教程	RK3566芯片資料合集
朱有鵬老師：U-Boot源碼分析視頻教程	開源硬件專題