AI 正在創(chuàng)造一個獨特的虛擬(虛假)信息世界。
一個人臉喂養(yǎng)生成網(wǎng)站火了。這個網(wǎng)站可以生成隨機(jī)人臉圖像,這些人臉沒有姓名,在現(xiàn)實世界中并不存在,而網(wǎng)站名就叫做 ThisPersonDoesNotExist.com。
這個網(wǎng)站的創(chuàng)建者是一名 Uber 的軟件工程師 Philip Wang,他使用了英偉達(dá)去年發(fā)表的研究來創(chuàng)建無窮盡的假肖像圖集。其背后的算法是基于大規(guī)模的真實數(shù)據(jù)集訓(xùn)練而成,然后使用生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)來制造出新的圖像。每次刷新網(wǎng)站時,只需大約 2 秒,網(wǎng)絡(luò)就可從 512 維向量中從頭開始生成新的人臉圖像。
(過年被催婚了吧?情人節(jié)一個人過的?只需 2 秒,AI 給你造一個妹子)
這一想法最初的來源其實是英偉達(dá)最近開源的 StyleGAN 算法,已經(jīng)證明有不錯的靈活性。Philip Wang 在其 Facebook 上介紹稱,人臉是人類最突出的認(rèn)知,所以他決定將特定的預(yù)訓(xùn)練模型放在上面,提升人們對這項技術(shù)的認(rèn)知。
不過,AI 偶爾也會失手的時候。
(有點...好看?)
盡管該訓(xùn)練模型是用來生成人臉的,但實際上,英偉達(dá)的存儲庫中還包含了貓,汽車和臥室的預(yù)訓(xùn)練模型。同時,研究人員還在嘗試生成動漫人物、字體以及涂鴉。
Twitter 用戶@gwern 用它生成了動漫人物:
以下則是 Twitter 用戶@Cyril Diagne 生成的字體:
在給 Motherboard 的一份聲明中,Philip 表示,大多數(shù)人都不明白未來合成圖像會有多好。比如它可以幫助設(shè)計者等圖像創(chuàng)作人員提供更多靈感。
但與此同時,像 StyleGAN 這樣的算法對人類來說會引發(fā)一系列真假難辨的問題。今天,Open AI 甚至指出他們可以用人工智能語言模型從標(biāo)題中直接生成新聞,該模型已經(jīng)可以翻譯、讀寫。由于擔(dān)心誤用和傳播假新聞,完整版本因“太危險”而無法發(fā)布。
總之,現(xiàn)在用 Deepfake 技術(shù)可以生成圖像,語音合成技術(shù)可以播音,現(xiàn)在還可以生成假人臉圖片,從標(biāo)題中直接生成新聞,AI 生成的“不存在新聞”正在發(fā)生,它有可能會創(chuàng)造一個“AI 信息世界”,人類將如何應(yīng)對?
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原文標(biāo)題:生成假人臉、假新聞...AI虛擬世界正形成
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