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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
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基于PT32Z192 Cortex-M3 MCU的離線語音識別案例
PWM語音播報,就是MCU把采集好的語音數(shù)據(jù)(語音數(shù)據(jù)比較大,可存放在nor flash中)通過PWM方式輸出,經(jīng)過功率放大后驅(qū)動揚(yáng)聲器發(fā)出聲音。
AMD EPYC處理器:AI推理能力究竟有多強(qiáng)?
如今,AMD EPYC處理器已經(jīng)成為最常被選擇用于AI推理的服務(wù)器平臺,尤其是第四代Genoa EPYC 9004系列,執(zhí)行AI推理的能力又得到了巨大的飛躍。
大算力時代,關(guān)于內(nèi)存墻的應(yīng)對方法
以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)的AI大模型導(dǎo)致了模型參數(shù)量激增,短短兩年間模型大小擴(kuò)大了驚人的410倍,運(yùn)算量更是激增了高達(dá)750倍。
HBM:突破AI算力內(nèi)存瓶頸,技術(shù)迭代引領(lǐng)高性能存儲新紀(jì)元
HBM制造集成前道工藝與先進(jìn)封裝,TSV、EMC、鍵合工藝是關(guān)鍵。HBM制造的關(guān)鍵在于TSV DRAM,以及每層TSV DRAM之間的連接方式。
人工智能在早期誕生了一個“不甚成功”的流派,叫做“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。這個技術(shù)的思路是,人腦的智慧無與倫比,要實現(xiàn)高級的人工智能,模仿人腦就是不二法門。
GPU和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合對于使人工智能更快、更高效地升級也至關(guān)重要。GPU可以同時處理大量數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)更快的訓(xùn)練和推理。
2024-03-11 標(biāo)簽:gpuAI圖像增強(qiáng) 425 0
AI-RAN聯(lián)盟引領(lǐng)人工智能發(fā)展新時代
OpenRAN技術(shù)路線理論上可行,產(chǎn)品能夠正常運(yùn)行,但實際表現(xiàn)仍然不如華為產(chǎn)品,成本也更高。華為通過有機(jī)的系統(tǒng)設(shè)計路線,將設(shè)備前后級融為一體,實現(xiàn)了效能...
2024-03-11 標(biāo)簽:AI移動網(wǎng)絡(luò)人工智能 802 0
NPU是什么?為何它是開啟終端側(cè)生成式AI的關(guān)鍵?
生成式AI變革已經(jīng)到來。隨著生成式AI用例需求在有著多樣化要求和計算需求的垂直領(lǐng)域不斷增加,我們顯然需要專為AI定制設(shè)計的全新計算架構(gòu)。這首先需要一個面...
新火種AI|秒殺GPT-4,狙殺GPT-5,橫空出世的Claude 3振奮人心!
2024年第一季度才剛過半,AI領(lǐng)域就大動作不斷,大家卯著勁的出新品,可謂卷出天際。 ? 3月4日,Anthropic發(fā)布了最新的Claude 3系列模...
Ambarella安霸 何志 隨著芯片與互聯(lián)云技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,信息安全變得越來越重要?,F(xiàn)在人們的日常生活的方方面面都和芯片與互聯(lián)云技術(shù)緊密相關(guān)...
2024-03-05 標(biāo)簽:芯片數(shù)據(jù)傳輸存儲 741 0
AI技術(shù)助力北京與西安:高頻高速電路仿真設(shè)計的新速度
隨著人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展,它們已經(jīng)滲透到了電子設(shè)計自動化 (EDA) 的每一個角落。我們將深入探討如何通過這些尖端技術(shù)優(yōu)化和創(chuàng)新EDA的流程。
在MPU上實現(xiàn)AI模型的遷移與應(yīng)用流程
模型訓(xùn)練的程序和模型轉(zhuǎn)換腳本程序,可根據(jù)自己的需要在個人電腦或服務(wù)器上進(jìn)行環(huán)境搭建和應(yīng)用。
這需要AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠很好地解決模式識別能力。視覺模式識別是車輛大量使用的高級深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。此外,車輛必須能夠始終計算其最佳軌跡和速度。
AI驅(qū)動的雷達(dá)目標(biāo)檢測:前沿技術(shù)與實現(xiàn)策略
傳統(tǒng)的雷達(dá)目標(biāo)檢測方法,主要圍繞雷達(dá)回波信號的統(tǒng)計特性進(jìn)行建模,進(jìn)而在噪聲和雜波的背景下對目標(biāo)存在與否進(jìn)行判決,常用的典型算法如似然比檢測(LRT)、檢...
電動汽車電池電極制造的AI技術(shù)與機(jī)器視覺能力
機(jī)器視覺與AI技術(shù)的融合為電極制造帶來了革命性的變革。它們能夠在電極制造過程中實現(xiàn)自動分類與檢測,從而大幅縮短缺陷發(fā)現(xiàn)時間,優(yōu)化生產(chǎn)流程。
【機(jī)器視覺】歡創(chuàng)播報 | 字節(jié)跳動被曝研發(fā)多個AI產(chǎn)品
1 字節(jié)跳動被曝研發(fā)多個AI產(chǎn)品 2月28日,從多個知情人士處獲悉,字節(jié)跳動正在AI大模型領(lǐng)域秘密研發(fā)多個產(chǎn)品,其中包括多模態(tài)數(shù)字人產(chǎn)品以及AI生圖、A...
什么是自動語音識別(ASR)?如何使用深度學(xué)習(xí)和GPU加速ASR
ASR 是自然語言中一項頗具挑戰(zhàn)性的任務(wù),它由語音分割、聲學(xué)建模和語言建模等一系列子任務(wù)組成,根據(jù)噪聲和未分割的輸入數(shù)據(jù)形成預(yù)測(標(biāo)簽序列)。
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