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ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI發(fā)布的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進行對話的聊天機器人。
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基于Tansformer架構(gòu)的ChatGPT原理解析
ChatGPT模型發(fā)布后，因其流暢的對話表達、極強的上下文存儲、豐富的知識創(chuàng)作及其全面解決問題的能力而風靡全球，刷新了大眾對人工智能的認知。提示學習（P...
當然 MPT-7B-StoryWriter-65k+ [5] 模型也有較長的外推能力，主要在于，注意力這塊使用了 ALIBI [6]。要擁有什么樣的長度...
2023-10-26 標簽：gpu數(shù)據(jù)處理ChatGPT 719 0
MathOctopus在多語言數(shù)學推理任務中，表現(xiàn)出了強大的性能。MathOctopus-7B 可以將LLmMA2-7B在MGSM不同語言上的平均表現(xiàn)從...
從詞語意義到關(guān)系推斷，ChatGPT是如何理解人類語言的？
我們可以擴展這個模型，以考慮到2、3或4個語境詞（“吃了”后面是“老鼠”），但那樣我們可能只是在重復輸入文本的整個部分：維基百科上有多少次完全相同的4個...
ChatGPT是一種自然語言處理技術(shù)，由OpenAI公司開發(fā)，采用了深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等技術(shù)。ChatGPT具有自然語言理解、語言生成、對話生成等能力，...
2023-03-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡Ar人工智能 714 0
從中長期來看，ChatGPT的火爆以及中國版ChatGPT的陸續(xù)推出，對通用GPU有著巨大的需求。
ChatGPT 由 GPT-3.5 模型提供支持，與傳統(tǒng)思路不同，它采用了一種半監(jiān)督式的訓練機器說話。這是它的創(chuàng)新所在，也是它的獨到之處。 GPT...
2023-02-21 標簽：TransformernlpChatGPT 706 0
只要使用過ChatGPT，我們就會發(fā)現(xiàn)它不是一個傳統(tǒng)意義上的人機對話系統(tǒng)，實際是一個以自然語言為交互方式的通用語言處理平臺。2020年的GPT-3雖然擁...
我們重點關(guān)注“一致性”問題，即AI系統(tǒng)思考和表征世界的方式與人類相比，有多大的一致性？我們需要做的是進行更多的研究，找出AI系統(tǒng)擅長的事情，并幫助人們了...
全球最火的開源向量數(shù)據(jù)庫項目 Milvus 在 Github 的標星已經(jīng)突破 2 萬，官方顯示，目前 Milvus 已經(jīng)擁有超過 1000+ 中大型企業(yè)用戶。
最近chatgpt的 Code Interpreter開放了，不管它行不行，先薅進來搜哈一把。
人工智能生成技術(shù)的深度偽造技術(shù)的挑戰(zhàn)
隨著人工智能模型創(chuàng)作虛假視頻的逼真程度不斷提高，深度偽造技術(shù)日益被視為“巨大的社會威脅”。例如，一個名為ModelScope的新型創(chuàng)意人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在已...
Rambus預計服務器DDR5將在2023年出現(xiàn)強勁增長。市場調(diào)研機構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)顯示，DDR5的拐點可能會在2024年上半年出現(xiàn)。
最近幾天被OpenAI推出的ChatGPT[1]刷屏了，其影響已經(jīng)不僅局限于自然語言處理（NLP）圈，就連投資圈也開始蠢蠢欲動了，短短幾天ChatGPT...
性能媲美同時成本降低98%，斯坦福提出FrugalGPT，研究卻惹爭議
這項研究提出的思想和發(fā)現(xiàn)為可持續(xù)高效地使用 LLM 奠定了基礎。如果能夠在不增加預算的情況下采用更高級的 AI 功能，這可能會推動人工智能技術(shù)在各個行業(yè)...
封裝可行性審查應在封裝開發(fā)初期進行，審查結(jié)果需要提交給芯片和產(chǎn)品設計人員做進一步反饋。完成可行性研究后，須向封裝制造商下訂單，并附上封裝、工具、引線框架...
先梳理下程序員日常的工作需要那些東西，首先就是參考各種手冊，技術(shù)文檔，讀代碼了解框架，然后制定方案，進行編碼實現(xiàn)。這其中一方面是對于技術(shù)手冊的掌握經(jīng)驗，...
ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI開發(fā)的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。
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