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ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI發(fā)布的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機(jī)器人。

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chatgpt技術(shù)

深度解析AI模型框架研究及應(yīng)用

坐擁大模型+訓(xùn)練框架+數(shù)據(jù)+社區(qū)多重優(yōu)勢,百度有望成為AIGC領(lǐng)域率先實現(xiàn)商業(yè)化的領(lǐng)頭羊。

2023-04-12 標(biāo)簽：操作系統(tǒng)AI 百度 1.3k 0

自然智能的演化過程 ChatGPT的智能水平探討

智能是自然界演化出來的結(jié)果，而人工智能則是人類創(chuàng)造的產(chǎn)物。隨著人工智能的不斷進(jìn)步，尤其是近期ChatGPT的開放，我們發(fā)現(xiàn)人工智能的智能水平似乎已經(jīng)達(dá)到...

2023-08-08 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能聊天機(jī)器人 1.3k 0

如何用ChatGPT 構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

MNIST 算是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典問題。即使這個手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集逐漸淡出了計算機(jī)視覺領(lǐng)域，但它的紀(jì)念意義仍然不可忽視，很多人入門深度學(xué)習(xí)的第一個數(shù)據(jù)集、驗...

2023-01-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 計算機(jī)視覺 1.3k 0

多語言的開放式問答數(shù)據(jù)集構(gòu)建過程

從評測能力上來看，由于目前的評測數(shù)據(jù)集主要是利用人類試題及其標(biāo)準(zhǔn)答案進(jìn)行評測，這種評價方式更偏向?qū)ν评砟芰Φ脑u估，存在評估結(jié)果和模型真實能力有?定偏差。

2023-12-11 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)集 ChatGPT 1.3k 0

深入理解語言模型的突顯能力

最近，人們對大型語言模型所展示的強(qiáng)大能力（例如思維鏈 ^[2]^ 、便簽本 ^[3]^ ）產(chǎn)生了極大的興趣，并開展了許多工作。我們將之統(tǒng)稱為大模型的突現(xiàn)...

2023-02-22 標(biāo)簽：語言模型 nlp ChatGPT 1.3k 0

ChatGPT也能用來造芯，說說英語就可以了？

只用簡單的自然語言之英語和 ChatGPT 聊聊天，便制作出了一款微處理芯片。更值得注意的是，在 ChatGPT 的助力下，這款芯片組件不僅是設(shè)計了出來...

2023-06-21 標(biāo)簽：fpga 芯片 ChatGPT 1.3k 0

人形機(jī)器人會是AI未來可突破的方向？

人形機(jī)器人發(fā)展的一個主要痛點是其運動能力與實際使用的應(yīng)用場景匹配度不夠，其原因在于算法復(fù)雜度和數(shù)據(jù)規(guī)模限制導(dǎo)致其智能化不足。而ChatGPT的出...

2023-09-11 標(biāo)簽：人機(jī)交互機(jī)器人 AI 1.3k 0

AI下一個風(fēng)口來臨 AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)迎來發(fā)展快車道

一是基礎(chǔ)的生成算法模型不斷突破創(chuàng)新；二是預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)了AIGC技術(shù)能力的質(zhì)變；三是多模態(tài)技術(shù)推動了AIGC的內(nèi)容多邊形，讓AIGC具有了更通用的能力。

2023-02-10 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí)ChatGPT 1.3k 0

ChatGPT算力芯片如何做算力輸出

算力卡的核心當(dāng)然還是計算芯片，會搭配大容量高帶寬的內(nèi)存、緩存，以及搭載CPU用于調(diào)度，為了幫助數(shù)據(jù)傳輸，便會使用高速通道，這便是PCIe（高速串行計算機(jī)...

2024-01-11 標(biāo)簽：cpu PCIe 人工智能 1.3k 0

超越GPT 3.5的小型語言模型案例概述

ChatGPT 是在 GPT-3.5 系列模型的基礎(chǔ)上微調(diào)而來的，我們看到很多研究也在緊隨其后緊追慢趕，但是，與 ChatGPT 相比，他們的新研究效果...

2023-02-27 標(biāo)簽：GPT ChatGPT 1.3k 0

ChatGPT從入門到深入

CoLT5達(dá)到64K，GPT-4達(dá)到32K長度，而RMT在實驗結(jié)果中長度加到4096個分段2048000詞匯，效果依然強(qiáng)勁。

2023-05-16 標(biāo)簽：人工智能 ChatGPT 1.3k 0

生成式人工智能如何治理生成式人工智能的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

人工智能按其模型可以劃分為決策式人工智能和生成式人工智能。決策式人工智能是一種用于決策的技術(shù)，它利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺技術(shù)來處理專業(yè)領(lǐng)域的問...

2023-10-12 標(biāo)簽：人工智能計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

FPGA加速器支撐ChatGPT類大語言模型創(chuàng)新

作者：Bill Jenkins，Achronix人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品營銷總監(jiān) 探索FPGA加速語言模型如何通過更快的推理、更低的延遲和更好的語言理解來...

2023-09-04 標(biāo)簽：fpga 人工智能語言模型 1.2k 0

探索LangChain：構(gòu)建專屬LLM應(yīng)用的基石

LangChain通過Loader加載外部的文檔，轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的Document類型。Document類型主要包含兩個屬性：page_content 包含...

2024-01-30 標(biāo)簽：ChatGPT LLM 1.2k 0

一文看透工業(yè)領(lǐng)域ChatGPT 的應(yīng)用

從短期來看，ChatGPT 提供信息的模糊性、低時效性、非開源性、非專業(yè)性、低可信度及知識產(chǎn)權(quán)界定存疑等問題，限制了其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和迭代。

2023-07-13 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2k 0

產(chǎn)品化的GPT，能否為“百模大戰(zhàn)”照亮未來？

學(xué)OpenAI者生，像OpenAI者死

2023-11-09 標(biāo)簽：AI GPT OpenAI 1.2k 0

chatgpt下非端到端方案是否還有意義

其實端到端和非端到端的競爭，早在前幾年就有了，DSTC對話系統(tǒng)的比賽，榜單上就已經(jīng)分為了端到端和非端到端兩派進(jìn)行，從比賽的數(shù)據(jù)來看，非端到端的模型基本都...

2023-02-14 標(biāo)簽：搜索引擎模型 ChatGPT 1.2k 0

ChatGPT對美國國家安全意味著什么？

關(guān)于ChatGPT對教育和勞動力等領(lǐng)域的影響，有很多評論。但是這個“ChatGPT時刻”，以及更廣泛的大語言模型(Large Language Mode...

2023-02-14 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)安全 OpenAI ChatGPT 1.2k 0

ChatGPT如何使用RLHF來克服GPT-3存在的問題

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2023-03-10 標(biāo)簽：GPT ChatGPT 1.2k 0

ChatGPT的潛力和局限

? 今天為大家分享一篇研究，當(dāng)ChatGPT穿越到口袋妖怪世界，是否會理解并應(yīng)用這個虛構(gòu)世界的知識呢？ ? 熟悉口袋妖怪的朋友們一定知道，這些可愛的生物...

2023-06-13 標(biāo)簽：存儲模型 ChatGPT 1.2k 0

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