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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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前言 做深度學(xué)習(xí)加速器已經(jīng)兩年了,從RTL設(shè)計到仿真驗證,以及相應(yīng)的去了解了Linux驅(qū)動,深度學(xué)習(xí)壓縮方法等等。今天來捋一捋AI加速器都涉及到哪些領(lǐng)域...
Triton是一種用于編寫高效自定義深度學(xué)習(xí)原語的語言和編譯器。Triton的目的是提供一個開源環(huán)境,以比CUDA更高的生產(chǎn)力編寫快速代碼,但也比其他現(xiàn)...
淺談GPU網(wǎng)絡(luò)中光互連的光通信技術(shù)
應(yīng)用于數(shù)據(jù)通信或計算機通信的低成本光互連是建立在垂直腔面發(fā)射激光器(Vertical-Cavity Surface-Emitting Laser, VC...
英特爾Gen 12移動GPU測試版現(xiàn)身,OpenCL跑分為12427分
這款移動GPU的測試平臺為桌面Z390主板+i7-9700,顯卡為測試版的Gen 12 移動顯卡,也就是Xe架構(gòu)的GPU。這款Gen 12 移動顯卡為9...
一文讀懂機器學(xué)習(xí)的線性代數(shù)(10案例)
它是機器學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ),從描述算法操作的符號到代碼中算法的實現(xiàn),都屬于該學(xué)科的研究范圍。雖然線性代數(shù)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域不可或缺的一部分,但二者的緊密關(guān)系往往...
2018-05-05 標簽:華為gpu機器學(xué)習(xí) 3875 0
Nvidia采用Turing核心架構(gòu)發(fā)布GPU新品
Turing核心,黃仁勛稱之為2006年(8800GTX G80核心)以來最大的飛躍。其核心面積達到754平方毫米,集成186億個晶體管,較Pascal...
測試基準被廣泛應(yīng)用在評估各種電子裝置,為了取得高評價,芯片與系統(tǒng)供貨商都非常積極于目標測試基準的“優(yōu)化”;但有的時候那些優(yōu)化行動卻更像是人為操縱??萍夹?..
作者:Benny Har-Even 雖然現(xiàn)在大多數(shù)人對于使用智能手機玩游戲習(xí)以為常,但是對于稍有記憶的人來講,這其實是一次相對較新的發(fā)展,在諾基亞功能手...
2018-08-30 標簽:gpu景深感應(yīng)攝像頭 3798 0
使用OpenCL應(yīng)用程序的英特爾SDK創(chuàng)建代碼
使用適用于OpenCL應(yīng)用程序的英特爾SDK創(chuàng)建,構(gòu)建和調(diào)試OpenCL代碼
用于Android的英特爾GPA系統(tǒng)分析器工具介紹
描述:本演示重點深入介紹用于Android的英特爾?GPA系統(tǒng)分析器和幀分析器工具
關(guān)于TensorFlow在GPU中的使用規(guī)則
在一套標準系統(tǒng)中通常有多臺計算設(shè)備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設(shè)備。它們均用 strings 表示。
2018-12-04 標簽:GPUTensorFlow 3754 0
從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學(xué)總結(jié)機器學(xué)習(xí)的民主化
Siraj Raval從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學(xué)四個方面總結(jié)了近年來機器學(xué)習(xí)是如何民主化的
2018-08-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu機器學(xué)習(xí) 3742 0
選擇GPU服務(wù)器需要考慮哪些情況如何才能提升GPU存儲性能
GPU是我們常用器件,采用GPU,才使得圖形顯示成為可能。在上期文章中,小編對GPU的加速原理等知識有所闡述。為增進大家對GPU的認識,本文將基于兩點介...
CXL和PCIe之間的區(qū)別可能不太明顯。在信號級別上,這兩者確實是相同的,但兩者的協(xié)議不同。CXL選擇比PCIe更快的協(xié)議,盡管CXL.io支持標準的P...
為什么學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)需要使用PyTorch和TensorFlow框架
如果你需要深度學(xué)習(xí)模型,那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不錯的選擇。 并非每個回歸或分類問題都需要通過深度學(xué)習(xí)來解決。甚至可以說,...
2019-09-14 標簽:GPUPython深度學(xué)習(xí) 3662 0
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