樹(shù)莓派5 與 樹(shù)莓派4：深度對(duì)比與獨(dú)特優(yōu)勢(shì)！

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，推動(dòng)創(chuàng)新與創(chuàng)造力的工具和設(shè)備也在不斷升級(jí)。其中，樹(shù)莓派系列憑借其多功能性和強(qiáng)大性能，在從簡(jiǎn)單的DIY項(xiàng)目到復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)等眾多應(yīng)用場(chǎng)...

2025-05-21 標(biāo)簽：嵌入式gpu樹(shù)莓派 392 0

基于1.35M Instance設(shè)計(jì)的GPU加速實(shí)例

CPU是計(jì)算機(jī)的核心部件，由運(yùn)算器、控制器、寄存器組和內(nèi)部總線等部分組成。常見(jiàn)的x86架構(gòu)CPU核心數(shù)相對(duì)較少，一般在8 - 32核左右，主要是為了解決...

2025-04-15 標(biāo)簽：控制器gpu計(jì)算機(jī) 387 0

CPU渲染、GPU渲染、XPU渲染詳細(xì)對(duì)比：哪個(gè)渲染最快，哪個(gè)效果最好？

動(dòng)畫(huà)渲染動(dòng)畫(huà)3D渲染技術(shù)需要應(yīng)對(duì)復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)和精細(xì)的圖像處理，作為渲染技術(shù)人員，選擇合適的渲染模式，會(huì)直接影響制作效率和成品質(zhì)量。在主流的渲染模式分類...

2025-04-15 標(biāo)簽：cpugpuxpu 378 0

TPS59640 雙通道 SVID，D-CAP+;用于 IMVP-7 Vcore 的降壓工業(yè)級(jí)控制器數(shù)據(jù)手冊(cè)

TPS51640A、TPS59640 和 TPS59641 是雙通道，完全符合 SVID 標(biāo)準(zhǔn) IMVP-7 帶兩個(gè)集成柵極驅(qū)動(dòng)器的降壓控制器。高級(jí)控制...

2025-03-27 標(biāo)簽：gpu降壓控制器FET 360 0

讀懂極易并行計(jì)算：定義、挑戰(zhàn)與解決方案

GPU經(jīng)常與人工智能同時(shí)提及，其中一個(gè)重要原因在于AI與3D圖形處理本質(zhì)上屬于同一類問(wèn)題——它們都適用極易并行計(jì)算。什么是極易并行計(jì)算？極易并行計(jì)算指的...

2025-04-17 標(biāo)簽：處理器gpu人工智能 360 0

如何借助AI實(shí)現(xiàn)1萬(wàn)億晶體管GPU

人工智能成為所有人類事業(yè)的數(shù)字助手，擁有著巨大的機(jī)遇。ChatGPT是人工智能如何使高性能計(jì)算的使用民主化、為社會(huì)中的每個(gè)人帶來(lái)好處的一個(gè)很好的例子。

2024-04-02 標(biāo)簽：gpu晶體管AI 344 0

?為什么GPU性能效率比峰值性能更關(guān)鍵

在評(píng)估GPU性能時(shí)，通常首先考察三個(gè)指標(biāo)：圖形工作負(fù)載的紋理率（GPixel/s）、浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)（FLOPS）以及它們能處理計(jì)算和AI工作負(fù)載的每秒8-...

2025-03-13 標(biāo)簽：嵌入式gpu 343 0

如何基于Kahn處理網(wǎng)絡(luò)定義AI引擎圖形編程模型

本白皮書(shū)探討了如何基于 Kahn 處理網(wǎng)絡(luò)（ KPN ）定義 AI 引擎圖形編程模型。KPN 模型有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流并行化，進(jìn)而提高系統(tǒng)的整體性能。

2025-04-17 標(biāo)簽：處理器gpuAI 307 0

Google Gemma 3開(kāi)發(fā)者指南

自首次推出以來(lái)，Gemma 模型的下載量已超過(guò) 1 億次，社區(qū)為各種用例創(chuàng)建了超過(guò) 60,000 個(gè)變體1。我們很高興推出 Gemma 3，這是 Gem...

2025-04-08 標(biāo)簽：GooglegpuAI 299 0

TPS51217 用于筆記本電腦電源的 3V 至 28V、20A 同步 D-CAP 降壓控制器數(shù)據(jù)手冊(cè)

TPS51217 是一款小型單降壓控制器，具有 自適應(yīng)導(dǎo)通時(shí)間 D-CAP? 模式。該器件適用于低輸出 電壓、大電流、PC 系統(tǒng)電源軌和類似的負(fù)載點(diǎn) （...

2025-03-31 標(biāo)簽：封裝gpu輸出電壓 293 0

GPU架構(gòu)深度解析

GPU架構(gòu)深度解析從圖形處理到通用計(jì)算的進(jìn)化之路圖形處理單元（GPU），作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)中不可或缺的一部分，已經(jīng)從最初的圖形渲染專用處理器，發(fā)展成為強(qiáng)大的...

2025-05-30 標(biāo)簽：gpu架構(gòu) 288 0

高效地?cái)U(kuò)展Polars GPU Parquet讀取器

在處理大型數(shù)據(jù)集時(shí)，數(shù)據(jù)處理工具的性能至關(guān)重要。Polars 作為一個(gè)以速度和效率著稱的開(kāi)源數(shù)據(jù)處理庫(kù)，它提供了由 cuDF 驅(qū)動(dòng)的 GPU 加速后端，...

2025-04-21 標(biāo)簽：gpu讀取器虛擬內(nèi)存 271 0

圖像采集卡和顯卡是一樣的嗎？從核心差異、工作原理與應(yīng)用全解析

不少朋友在做系統(tǒng)集成或設(shè)備選型時(shí)，經(jīng)常會(huì)問(wèn)一個(gè)看似簡(jiǎn)單但又容易混淆的問(wèn)題：圖像采集卡和顯卡一樣嗎？一個(gè)是“采圖”的，一個(gè)是“顯圖”的，聽(tīng)起來(lái)差不多，功能...

2025-05-14 標(biāo)簽：gpu顯卡采集卡 228 0

保證UI流暢運(yùn)行，我們需要多強(qiáng)的GPU性能？

圖形用戶界面（GUI）如今幾乎無(wú)處不在——從智能手機(jī)、電視，到汽車中控系統(tǒng)。過(guò)去十年中，GUI的復(fù)雜度持續(xù)提升，從簡(jiǎn)單背景與基本圖標(biāo)，發(fā)展為充滿3D元素...

2025-06-17 標(biāo)簽：gpu分辨率 177 0

并行計(jì)算的崛起：為什么GPU將在邊緣AI中取代NPU

人工智能（AI）不僅是一項(xiàng)技術(shù)突破，它更是軟件編寫(xiě)、理解和執(zhí)行方式的一次永久性變革。傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)基于確定性邏輯和大多是順序執(zhí)行的流程，而如今這一范式正...

2025-06-06 標(biāo)簽：gpu并行計(jì)算NPU 108 0