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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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基于GPU的深度學(xué)習(xí)算法對(duì)古代陶器小碎片進(jìn)行分類
北亞利桑那大學(xué)的兩位研究人員使用基于GPU的深度學(xué)習(xí)算法對(duì)古代陶器小碎片進(jìn)行分類,分類結(jié)果達(dá)到甚至超越了四位考古專家的水平。 Leszek Pawlow...
2021-08-13 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 4123 0
三維封裝技術(shù)是指在二維封裝技術(shù)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步向垂直方向發(fā)展的微電子組裝技術(shù)。
圖解大模型訓(xùn)練之:數(shù)據(jù)并行上篇(DP, DDP與ZeRO)
數(shù)據(jù)并行的核心思想是:在各個(gè)GPU上都拷貝一份完整模型,各自吃一份數(shù)據(jù),算一份梯度,最后對(duì)梯度進(jìn)行累加來更新整體模型。理念不復(fù)雜,但到了大模型場(chǎng)景,巨大...
在動(dòng)態(tài)環(huán)境中使用CUDA圖提高實(shí)際應(yīng)用程序性能
具有許多小 CUDA 內(nèi)核的應(yīng)用程序通??梢允褂?CUDA 圖進(jìn)行加速,即使內(nèi)核啟動(dòng)模式在整個(gè)應(yīng)用程序中發(fā)生變化。鑒于這種動(dòng)態(tài)環(huán)境,最佳方法取決于應(yīng)用程...
基于YOLO-V5的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)行人社交距離風(fēng)險(xiǎn)提示
Yolov5的結(jié)構(gòu)其實(shí)和Yolov4的結(jié)構(gòu)還是有一定的相似之處的,但也有一些不同,這里還是按照從整體到細(xì)節(jié)的方式,對(duì)每個(gè)板塊進(jìn)行講解。這里給出YOLO ...
2022-07-06 標(biāo)簽:gpu代碼數(shù)據(jù)集 4058 0
自動(dòng)駕駛主流架構(gòu)方案對(duì)比:GPU、FPGA、ASIC
當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的...
AMD RDNA2 GPU架構(gòu)擴(kuò)展技術(shù)詳解
RDNA 2 建立在 RDNA 1 架構(gòu)之上。AMD 進(jìn)行了多項(xiàng)更改以提高效率并使硬件功能保持最新狀態(tài),但基本的 WGP 架構(gòu)仍然存在。
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性是由哪些電子零件在保障的詳細(xì)資料概述
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性需要通過感測(cè)、運(yùn)算與決策、車輛控制三個(gè)流程來保障。從感測(cè)所需要搭載的激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、車載鏡頭模塊,以及數(shù)據(jù)運(yùn)算與決...
NSDI '23熱點(diǎn)論文:可編程、RDMA、數(shù)據(jù)中心、GPU有哪些新動(dòng)態(tài)?
NSDI常年錄取率非常低,穩(wěn)定在20%以下,有的年份甚至低于15%。投稿量來看,在早幾年中呈現(xiàn)出緩慢上升的趨勢(shì),從16年的228到2021年的369篇,...
2023-05-25 標(biāo)簽:gpu可編程網(wǎng)絡(luò)通信 4029 0
引言 隨著人工智能和5G的興起,數(shù)據(jù)處理對(duì)芯片的算力和帶寬要求更高。為了布局未來,助力人工智能和5G,賽靈思也推出了自己的FPGA加速芯片-ACAP。A...
數(shù)字IC設(shè)計(jì)工程師的設(shè)計(jì)目標(biāo)是 在PPA(Power、Performance、Area)三個(gè)指標(biāo)上追求完美的平衡。 怎么玩轉(zhuǎn)這門科學(xué)?詳情戳這篇: 芯片...
單元模塊對(duì)SoC的性能是否有影響 SoC中其他構(gòu)成單元的作用分析
在Android系統(tǒng)生態(tài)中,單純的處理器(CPU+GPU)性能并不能決定最終的用戶體驗(yàn),其背后還涉及到網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和應(yīng)用層面的優(yōu)化(如各種游戲、網(wǎng)絡(luò)加速引...
GPU則專為多任務(wù)而生,并發(fā)能力強(qiáng),具體來講就是多核,一般的CPU有2核、4核、8核等,而GPU則可能會(huì)有成百上千核。
總結(jié)深度學(xué)習(xí),GPU推理性能提升的三大因素
2017年,英偉達(dá)推出了適用于深度學(xué)習(xí)的Volta架構(gòu),它的設(shè)計(jì)重點(diǎn)之一是可以更好地分?jǐn)傊噶铋_銷。Volta架構(gòu)中引入了Tensor Core,用于深度...
2022-09-21 標(biāo)簽:摩爾定律gpu深度學(xué)習(xí) 3956 0
你了解手機(jī)的基本參數(shù)嗎?這篇文章帶你重新認(rèn)識(shí)
現(xiàn)在的手機(jī)市場(chǎng)可謂是天花亂墜五花八門的,各種價(jià)位都層次不齊,而我們的手機(jī)是1973年美國摩托羅拉工程師馬丁.庫帕發(fā)明了世界上第一部商業(yè)化手機(jī)。
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