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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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當代 GPU 有數(shù)百億顆晶體管。更好的處理器性能是以指數(shù)級增長的電源需求為代價的,因此人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 等應(yīng)用的高性能處理器需要...
高級英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器車間MPI第4部分:混合計算
Covers: Intel(R) MPI Execution models on Intel(R) MIC Architecture, Pure MPI...
從Arm的TCS23參考設(shè)計,看明年的手機性能提升
其實Arm前一陣已經(jīng)正式發(fā)布了TCS23(Total Compute Solutions 23)平臺,以及對應(yīng)的IP產(chǎn)品,包括Cortex-X4、A72...
使用NVIDIA Riva構(gòu)建語音支持的人工智能虛擬助手
語音 AI 可以在聯(lián)絡(luò)中心協(xié)助人類代理,為虛擬助理和數(shù)字化身供電,在視頻會議中生成實時字幕,等等。在后臺,這些基于語音的技術(shù)協(xié)調(diào)了自動語音識別( ASR...
177倍加速!NVIDIA最新開源 | GPU加速各種SDF建圖!
但最近,NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox,是一個使用GPU加速SDF建圖的庫。計算速度非常快,相較CPU計算TSDF甚至快了177倍。更重...
Chiplet關(guān)鍵技術(shù)與挑戰(zhàn)
半導體產(chǎn)業(yè)正在進入后摩爾時代,Chiplet應(yīng)運而生。介紹了Chiplet技術(shù)現(xiàn)狀與接口標準,闡述了應(yīng)用于Chiplet的先進封裝種類:多芯片模塊(MC...
使用推理服務(wù)器加速大型Transformer模型的推理
這是討論 NVIDIA FasterTransformer 庫的兩部分系列的第一部分,該庫是用于對任意大?。ǘ噙_數(shù)萬億個參數(shù))的Transformer進...
CPU和GPU廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心,它們非常昂貴,需要消耗大量電力,有時卻被要求處理一些并不擅長的工作。 工欲善其事必先利其器,如果把CPU、GPU...
2023-04-19 標簽:cpugpu數(shù)據(jù)中心 1642 0
GPU和CPU之間的功能差異之所以存在,是因為它們的設(shè)計目標不同。雖然CPU被設(shè)計為盡可能快地執(zhí)行一系列操作(稱為線程),并且可以并行執(zhí)行幾十個線程,但...
大語言模型的構(gòu)建通常需要一個大規(guī)模的系統(tǒng)來執(zhí)行該模型,這個模型會持續(xù)變大,在其發(fā)展到一定程度后,僅靠在CPU上的運行就不再具有成本、功耗或延遲的優(yōu)勢了。
用于連接 GPU 服務(wù)器中的 8 個 GPU 的 NVLink 交換機也可以用于構(gòu)建連接 GPU 服務(wù)器之間的交換網(wǎng)絡(luò)。Nvidia 在 2022 年的...
2024-04-24 標簽:gpu服務(wù)器InfiniBand 1633 0
“輕松上手!5分鐘學會用京東云打造你自己的專屬DeepSeek”
#從第?步驟到第四步驟是完成DeepSeek本地部署和使?,可以滿?中?企業(yè)環(huán)境的穩(wěn)定 使?,第五步驟為基于AnythingLLM和本地數(shù)據(jù)進?訓練(基...
目前 CPU 兩大廠英特爾和 AMD 的競合方面,近年 AMD 試著從 PC 市場跨足服務(wù)器市場,推出高端芯片應(yīng)戰(zhàn),而從市占率來看,根據(jù)業(yè)內(nèi)人士統(tǒng)計,今...
GPT-3難以復現(xiàn),為什么說PyTorch走上了一條“大彎路”?
據(jù) NVIDIA 估算,如果要訓練GPT-3 ,即使單個機器的顯存/內(nèi)存能裝得下,用 8 張 V100 的顯卡,訓練時長預計要 36 年。
三張圖 在Xilinx官網(wǎng)找資料無意中在應(yīng)用AI推斷加速中看到了下面三張圖,頓覺眾里尋他千百度,驀然回首,那人卻在燈火闌珊處的意思了。三張圖非常通俗易懂...
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