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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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計算能力9.0中引入的線程塊集群為線程塊集群中的線程提供了訪問集群中所有參與線程塊的共享內(nèi)存的能力。
VisionFive 2是全球首款集成3D GPU的高性能量產(chǎn)RISC-V 單板計算機 。與上一代相比，VisionFive 2全面升級，在處理器工作頻...
本文針對NVIDIA的GStreamer技術進行簡介，主要是因為NVIDIA的Jetson Inference相關應用，都是透過GStreamer進行影...
2022-11-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡NVIDIAgpu 1607 0
GPU和顯卡的關系，就像是CPU和主板的關系。前者是顯卡的心臟，后者是主板的心臟。有些小伙伴會把GPU和顯卡當成一個東西，其實還有些差別的，顯卡不僅包括...
FPGA 名為現(xiàn)場可編程門陣列，是一種硬件可重構的集成電路芯片，現(xiàn)場可編程性是FPGA的最大特點。
捷報頻傳的國產(chǎn)GPU，國產(chǎn)GPU落地了嗎？
國產(chǎn)GPU業(yè)應采取開放合作的心態(tài)，學會站在巨人的肩膀上，善于利用現(xiàn)有架構和生態(tài)，設計契合市場需求的優(yōu)秀產(chǎn)品，打造全球化設計水平的開發(fā)團隊。
2022-09-05 標簽：gpu 1589 0
深度學習可以學習視覺輸入的模式，以預測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學習架構是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet...
2023-05-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡gpu計算機 1588 0
總結(jié)FasterTransformer Encoder優(yōu)化技巧
FasterTransformer BERT 包含優(yōu)化的 BERT 模型、高效的 FasterTransformer 和 INT8 量化推理。
CoWoS-L結(jié)合CoWoS-S和InFO技術優(yōu)點，成本介于CoWoS-S、CoWoS-R之間，中介層使用LSI（本地硅互聯(lián)）芯片來實現(xiàn)密集的芯片與芯片連接。
? 本文介紹了ASIC和GPU兩種能夠用于AI計算的半導體芯片各自的原理和優(yōu)勢。 ASIC和GPU是什么 ASIC和GPU，都是用于計算功能的半導體芯片...
光刻是在晶圓上創(chuàng)建圖案的過程，是芯片制造過程的起始階段，包括兩個階段——光掩膜制造和圖案投影。
英偉達超強汽車芯片來襲——GeForce RTX 40 系列顯卡
核心數(shù)量和時鐘速度有所提高，但更重要的是，架構更新可以進一步提升性能。在 GPU 著色器上，Nvidia 表示 Ada 內(nèi)核的功率效率高達兩倍。著色器還...
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，深度學習作為其核心部分，已經(jīng)成為推動技術進步的重要力量。GPU（圖形處理單元）在深度學習中扮演著至關重要的角色，其強大的并行...
Intel 4工藝第一次登場和之前的14nm、10nm有些類似，性能上還未達到足夠高的水準，所以只能用于筆記本移動平臺的主流H系列、低功耗P系列，分為酷...
AI 應用計算量呈幾何級數(shù)增長，算法模型向巨量化發(fā)展，人工智能模型參數(shù)在過去十年增長了十萬倍，當前AI超大模型的參數(shù)目前已經(jīng)達到了千億~萬億的級別。
RPP「六邊形戰(zhàn)士」處理器：融合NPU與GPU優(yōu)勢，兼具高效與實時性的AI新星
? 在科技江湖中，處理器家族群英薈萃，各展神通，從DSP到NPU再到GPGPU，每款處理器優(yōu)劣各異，各有所長。正是這些處理器的優(yōu)點，使它們在特定的市場領...
NVIDIA Omniverse USD Composer能用來做什么？如何獲取呢？
NVIDIA Omniverse? USD Composer（以前稱為 Create）是 NVIDIA Omniverse? 中用于構建虛擬世界的參考應...
Merlin HugeCTR HPS用于加速 NVIDIA GPU 上大規(guī)模嵌入的推理
如今，推薦系統(tǒng)被廣泛用于個性化用戶體驗，并在電子商務、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶參與度。因此，以低延遲和高精度服務用戶請求對于維持用戶參與至關重要。
英偉達 GeForce RTX 40 系列 GPU 為游戲玩家和創(chuàng)作者提供了高性能游戲體驗。這一系列 GPU 由更高效的 NVIDIA Ada Love...
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