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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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請(qǐng)注意,所有剩余的命令都將從Darknet目錄執(zhí)行。因此,所有路徑都將相對(duì)于該目錄,并且數(shù)據(jù)集目錄應(yīng)該是相對(duì)于Darknet目錄的一個(gè)文件夾。
2023-09-18 標(biāo)簽:gpu分辨率深度學(xué)習(xí) 530 0
摩爾線程Round Attention優(yōu)化AI對(duì)話
摩爾線程科研團(tuán)隊(duì)發(fā)布研究成果《Round Attention:以輪次塊稀疏性開(kāi)辟多輪對(duì)話優(yōu)化新范式》,該方法端到端延遲低于現(xiàn)在主流的Flash Atte...
通過(guò)靈活的基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新
在本系列的第二部分也是最后一部分中,我將介紹一種更好的方法來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),并展示Microchip創(chuàng)新如何構(gòu)建計(jì)算、內(nèi)存和存儲(chǔ)的敏捷基礎(chǔ)架構(gòu)。我還將...
Al算力對(duì)高效電源提出新需求,背面供電技術(shù)蓄勢(shì)待發(fā):越來(lái)越高度化的集成會(huì)造成針對(duì)加速芯片的電源解決方案越來(lái)越復(fù)雜,方案需要不同電壓、不同路的多路輸入,這...
2024-03-05 標(biāo)簽:gpu深度學(xué)習(xí)AI芯片 496 0
過(guò)去十年,人工智能研究主要集中在探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛力。我們近年來(lái)看到的進(jìn)步至少可以部分歸因于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大。從使用GPT-3 [1] 的文本生成到...
2022-10-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 490 0
重鑄AI云紀(jì)元:助力超大模型運(yùn)行的GPU集群
正如GigaIO全球銷售首席技術(shù)官M(fèi)att Demas在接受采訪時(shí)所說(shuō):"我們利用我們的SuperNODE為TensorWave創(chuàng)建了一個(gè)大型...
全球GPU競(jìng)賽搶跑 中國(guó)企業(yè)同時(shí)內(nèi)部騰挪
中國(guó)大公司現(xiàn)在的動(dòng)作和心態(tài)都比海外巨頭更急迫。以百度為例,它今年向英偉達(dá)新下的 GPU 訂單高達(dá)上萬(wàn)塊。數(shù)量級(jí)與 Google 等公司相當(dāng),雖然百度的...
圖形工作負(fù)載的優(yōu)化對(duì)于許多現(xiàn)代移動(dòng)應(yīng)用程序而言往往必不可少,因?yàn)閹缀跛袖秩粳F(xiàn)在都直接或間接地由基于 OpenGL ES 的渲染后端負(fù)責(zé)處理。本文介紹如...
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應(yīng)用的最佳實(shí)踐
針對(duì)基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型,NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...
簡(jiǎn)單的人工智能可以加快設(shè)計(jì)過(guò)程
生成式人工智能可以通過(guò)協(xié)助質(zhì)量檢查和生產(chǎn)調(diào)度來(lái)提高芯片利用率和產(chǎn)量,”而供應(yīng)鏈可以通過(guò)監(jiān)控和識(shí)別產(chǎn)品交付中的斷點(diǎn)來(lái)優(yōu)化材料可用性來(lái)改善。
生成式AI時(shí)代要來(lái)了嗎 NVIDIA生成式AI獲新突破
這些性能強(qiáng)大的新系統(tǒng)將利用 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)加速高計(jì)算密集度的復(fù)雜應(yīng)用,包括 AI 訓(xùn)練和推理、3D 設(shè)計(jì)和可視化、視頻處理、工業(yè)...
Numenta成立于2005年,由Jeff Hawkins和Donna Dubinsky創(chuàng)立,公司的目標(biāo)是將更多的大腦工作方式應(yīng)用于人工智能問(wèn)題。提出的...
VR/AR頭顯的功耗挑戰(zhàn)是許多計(jì)算密集型、始終在線的移動(dòng)電子產(chǎn)品面臨的常見(jiàn)困境。想想家庭自動(dòng)化中心、機(jī)頂盒、游戲系統(tǒng)和上網(wǎng)本。這些類型的應(yīng)用越來(lái)越依賴于...
2023-06-29 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 441 0
如何確定合適的存儲(chǔ)系統(tǒng) 存儲(chǔ)的關(guān)鍵瓶頸是什么
機(jī)器學(xué)習(xí)需要組織處理大量數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)量越大,模型的準(zhǔn)確性相對(duì)也越高,這意味著企業(yè)每天必須收集和存儲(chǔ)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。而當(dāng)存儲(chǔ)無(wú)法擴(kuò)展時(shí),數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)...
2023-06-15 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)存儲(chǔ)NAS 440 0
GPU和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合對(duì)于使人工智能更快、更高效地升級(jí)也至關(guān)重要。GPU可以同時(shí)處理大量數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)更快的訓(xùn)練和推理。
2024-03-11 標(biāo)簽:gpuAI圖像增強(qiáng) 425 0
一方面AMD的半定制芯片領(lǐng)域?qū)?huì)是未來(lái)人工智能領(lǐng)域公司的重點(diǎn)投入方向之一,因?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用的大客戶(主要是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭)對(duì)于這個(gè)領(lǐng)域有非常大的興趣
長(zhǎng)工微電子12相雙路輸出控制器IS6203A解決方案
2025年春節(jié),DeepSeek發(fā)布全新AI模型R1,以千億級(jí)參數(shù)規(guī)模突破中國(guó)大模型技術(shù)邊界,標(biāo)志著算力驅(qū)動(dòng)型人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化深水區(qū)。在以GPU、CP...
提升AI訓(xùn)練性能:GPU資源優(yōu)化的12個(gè)實(shí)戰(zhàn)技巧
在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)迅速發(fā)展的背景下,GPU計(jì)算資源的高效利用已成為關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)。優(yōu)化的GPU資源分配不僅能顯著提升模型訓(xùn)練速度,還能實(shí)現(xiàn)計(jì)算成本的...
Ollama 和 OpenVINO 的結(jié)合為大型語(yǔ)言模型(LLM)的管理和推理提供了強(qiáng)大的雙引擎驅(qū)動(dòng)。Ollama 提供了極簡(jiǎn)的模型管理工具鏈,而 Op...
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